的基本思想及其初步应用

的基本思想及其初步应用Tag内容描述：<p>1、1.2预习课本P1015，思考并完成以下问题1分类变量与列联表分别是如何定义的？2独立性检验的基本思想是怎样的？ 3独立性检验的常用方法有哪些？1与列联表相关的概念(1)分类变量：变量的不同“值”表示个体所属的不同类型，像这样的变量称为分类变量(2)列联表：列出的两个分类变量的频数表， 称为列联表一般地，假设有两个分类变量X和Y，它们的取值分别为x1，x2和y1，y2，其样本频数列联表(称为22列联表)为：y1y2总计x1ababx2cdcd总计acbdabcd在22列联表中，如果两个分类变量没有关系，则应满足adbc0, 因此|adbc|越小， 关系越弱； |adbc|越。</p><p>2、书书书 !第一章!统计案例“!“ !回归分析的基本思想及其初步应用 ! 第一课时 班级!姓名!时间! “分钟! #!下列变量之间的关系是函数关系的是!“ $%在匀速直线运动中的时间和路程 &%光照时间和果树亩产量 %降雪量和交通事故发生率 (%学习动机与学习效率 )!) * * +#宁夏$海南“ 对变量“%#有观测数据 ! “$%#$“ !$%#%)% &%# *“ % 得 散 点 图,&#&# ! #“ 对变量%(有观测数据!$%($“ !$%#%)% &% # *“ % 得散点图,&#&#!)“!由这两个散点 图可以判断!“ !#“!)“ 图,&#&# $%变量“与#正相关%与(正相关 &%变量“与#正相关%与(负相关 %变量“与。</p><p>3、统计案例第一章 %! 学!习 札记! 反思感悟 “!检验模型拟合的效果有两种方法! 一是作!“ 二是求! #!在残差图中* #! +)“ 1! . # .& 我们在犯错误的概率不超过1! 1 1 “的前提下& 认为 经常上网对学习成绩有影响! 注意! ,“- 问题的背景是一个显然的事实& 通过2#检验 更有力地证明了这一点! ,#- 在问题进行调查研究的过程中& 有些情况还需要进 一步地调查分析& 如在经常上网的# 1 1名学生中& 可能有一 部分是学习成绩较差后才经常上网的! 例!某学校餐厅的固定餐椅经常有损坏& 于是学校领 导决定在餐厅墙壁上张贴文明标语看是否有效果& 并对。</p><p>4、3.1 回归分析的基本思想及其初步应用3.1 回归分析的基本思想及其初步应用(1)（总第28课时）【教学目标】1知识与技能了解回归分析的基本思想，掌握求回归直线方程的步骤，会判断拟合效果的好坏，会对两个变量进行回归分析.2过程与方法通过实例总结求回归直线方程的方法，阅读课本总结判断拟合效果的好坏的方 法.3情感、态度、价值观本部分的基本知识是常考的点,要注意掌握.加强数学的应用意识，能利用数学方法分析实际问题，从而做出合理的判断 .【预习任务】阅读课本P80-83，回答下列问题：1说明函数关系与相关关系的区别.2如何判断两个相。</p><p>5、1.1回归分析的基本思想及其初步应用(2)教学目标1、 通过典型案例的探究，进一步了解回归分析的基本思想、方法2、 巩固掌握回归分析的基本思想、方法初步应用.3、 掌握函数模型拟合效果优劣判断方法。教学重、难点教学重点：通过探究使学生体会有些非线性模型通过变换可以转化为线性回归模型，了解在解决实际问题的过程中寻找更好的模型的方法.教学难点：了解常用函数的图象特点，选择不同的模型建模，并通过比较相关指数对不同的模型进行比较.教学准备直尺教学过程一、复习准备：1. 给出例3：一只红铃虫的产卵数和温度有关，现收集了7组观。</p><p>6、1.2独立性检验的基本思想及其初步应用(2)项目内容课题1.2独立性检验的基本思想及其初步应用(2)修改与创新教学目标1、 通过探究“吸烟是否与患肺癌有关系”引出独立性检验的问题；2、 借助样本数据的列联表、柱形图和条形图展示在吸烟者中患肺癌的比例比不吸烟者中患肺癌的比例高，让学生亲身体验独立性检验的实施步骤与必要性.3、初步掌握独立性检验的方法。教学重、难点教学重点：理解独立性检验的基本思想及实施步骤.教学难点：了解独立性检验的基本思想、了解随机变量的含义.教学准备直尺教学过程一、复习准备：独立性检验的基本步骤、。</p><p>7、3.1回归分析的基本思想及其初步应用第3课时 非线性回归分析【学习目标】1、结合案例进一步体会回归分析的基本思想及其应用，掌握线性回归模型与线性回归方程的关系及其参数、变量的意义。2、会通过残差分析研究模型的拟合精度以及回归方程的预报精度。