的估计.

的估计.Tag内容描述：<p>1、第七章 参数估计,数理统计的基本问题之一是根据样本所提供的信息，对总体的分布以及分布的数字特征做出统计推断统计推断的主要内容分为两大类：一类是参数估计问题，另一类是假设检验问题本章主要讨论参数估计问题这里的参数可以是总体分布中的未知参数，也可以是总体的某个数字特征若总体分布形式已知，但它的一个或多个参数未知或总体的某个数字特征未知时，就需借助总体X的样本来估计未知参数以下主要讨论总体参数。</p><p>2、第七章 参数估计 进行统计推断的一般步骤为 总体 样本 统计量 作出推断 统计推断的基本问题 参数估计问题 假设检验问题 参数的点估计 参数的区间估计 参数假设检验 非参数假设检验 参数估计问题 就是要利用样本 对总体分布中包含的未知参数或未知参数的某些函数作出估计 如 估计产品的废品率 估计湖中鱼的数量 估计降雨量等等 参数估计又分点估计与区间估计 设总体X的分布中含未知参数 1参数的点估计 X。</p><p>3、第七章 参数估计 进行统计推断的一般步骤为 总体 样本 统计量 作出推断 统计推断的基本问题 参数估计问题 假设检验问题 参数的点估计 参数的区间估计 参数假设检验 非参数假设检验 参数估计问题 就是要利用样本 对总。</p><p>4、第七章 参数估计 进行统计推断的一般步骤为 总体 样本 统计量 作出推断 统计推断的基本问题 参数估计问题 假设检验问题 参数的点估计 参数的区间估计 参数假设检验 非参数假设检验 参数估计问题 就是要利用样本 对总体分布中包含的未知参数或未知参数的某些函数作出估计 如 估计产品的废品率 估计湖中鱼的数量 估计降雨量等等 参数估计又分点估计与区间估计 设总体X的分布中含未知参数 1参数的点估计 X。</p><p>5、总体,样本,统计量,描述,作出推断,随机抽样,第二章 参数估计,参数估计问题是利用从总体抽样得到的信息来估计总体的某些参数或者参数的函数.,1.1 参数估计,在参数估计中，假定总体分布已知，未知的仅仅是一个或几个参数.,参数估计,点估计,区间估计,1 点估计和估计量的求法,寻求估计量的方法,(一) 矩估计法,(二) 最大似然法,(三) 最小二乘法,(四) 贝叶斯方法,课本主要介绍前面。</p><p>6、第二章 参数估计,1 点估计和估计量的求法 2 估计量的好坏标准 3 区间估计,引言,上一章，我们介绍了总体、样本、简单随机样本、统计量和抽样分布的概念，介绍了统计中常用的三大分布，它们是进一步学习统计推断的基础.,1 点估计和估计量的求法,总体,样本,统计量,描述,作出推断,研究统计量的性质和评价一个统计推断的优良性，完全取决于其抽样分布的性质.,随机抽样,现在我们来介绍一类重要的统计推断问题,参数估计问题是利用从总体抽样得到的信息来估计总体的某些参数或者参数的某些函数.,参数估计,估计废品率,估计新生儿的体重,估计湖中鱼。</p><p>7、第七章,参数估计,进行统计推断的一般步骤为:,总体,样本,统计量,作出推断,统计推断的基本问题,参数估计问题,假设检验问题,参数的点估计,参数的区间估计,参数假设检验,非参数假设检验,参数估计问题:就是要利用样本,对总体分布中包含的未知参数或未知参数的某些函数作出估计.,如:,估计产品的废品率;,估计湖中鱼的数量;,估计降雨量等等.,参数估计又分点估计与区间估计.,设总体X的分布中含未知参数。</p><p>8、第二节 总体分布的估计和总体特征数的估计,基础梳理 1. 作频率分布直方图的步骤 (1)求极差(即一组数据中________与________的差)； (2)决定______与______； (3)将数据______； (4)列__________； (5)画______________,2. 频率分布折线图和总体分布的密度曲线 (1)频率分布折线图：将频率分布直方图中各相邻的矩形的__________顺次连接起来 (2)总体分布的密度曲线：如果将样本容量取得________，分组的组距取得________，那么相应的频率折线图将趋于一条光滑曲线，我们称这条光滑曲线为总体分布的密度曲线 3. 标准差和方差 设一组样本数据x。</p><p>9、5 2参数的最大似然估计与矩估计 是在总体类型已知条件下使用的一种参数估计方法 1 了解最大似然估计法的基本思想 2 熟练使用最大似然法估计未知参数 先看一个简单例子 一位同学与一位猎人一起外出打猎 一只野兔从前方窜过 只听一声枪响 野兔应声倒下 是谁打中的呢 如果要你推测 只发一枪便打中 猎人命中的概率一般大于这位同学命中的概率 看来这一枪是猎人射中的 一 最大似然估计的基本思想 一次试验就出。</p><p>10、估计量的评选标准与区间估计 一估计量的评选标准 一 无偏性 定义若估计量 X1 X2 Xn 的数学期望E 存在 且对于任意 有E 则称是 的无偏估计 在科学技术中E 称为以作为 的估计的系统误差 无偏估计的实际意义就是无系统误差 例1设总体X的的k阶矩 k E Xk k 1 存在 又设X1 X2 Xn是X的一个样本 试证明不论总体服从什么分 布 k阶样本矩 证X1 X2 Xn与X同分布 故有E X。</p>