抽样误差和t分布课件

抽样误差和t分布课件Tag内容描述：<p>1、抽样误差和 t 分布,荀鹏程,Sampling error and t distribution,抽样误差的概念,由抽样引起的样本统计量与总体参数间的差异 两种表现形式 样本统计量与总体参数间的差异 样本统计量间的差异,抽样研究 个体变异,抽样误差产生的条件,均数的抽样误差及标准误,表现一：样本均数与总体均数之差值 表现二：多个样本均数间的离散度,中心极限定理(central limit theo。</p><p>2、抽样误差和t分布 Samplingerrorandtdistribution 抽样误差的概念 由抽样引起的样本统计量与总体参数间的差异两种表现形式样本统计量与总体参数间的差异样本统计量间的差异 抽样研究个体变异 抽样误差产生的条件 均数的抽样误差及标准误 表现一 样本均数与总体均数之差值表现二 多个样本均数间的离散度 中心极限定理 centrallimittheorem 从均数为 标准差为 的总体。</p><p>3、抽样误差和 t 分布,荀鹏程,Sampling error and t distribution,抽样误差的概念,由抽样引起的样本统计量与总体参数间的差异 两种表现形式 样本统计量与总体参数间的差异 样本统计量间的差异,抽样研究 个体变异,抽样误差产生的条件,均数的抽样误差及标准误,表现一：样本均数与总体均数之差值 表现二：多个样本均数间的离散度,中心极限定理(central limit theorem),从均数为、标准差为的总体中独立随机抽样，当样本含量n增加时，样本均数的分布将趋于正态分布，此分布的均数为，标准差为 。,标准误(standard error，SE)，,样本统计量的标准差。</p><p>4、第三章抽样误差与t分布 如 总体均数总体标准差 如 样本均数样本标准差S 总体 样本 抽取部分观察单位 统计量 参数 统计推断 统计推断 在医疗卫生实践和医学研究中 往往难以对所要研究的总体进行全部观察 通常从总体中随机抽取样本进行观察 然后由样本的信息去推断总体特征 这种研究方法叫做抽样研究方法 用样本的信息去推断总体特征 这种分析方法称为统计推断 总体参数的估计 均数的抽样误差t分布总体均数。</p><p>5、1/23,3.抽样误差和t分布,Samplingerrorandtdistribution,曾平流行病与卫生统计学教研室,2/24,3.1抽样误差的概念,由抽样引起的样本统计量与总体参数间的差异(samplingerror)。显然，抽样误差只存在抽样调查的情况。两种表现形式样本统计量与总体参数间的差异样本统计量间的差异,3/24,Sample1：x11x12x13x14.x1n,Sample。</p><p>6、概念：频数分布以均数为中心，左右两侧基本对称，靠近均数两侧频数较多，离均数愈远，频数愈少，形成一个中间多，两侧逐渐减少的对称分布。是一种连续型分布。又称高斯分布。(JohannCarlFriedrichGauss，生于1777年4月30日于不伦瑞克，卒于1855年2月23日于哥廷根，德国著名数学家、天文学家、大地测量学家、物理学家。被认为是最重要的数学家，并有数学王子的美誉。,(normaldis。</p><p>7、1,第三讲 正态分布 抽样误差,2,一、正态分布及其应用,正态分布 正态分布的概念 正态曲线下面积的分布规律 标准正态分布 正态分布的应用 估计频数分布 估计参考值范围 质量控制 理论分布的基础,3,正态分布的概念,4,正态分布的概念,频数分布概念 频数集中在均数周围，左右基本对称，离均数愈近数据愈多，离均数愈远数据愈少 如果观察数不断增多，组距不断细分，直方图的边线将逐渐接近一条光滑曲线 这条。</p><p>8、第三章抽样误差与t分布,如：总体均数总体标准差,如：样本均数样本标准差S,总体,样本,抽取部分观察单位,统计量,参数,统计推断,统计推断,在医疗卫生实践和医学研究中，往往难以对所要研究的总体进行全部观察，通常从总体中随机抽取样本进行观察，然后由样本的信息去推断总体特征，这种研究方法叫做抽样研究方法。用样本的信息去推断总体特征，这种分析方法称为统计推断。,总体参数的估计,均数的抽样误差t分布。</p><p>9、第三章抽样误差与t分布 如 总体均数总体标准差 如 样本均数样本标准差S 总体 样本 抽取部分观察单位 统计量 参数 统计推断 统计推断 在医疗卫生实践和医学研究中 往往难以对所要研究的总体进行全部观察 通常从总体中随机抽取样本进行观察 然后由样本的信息去推断总体特征 这种研究方法叫做抽样研究方法 用样本的信息去推断总体特征 这种分析方法称为统计推断 总体参数的估计 均数的抽样误差t分布总体均数。</p><p>10、Normal distribution,1,PPT学习交流,例 某地用随机抽样方法检查了140名成年男子的红细胞数，检测结果如表21,正态分布和医学参考值范围,2,PPT学习交流,某地140名正常男子红细胞数频数表,3,PPT学习交流,直方图,4,PPT学习交流,f(x)=(fi/n),以频率为纵坐标,5,PPT学习交流,随着组段不断分细和观察人数的增多，直条顶端将逐渐接近于一条光滑的曲线，如下。</p><p>11、均数的抽样误差，t分布，参数估计Samplingerrorofmean，t-distribution，parametersestimation,Tel:0754-88900445Email:zhangjj,主要内容,均数的抽样误差t分布参数估计,概念：频数分布以均数为中心，左右两侧基本对称，靠近均数两侧频数较多，离均数愈远，频数愈少，形成一个中间多，两侧逐渐减少的对称分布。是一种连续型分布。又。</p><p>12、正态分布Normaldistribution,例某地用随机抽样方法检查了140名成年男子的红细胞数，检测结果如表21,正态分布和医学参考值范围,某地140名正常男子红细胞数频数表,直方图,f(x)=(fi/n),以频率为纵坐标,随着组段不断分细和观察人数的增多，直条顶端将逐渐接近于一条光滑的曲线，如下图。这条曲线称为频率密度曲线，呈中间高、两边低、左右对称，形状似座钟。类似于数学上的正态分布曲。</p><p>13、均数的抽样误差，t分布，参数估计 Sampling error of mean，t-distribution，parameters estimation,张建军 汕大医学院预防医学教研室 Tel: 0754-88900445 Email: zhangjj,主要内容,均数的抽样误差 t分布 参数估计,概念： 频数分布以均数为中心，左右两侧基本对称，靠近均数两侧频数较多，离均数愈远，频数愈少，形成。</p><p>14、某地140名正常男子红细胞数频数表 1 直方图 2 f x fi n 以频率为纵坐标 3 随着组段不断分细和观察人数的增多 直条顶端将逐渐接近于一条光滑的曲线 如下图 这条曲线称为频率密度曲线 呈中间高 两边低 左右对称 形状似。</p>