抽样理论与方法河南财政学院.

抽样理论与方法河南财政学院.Tag内容描述：<p>1、河南财经学院,第五章 不等概率抽样,第六章 不等概率抽样,河南财经学院,6.1 概述,一、不等概率抽样的必要性： 二、不等概率抽样的适用场合：,河南财经学院,6.2 放回不等概率抽样,一、多项抽样与PPS抽样： 1.多项抽样:,河南财经学院,*这种放回的不等概率抽样为何又叫多项抽样？,河南财经学院,2.PPS抽样 ：,河南财经学院,二、多项抽样的实施方法： 1.代码法：,河南财经学院,2.拉希里法(二次抽取法)：,河南财经学院,三、Hansen-Hurwitz估计量及其性质：,河南财经学院,河南财经学院,河南财经学院,例：某公司分8个部门，共有职工12950人，各部门。</p><p>2、河南财经学院,第六章 整群抽样,第七章 整群抽样,河南财经学院,7.1 概述,一、整群抽样（cluster sampling）的定义： 由若干个基本单元所组成的集合称为群。将总体划分为若干群，然后以群为抽样单元，从总体中随机抽取一部分群，对抽中的群中的所有基本单元进行调查的一种抽样技术。 严格来讲也称为单阶整群抽样。,河南财经学院,二、特点： 1.可以简化抽样框的编制。 2.实施调查便利，节省费用。 3.但通常比简单随机抽样的抽样误差大。 三、分群的原则：群内单元差异大，群间差异小。 这样，被抽到的群代表性好，整群抽样的效率就高。,河南。</p><p>3、河南财经学院,第三章 简单随机抽样,河南财经学院,例:从某个总体抽取一个n=50的独立同分布样本，样本数据如下： 567 601 665 732 366 937 462 619 279 287 690 520 502 312 452 562 557 574 350 875 834 203 593 980 172 287 753 259 276 876 692 371 887 641 399 442 927 442 918 11 178 416 405 210 58 797 746 153 644 476 （1）计算样本均值与样本方差。 （2）若用 估计总体均值，按数理统计结果，是否无偏，并写出它的方差表达式。 （3）根据上述样本数据，如何估计？ （4）假定的分布是近似正态的，试分别给出总体均值的置信度为95%。</p><p>4、河南财经学院,第二章 基本概念,河南财经学院,一、总体的概念 总体 个体 二、样本单元与抽样框 样本单元 抽样框 三、总体指标 1.总体总量（或总体总和）： 2.总体均值：,河南财经学院,3.总体具有某种特征的个体在全体中的比例： 4. 两个总体总和或均值之比： 四、样本的概念： 抽样比：,河南财经学院,五、 抽样调查中的误差来源： 非抽样误差： 抽样误差：,河南财经学院,六、精度的几种表示方法 1.均方误差、估计量方差与偏倚： 均方误差： 估计量方差： 标准误（standard error）： 估计量偏倚：,河南财经学院,2. 误差限与置信度 置信度为。</p><p>5、第五章 比估计与回归估计 5.1 比估计 一、使用比估计的两种情况 1.比值(或比率) 例: 例: “筛选性”问题 例:1802年，法国的Laplace受政府委托进行法 国人口的估计与推算。推算方法如下： 2.利用辅助变量的信息改进估计的精度 利用辅助变量的信息改进估计的精度 比估计的使用条件： （1）调查变量与辅助变量间有正线性相关关系 ，且大致呈正比例； （如果辅助变量与调查变量间有负线性相关关 系,则要采取乘积估计。） （2）估计 或Y时 ，一般要求辅助变量的总 体总量或均值是已知的。 （3）适用面广,可以用于简单随机抽样,也可用 于分层随。</p><p>6、河南财经学院 第十一章非抽样误差 第十章非抽样误差 河南财经学院 10 1非抽样误差的主要来源与分类 一 非抽样误差的分类 1 抽样框误差 由于不完善的抽样框引起的误差 2 无回答误差 由于没有获得样本单元的需调查的数。</p><p>7、第四章分层随机抽样,4.1概述,一、分层抽样（stratifiedsampling)、分层随机抽样(stratifiedrandomsampling)分层抽样：将容量为N的总体分成L个不相重叠的子总体，子总体的大小分别为N1、N2、NL，皆已知，且则每个子总体就称为层。从每层中独立地进行抽样，这样的抽样方法称为分层抽样。分层随机抽样：在分层抽样中，如果每层中的抽样都是简单随机抽样，则这样的分层抽。</p>