【重点难点】重点：掌握线性回归模型与线性回归方程的关系及其参数、变量的意义。难点：了解回归分析的基本步骤, 了解简单的非线性回归分析方法【学习过程】一.课前预习1、当回归方程不是形如时，称之为方程。2、对于非线性回归模型相应的回归方程，可以做适当的变换，使之成为线性回归方。</p><p>8、1.2独立性检验的基本思想及其初步应用1理解独立性检验的基本思想及其实施步骤(重点)2能利用条形图、列联表探讨两个分类变量的关系(易混点)3了解K2的含义及其应用4通过对数据的处理，来提高解决实际问题的能力(难点)基础初探教材整理1分类变量与列联表阅读教材P10P13的内容，完成下列问题1分类变量变量的不同“值”表示个体所属的不同类别，像这样的变量称为分类变量2列联表(1)定义：列出的两个分类变量的频数表，称为列联表(2)22列联表：一般地，假设有两个分类变量X和Y，它们的取值分别为x1，x2和y1，y2，其样本频数列联表(称为22列联表)。</p><p>9、1.2独立性检验的基本思想及其初步应用(1)项目内容课题1.2独立性检验的基本思想及其初步应用(1)修改与创新教学目标1、 通过探究“吸烟是否与患肺癌有关系”引出独立性检验的问题；2、 借助样本数据的列联表、柱形图和条形图展示在吸烟者中患肺癌的比例比不吸烟者中患肺癌的比例高，让学生亲身体验独立性检验的实施步骤与必要性.3、初步掌握独立性检验的方法。教学重、难点教学重点：理解独立性检验的基本思想及实施步骤.教学难点：了解独立性检验的基本思想、了解随机变量的含义.教学准备直尺教学过程一、复习准备：回归分析的方法、步骤，。</p><p>10、回归分析的基本思想及其初步应用（第一课时）班级： 姓名：_____________一、选择题1在画两个变量的散点图时，下面叙述正确的是()A预报变量在x轴上，解释变量在y轴上B解释变量在x轴上，预报变量在y轴上C可以选择两个变量中任意一个变量在x轴上D可以选择两个变量中任意一个变量在y轴上【答案】B2在回归分析中，相关指数R2的值越大，说明残差平方和()A越大B越小C可能大也可能小D以上均错【解析】R21，当R2越大时，(yii)2越小，即残差平方和越小，故选B.【答案】B3已知x和y之间的一组数据x0123y1357则y与x的线性回归方程x必过点()A(2,2)B.C(1。</p><p>11、1.2 独立性检验的基本思想及其初步应用1.如果在犯错误的概率不超过0.05的前提下,说事件A和B有关系,那么具体计算出的数据为()A.k3.841 B.k3.841C.k6.635 D.k6.635【解析】选A.比较K2的观测值与临界值的大小,P(K23.841)0.05.2.在22列联表中,两个比值aa+b与相差越大,两个分类变量有关系的可能性越大.【解析】根据22列联表可知,比值与相差越大,则|ad-bc|就越大,那么两个分类变量有关系的可能性就越大.答案:3.某高校统计初步课程的教师随机调查了选该课程的一些学生的情况,具体数据如下表:专业性别非统计专业统计专业总计男生131023女生72027总。</p><p>12、1.2独立性检验的基本思想及其初步应用(2)教学目标1、 通过探究“吸烟是否与患肺癌有关系”引出独立性检验的问题；2、 借助样本数据的列联表、柱形图和条形图展示在吸烟者中患肺癌的比例比不吸烟者中患肺癌的比例高，让学生亲身体验独立性检验的实施步骤与必要性.3、初步掌握独立性检验的方法。教学重、难点教学重点：理解独立性检验的基本思想及实施步骤.教学难点：了解独立性检验的基本思想、了解随机变量的含义.教学准备直尺教学过程一、复习准备：独立性检验的基本步骤、思想二、讲授新课：1. 教学例1：例1 在某医院，因为患心脏病而住。</p><p>13、3.2 独立性检验的基本思想及其初步应用A级基础巩固一、选择题1下面是22列联表：变量y1y2总计x1a2173x222527总计b46100则表中a，b的值分别为()A94，96B52，50C52，54D54，52解析：因为a2173，所以a52，又a2b，所以b54.答案：C2在独立性检测中，若有99%的把握认为两个研究对象和有关系，则K2的取值范围是()A3.841，5.024) B5.024，6.635)C6.635，7.879) D7.879，10.828)解析：查表可知选C.答案：C3下面是调查某地区男女中学生喜欢理科的等高条形图，阴影部分表示喜欢理科的百分比，从图可以看出()A性别与喜欢理科无关B女生中喜欢理科的比为8。