高中数学第一章统计案例1.1回归分析的基本思想及其初步应用课时自测.docx_第1页
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文档简介

1.1 回归分析的基本思想及其初步应用1.在画两个变量的散点图时,下列叙述正确的是()A.预报变量在x轴上,解释变量在y轴上B.解释变量在x轴上,预报变量在y轴上C.可以选择两个变量中任意一个变量在x轴上D.可以选择两个变量中任意一个变量在y轴上【解析】选B.结合线性回归模型y=bx+a+e可知,解释变量在x轴上,预报变量在y轴上.2.下列哪些变量是相关关系?()A.出租车车费与行驶的路程B.房屋面积与房屋价格C.人的身高与体重D.铁块的大小与质量【解析】选C.A,B,D三项都是函数关系,C是相关关系.3.已知某人加工零件的个数x与花费时间y(h)之间的线性回归方程为=0.01x+0.5,则加工600个零件大约需要_h.【解析】由题意知,加工600个零件大约需要时间y=0.01600+0.5=6.5(h).答案:6.54.已知某商品的价格x(元)与需求量y(件)之间的关系有如下一组数据:x1416182022y1210753(1)画出y关于x的散点图.(2)求出回归直线方程.(3)计算R2的值,并说明回归模型拟合程度的好坏(参考数据:=18,=7.4,=1660,=327,xiyi=620,(yi-)2=0.3,(yi-)2=53.2.)【解析】(1)散点图如图所示:(2)因为=18,=7.4,=1660,=327,xiyi=620,所以=-1.15,=-=28.1.即所求回归直线方程为:=-1.15x+28.1.(3)因为(yi-)2=0.3,(yi-)

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