参数估计与假设检验

参数估计与假设检验Tag内容描述：<p>1、参数估计与假设检验 童新元 中国人民解放军总医院 名人格言 大胆假设设，小心求证证。 -胡适（ 18911962 ） 引例 如何研究中国人的身体状况如身高，体 重等。 姚明-篮球巨星 1980年生于上海 ，身高2.26米， 曾效力于中国国 家篮球队，NBA 火箭队。2011年7 月退役。被美国 时代周刊列 入“世界最具影响 力100人”。 全世界最高和最矮的人 吉尼斯世界纪录 2010年01月，土 耳其27岁的苏坦 科森246.5cm全 世界最高的人。 中国内蒙21岁的 何平平74.6cm的 全世界最矮的人 。 第六次全国人口普查 2010年11月1日零时为标准时点进行了第六次 全国人。</p><p>2、参数估计计和 假设检验设检验 技术术 第一节节 参数估计计 一、点估计计 1定义义： 把直接用来估计计未知参数 的统计统计 量 称为为参数 的点估计计量，简简称点估计计或估计计量 设设 是样样本的一组观测值组观测值 ，则则 是参数 的 估计值计值 2评评价估计计量好坏的准则则 (1)无偏性 (2)一致性 (3)有效性 点估计计是直接用样样本估计计量作为总为总 体未知参数的估计计量 ；该该方法简简便、直观观，但无法提供误误差程度的准确信息 二、区间间估计计 1定义义： 区间间估计计是通过样过样 本来估计总计总 体参数可能位于的区间间 设设。</p><p>3、均匀分布的参数估计与假设检验问题均匀分布的参数估计与假设检验问题摘要在1般的教科书上，对于母体在正态分布情形下，对参数的估计与检验问题作了详细的介绍，当母体为非正态分布时，对参数的估计尤其是区间估计与检验问题很少涉及。均匀分布是常用的分布，本文系统讨论了在均匀分布母体下，参数的估计与检验问题。对于点估计问题，讨论了估计的优良性质；对于区间估计问题，讨论了估计的精度；关于参数的检验问题，首先建立检验用的统计量及其分布，由此导出检验的方法。这些问题的讨论具有广泛的实际背景，因此也具有1定的应用价值。关。</p><p>4、数学毕业论文-均匀分布的参数估计与假设检验问题 均匀分布的参数估计与假设检验问题摘要在1般的教科书上，对于母体在正态分布情形下，对参数的估计与检验问题作了详细的介绍，当母体为非正态分布时，对参数的估计尤其是区间估计与检验问题很少涉及。均匀分布是常用的分布，本文系统讨论了在均匀分布母体下，参数的估计与检验问题。对于点估计问题，讨论了估计的优良性质；对于区间估计问题，讨论了估计的精度；关于参数的检验问题，首先建立检验用的统计量及其分布，由此导出检验的方法。这些问题的讨论具有广泛的实际背景，因此也具有1定。</p><p>5、2019/3/15,西安医学院公共卫生系,第六章 参数估计与假设检验,2019/3/15,西安医学院公共卫生系,参数估计,在实际工作中，由于总体中各观察对象之间存在着个体变异，且随机抽取的样本又只是总体中的一部分，因此计算的样本统计量，不一定恰好等于相应的总体参数。 这种由于个体变异的存在，在抽样研究中产生的样本统计量与相应的总体参数间的差异，称为抽样误差（sampling error）,2019/3/15,西安医学院公共卫生系,中心极限定理 ： 设从均值为、方差为2的任意一个总体中抽取样本量为n的样本，当n充分大时，样本均值的抽样分布近似服从均值为。</p><p>6、回顾：参数估计与假设检验,基础统计推断,统计方法,描述统计,推断统计,假设检验,参数估计的过程 （Parametric estimate）,假设检验的过程 (hypothesis testing),抽样分布 (sampling distribution),样本均值的均值 样本均值的方差 重复抽样 不重复抽样,样本均值的抽样分布 (均值与方差),样本比例的数学期望 样本比例的方差 重复抽样 不重复抽样,样本比例的抽样分布 (数学期望与方差),区间估计的图示（以均值估计为例）,总体均值的区间估计,如果一次抽样的均值为 ，那么我们有90%的把握认为它与总体的实际均值的误差不超过正负1.65个标准误；。</p><p>7、第九讲,参数估计方法与 假设检验的基本原理,一 总体参数估计的基本原理,根据样本统计量对相应总体参数所作的估计叫作总体参数估计。 总体参数估计分为点估计和区间估计。 由样本的标准差估计总体的标准差即为点估计；而由样本的平均数估计总体平均数的取值范围则为区间估计。,1.良好的点估计量应具备的条件,无偏性 如果一切可能个样本统计量的值与总体参数值偏差的平均值为0，这种统计量就是总体参数的无偏估计量。 有效性 当总体参数不止有一种无偏估计量时，某一种估计量的一切可能样本值的方差小者为有效性高，方差大者为有效性低。,良。</p><p>8、假设检验,2,主要内容,假设检验的基本问题,4,什么是假设? (hypothesis),对总体参数的的数值所作的一种陈述 总体参数包括总体均值、 比例、方差等 分析之前必需陈述,我认为该地区居民的平均年储蓄额为1.5万元!,5,什么是假设检验? (hypothesis testing),事先对总体参数或分布形式作出某种假设，然后利用样本信息来判断原假设是否成立,6,提出原假设和备择假设,什么是原假设？