</p><p>14、1.1 回归分析的基本思想及其初步应用1.在画两个变量的散点图时，下列叙述正确的是()A.预报变量在x轴上，解释变量在y轴上B.解释变量在x轴上，预报变量在y轴上C.可以选择两个变量中任意一个变量在x轴上D.可以选择两个变量中任意一个变量在y轴上【解析】选B.结合线性回归模型y=bx+a+e可知，解释变量在x轴上，预报变量在y轴上.2.下列哪些变量是相关关系？()A.出租车车费与行驶的路程B.房屋面积与房屋价格C.人的身高与体重D.铁块的大小与质量【解析】选C.A，B，D三项都是函数关系，C是相关关系.3.已知某人加工零件的个数x与花费时间y(h)之间的。</p><p>15、1.1回归分析的基本思想及其初步应用(1)项目内容课题1.1回归分析的基本思想及其初步应用(1)修改与创新教学目标1、 通过典型案例的探究，进一步了解回归分析的基本思想、方法2、 巩固掌握回归分析的基本思想、方法初步应用.3、 掌握函数模型拟合效果优劣判断方法。教学重、难点重点：了解线性回归模型与函数模型的差异难点：了解判断刻画模型拟合效果的方法相关指数和残差分析.教学准备直尺教学过程一、复习准备：1. 提问：“名师出高徒”这句彦语的意思是什么？有名气的老师就一定能教出厉害的学生吗？这两者之间是否有关？2. 复习：函数关。</p><p>16、课时分层作业(一) 回归分析的基本思想及其初步应用(建议用时：40分钟)基础达标练一、选择题1在画两个变量的散点图时，下面叙述正确的是()A预报变量在x轴上，解释变量在y轴上B解释变量在x轴上，预报变量在y轴上C可以选择两个变量中任意一个变量在x轴上D可以选择两个变量中任意一个变量在y轴上B结合线性回归模型ybxae可知，解释变量在x轴上，预报变量在y轴上，故选B.2在回归分析中，相关指数R2的值越大，说明残差平方和()A越大B越小C可能大也可能小 D以上均错BR21，当R2越大时，(yii)2越小，即残差平方和越小，故选B.3某同学在研究性学习中。</p><p>17、1.1回归分析的基本思想及初步应用,什么是回归分析：,“回归”一词是由英国生物学家F.Galton在研究人体身高的遗传问题时首先提出的。,根据遗传学的观点，子辈的身高受父辈影响，以X记父辈身高，Y记子辈身高。 虽然子辈身高一般受父辈影响，但同样身高的父亲，其子身高并不一致，因此， X和Y之间存在一种相关关系。,一般而言，父辈身高者，其子辈身高也高，依此推论，祖祖辈辈遗传下来，身 高必然向两极分化，而事实上并非如此，显然有一种力量将身高拉向中心，即子辈 的身高有向中心回归的特点。“回归”一词即源于此。,虽然这种向中心回归。</p><p>18、1.1 回归分析的基本思想及其初步应用1.已知x与y之间的几组数据如下表:x0134y1469则y与x的线性回归方程=x+过点()A.(0，1)B.(1，4)C.(2，5) D.(5，9)【变式训练】已知一组具有线性相关关系的数据(x1，y1)，(x2，y2)，(xn，yn)其样本点的中心为(2，3)，若其回归直线的斜率估计值为-1.2，则该回归直线方程为()A.=1.2x+2B.=1.2x+3C.=-1.2x+5.4D.=-1.2x+0.62.下列三个命题:(1)随机误差e是衡量预报精确度的一个量，它满足E(e)=0.(2)残差平方和越小的模型，拟合的效果越好.(3)用相关指数R2来刻画回归的效果时，R2的值越小，说明模型拟合的效果越好。</p><p>19、第三章 统计案例,3.2 独立性检验的基本思想 及其初步应用,1.了解分类变量的意义. 2.了解22列联表的意义. 3.了解随机变量K2的意义. 4.通过对典型案例分析，了解独立性检验的基本思想和方法.,问题导学,题型探究,达标检测,学习目标,答案,问题导学 新知探究 点点落实,知识点一 分类变量及22列联表 思考 山东省2011年大力推行素质教育，增加了高中生的课外活动时间，某校调查了学生的课外活动方式，结果整理成下表：,如何判定“喜欢体育还是文娱与性别是否有联系”？ 答案 可通过表格与图形进行直观分析，也可通过统计分析定量判断.,答案,1.分。</p><p>20、独立性检验的基本思想及其初步应用 对于性别变量 其取值为男和女两种 这种变量的不同 值 表示个体所属的不同类别 像这类变量称为分类变量 生活中的分类变量 是否吸烟 宗教信仰 国籍 两个分类变量之间是否有关系 为调。</p>