采摘水果外文翻译

采摘水果外文翻译Tag内容描述：<p>1、FRUITS AND NUTS PICIKING DEVICE ABSTRACT Apparatus for harvesting fruits from trees comprising first conduit means coupling means adjacent a first end thereof and adapted for attachment to a source of。</p><p>2、毕业论文（设计） 外文翻译 题 目 ： 运动学和轨迹规划的黄瓜采摘机器人机械手 系部名称： 专业班级： 学生姓名： 学 号： 指导教师： 教师职称 ： 20*年 03 月 10 日 张 利兵 、 王雁 、 杨庆华 、 宝冠君 、 高锋 、 薰易 (教育部重点实验室的机械制造及自动化 、浙江理工大学、中国杭州 310012) 摘要 ： 为了降低成本，提高黄瓜收获经济效益，黄瓜收获机器人得以发展。 黄瓜果蔬采摘机器人由一辆汽车 ,一个四自由度关节机械手 ,一个手端 ,一个上一个视觉系统与监控、四直流伺服驱动系统 组成。 把黄瓜的运动学果蔬采摘机器人机械手使用。</p><p>3、重庆理工大学文献翻译二级学院机械工程学院水果大小分选机这项发明是关于水果大小通用分选机的，采用振动工作台对圆形水果如桔子，杏按大小分选，他同样可用于非圆形水果或其他类型果实进行分选，如黄瓜，梨，辣椒这一类。按照本发明这样一个排序表有一个一般平固体无孔的表面,在其一端加载水果按大小分选，联通加载面积和斜下面的是一个排序区由一个光滑无孔的波纹表面组成一个多元紧密排列的凹槽,扩展一般的方向振荡和沟通他们的下端与集合区。依照本发明,这些锥形槽或空缺的上游在水果装卸结束后，通过筛下水果可以排出一个收集区，分。</p><p>4、基于图像识别的采摘技术 爱媛大学 生物力学部 引言 自动化技术近年在农业领域发展迅速。但是，这项技术仍然没有达到工厂自动化的水平。在农业领域有一些难题。例如，农业运作要比工业生产更复杂。植物器官形状的各不相同，要求图像传感器和辨认系统应能准确的获取果实的位置。迄今为止，二维和三维的图像传感器，图像识别和形状建模功能已经研发成功。我们实验室已经研发出了可以识别草莓位置的三维视觉传感系统。这个系统由三部分组成。 1)一个通过颜色辨认果实 的电荷耦合摄像机 2）一个探测果实方位并测量果实距离的测距仪 3）分析这些。</p><p>5、Agricultural Information Technology in Asia and Oceania 1998 193 - 193 1998 by The Asian Federation for Information Technology in Agriculture- 193 -AbstractAutomation techniques inagricultural field had been developedrapidly. But, the techniques do not stillreached a level of factory automation.There are several problems inagriculture field. For example,agricultural operations are morecomplicate than industrial one. Sinceshapes of each organs are different from。</p><p>6、水果大小分选机这项发明是关于水果大小通用分选机的，采用振动工作台对圆形水果如桔子，杏按大小分选，他同样可用于非圆形水果或其他类型果实进行分选，如黄瓜，梨，辣椒这一类。按照本发明这样一个排序表有一个一般平固体无孔的表面,在其一端加载水果按大小分选，联通加载面积和斜下面的是一个排序区由一个光滑无孔的波纹表面组成一个多元紧密排列的凹槽,扩展一般的方向振荡和沟通他们的下端与集合区。依照本发明,这些锥形槽或空缺的上游在水果装卸结束后，通过筛下水果可以排出一个收集区，分开收集大尺寸的水果放置区域。这个发明采用。</p><p>7、基于机器视觉的水果的识别和定位顾辉，陆亚亚，娄吉林，张伟同浙江科技大学，信息工程学院，中国，杭州，310014ghzjut.edu.cn,oo327,phonixlou,seasonzwt163.com摘要本文讨论了低级别的机器视觉水果和蔬菜收获机器人，介绍了在自然场所下的水果和蔬菜的识别和定位，结合彩色模型提出了一种新的分割方法。更重要的是，它为确定脱落点介绍了一种新型的观点，成功的解决了当果实被闭塞时采摘中心点和脱落点的确定。同时，通过几何学技术解决了生长歪斜的果实的切除点的确定。事实证明，在自然场所下，效果良好。关键字：机器视觉，水果物体，。</p><p>8、Z.Panetal.(Eds.):ICAT2006,LNCS4282,pp.785795,2006.Springer-VerlagBerlinHeidelberg2006RecognitionandLocationofFruitObjectsBasedonMachineVisionHuiGu,YayaLu,JilinLou,andWeitongZhangInformationEngineeringCollege,ZhejiangUniversityofTechnology,310014,Hangzhou,Chinaghzjut.edu.cn,oo327,phonixlou,seasonzwt163.comAbstract.Thispaperdiscussedthelowlevelmachinevisiononfruitandvegetableharvestingrobot,introducedtherecognitionandlocationoffruitandvegetableobjectsundernaturescenes,putforwardanewsegm。</p><p>9、电气信息工程学院毕 业 设 计 外 文 翻 译英文名称：Precision study of a coordinate measuring machine using several contact probes中文名称： 水果品质自动分级的机器视觉系统 专 业： 电子信息工程 姓 名： 陈小虎 班级学号： 11-01-02 原文出处：J. Blasco; N. Aleixos; E. Molt.Machine Vision System for Automatic Quality Grading of Fruit. Biosystems Engineering (2013) 85 (4), 415423;二一五 年 四 月 二十 日水。</p><p>10、基于机器视觉的水果的识别和定位顾辉，陆亚亚，娄吉林，张伟同浙江科技大学，信息工程学院，中国，杭州，310014ghzjut.edu.cn,oo327,phonixlou,seasonzwt163.com摘要本文讨论了低级别的机器视觉水果和蔬菜收获机器人，介绍了在自然场所下的水果和蔬菜的识别和定位，结合彩色模型提出了一种新的分割方法。更重要的是，它为确定脱落点介绍了一种新型的观点，成功的解决了当果实被闭塞时采摘中心点和脱落点的确定。同时，通过几何学技术解决了生长歪斜的果实的切除点的确定。事实证明，在自然场所下，效果良好。关键字：机器视觉，水果物体，。</p>