(null hypothesis) 待检验的假设 研究者想收集证据予以反对的假设 3. 总是有等号 , 或 4. 表示为 H0,例如 H0： 3190（克） H0： 3190（克） H0： 3190（克）,7,什么是。</p><p>9、03:07,第三章 参数估计与假设检验,主要内容： 过程参数的估计 假设检验的基本思想 均值检验 总体方差检验,知识点及其基本要求,掌握参数的点估计和区间估计方法 了解点估计的评价标准 区分方差已知和方差未知时的估计方法差异 掌握均值检验的方法 理解假设检验的基本思想 掌握总体方差检验的方法 区分方差已知和方差未知时的检验方法,重点： 过程参数估计 均值检验,难点： 总体方差检验,第一节 过程参数估计,参数估计:从样本出发去构造某些适当的统计量来对总体的某些未知参数进行估计。 分为点估计和区间估计 。,一、参数的点估计 当总体。</p><p>10、2019/6/11,西安医学院公共卫生系,第六章 参数估计与假设检验,2019/6/11,西安医学院公共卫生系,参数估计,在实际工作中，由于总体中各观察对象之间存在着个体变异，且随机抽取的样本又只是总体中的一部分，因此计算的样本统计量，不一定恰好等于相应的总体参数。 这种由于个体变异的存在，在抽样研究中产生的样本统计量与相应的总体参数间的差异，称为抽样误差（sampling error）,2019/6/11,西安医学院公共卫生系,中心极限定理 ： 设从均值为、方差为2的任意一个总体中抽取样本量为n的样本，当n充分大时，样本均值的抽样分布近似服从均值为。</p><p>11、2008年8月,第 4 章 参数估计和假设检验,2008年8月,第 4 章 参数估计和假设检验,4.1 抽样调查的基本概念 4.2 抽样估计的基本原理 4.3 参数估计 4.4 样本容量的确定 4.5 假设检验,2008年8月,4.1 抽样估计的基本概念,总体分布 样本分布 抽样分布,2008年8月,总体中各元素的观察值所形成的分布 分布通常是未知的 可以假定它服从某种分布,总体分布 (population distribution),2008年8月,总体分布（Population Distribution）是指由客观存在的，构成总体的个体所形成的频数分布，及其相关参数数值。例如，当研究某一企业职工收入情况时，该企业全。</p><p>12、专题二 参数估计与假设检验,南京财经大学 管于华,Analyze - Compare Means 分析 - 比较均值,Mean 均值 One Sample T test 单样本T检验 Independent Sample T test 独立样本T检验 Paired-Samples T test 配对样本T检验 One-Way ANOVA 单因素方差分析,基本概念,基本概念,参数估计和假设检验是统计推断的二个重要方面。 参数估计是依照一定的概率保证程度，用样本统计量估计总体参数取值范围的方法。假设检验是先对研究总体作出某种假设，然后通过对样本的观察和试验来决定假设成立与否。,概述-参数估计,1. 几个基本概念 2. 单个总体均值的区。</p><p>13、参数估计与假设检验,4.1参数估计 4.2假设检验,4.1 参数估计,4.1.1参数估计的基本概念 4.1.2总体均值和比例的区间估计 4.1.3必要样本容量的确定,4.1.1 参数估计的基本概念,用来推断总体参数的统计量称为估计量（estimator), 其取值称为估计值（estimate) 。 同一个参数可以有多个不同的估计量。参数是唯一的，但估计量（统计量）是随机变量，取值是不确定的。,点估计,点估计: 用估计量的数值作为总体参数的估计值。 一个总体参数的估计量可以有多个 。例如，在估计总体方差时， 和 都可以作为估计量。,点估计量的常用评价准则：无偏性,无偏。</p><p>14、参数估计与假设检验 1. 常见分布的参数估计 从某工厂生产的滚珠中随机抽取10个，测得滚珠的直径（单位mm）如下： 15.14 14.81 15.11 15.26 15.08 15.17 15.12 14.95 15.05 14.87 滚珠直径服从正太分布，但是N（，。</p><p>15、参数估计与假设检验 教材 主要内容常见分布的参数估计正态总体参数的检验分布的拟合与检验核密度估计 第一节常见分布的参数估计 一 分布参数估计的MATLAB函数 定义样本观测值向量 x 15 1414 8115 1115 2615 0815 171。</p><p>16、第5章 参数估计与假设检验练习题 1 设随机变量 X 的数学期望为 m 方差为 s2 X1 X2 Xn 为X的一个样本 试比较 与 的大小 前者大于后者 2 设随机变量 X与Y相互独立 已知 EX 3 EY 4 DX DY s2 试问 k 取何值时 Z k X 2 Y。</p><p>17、第六章参数估计 第一节参数的点估计 第二节评价估计量好坏的标准 第三节正态总体参数的区间估计 一 参数估计的概念 定义设X1 X2 Xn是总体X的一个样本 其分布函数为F X 其中 为未知参数 为参数空间 若统计量g X1 X2 X。</p>