第1章统计案例

第1章统计案例Tag内容描述：<p>1、1.1回归分析的基本思想及其初步应用(2)教学目标1、 通过典型案例的探究，进一步了解回归分析的基本思想、方法2、 巩固掌握回归分析的基本思想、方法初步应用.3、 掌握函数模型拟合效果优劣判断方法。教学重、难点教学重点：通过探究使学生体会有些非线性模型通过变换可以转化为线性回归模型，了解在解决实际问题的过程中寻找更好的模型的方法.教学难点：了解常用函数的图象特点，选择不同的模型建模，并通过比较相关指数对不同的模型进行比较.教学准备直尺教学过程一、复习准备：1. 给出例3：一只红铃虫的产卵数和温度有关，现收集了7组观。</p><p>2、1.1 回归分析的基本思想及其初步应用线性回归模型提出问题问题1：由数学必修3的知识可知，相关关系中自变量和因变量的关系是确定的吗？提示：不是问题2：利用线性回归方程求出的函数值一定是真实值吗？提示：不一定导入新知1回归分析(1)函数关系是一种确定性关系，而相关关系是一种非确定性关系，即自变量取值一定时，因变量的取值带有一定的随机性的两个变量之间的关系叫做相关关系(2)由数学必修3的知识可知，回归分析是对具有线性相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法，回归分析的基本步骤是画出两个变量的散点图，求回归直线。</p><p>3、1.1 回归分析的基本思想及其初步应用1.在画两个变量的散点图时，下列叙述正确的是()A.预报变量在x轴上，解释变量在y轴上B.解释变量在x轴上，预报变量在y轴上C.可以选择两个变量中任意一个变量在x轴上D.可以选择两个变量中任意一个变量在y轴上【解析】选B.结合线性回归模型y=bx+a+e可知，解释变量在x轴上，预报变量在y轴上.2.下列哪些变量是相关关系？()A.出租车车费与行驶的路程B.房屋面积与房屋价格C.人的身高与体重D.铁块的大小与质量【解析】选C.A，B，D三项都是函数关系，C是相关关系.3.已知某人加工零件的个数x与花费时间y(h)之间的。</p><p>4、第一章 统计案例章末复习学习目标1.理解独立性检验的基本思想及实施步骤.2.会求回归直线方程，并用回归直线进行预报122列联表22列联表如表所示：B合计An11n12n1n21n22n2合计n1n2n其中n1n11n21，n2n12n22，n1n11n12，n2n21n22，nn11n21n12n22.2最小二乘法对于一组数据(xi，yi)，i1,2，n，如果它们线性相关，则回归直线方程为x，其中， .3独立性检验常用统计量2来检验两个变量是否有关系类型一独立性检验例1为了解某班学生喜爱打篮球是否与性别有关，对本班48人进行了问卷调查得到了如下的22列联表：喜爱打篮球不喜爱打篮球合计男生6女生10。</p><p>5、1.1独立性检验1.了解独立性检验的概念，会判断独立性检验事件.2.能列出22列联表，会求2(卡方统计量的值).3.能够利用临界值，作出正确的判断.(重点)4.应用独立性检验分析实际问题.(难点)基础初探教材整理122列联表的意义阅读教材P5P7“例1”以上部分完成下列问题一般地，对于两个研究对象和，有两类取值类A和类B(如吸烟与不吸烟)，也有两类取值类1和类2(如患呼吸道疾病和未患呼吸道疾病)，我们得到如下表所示的抽样数据：类1类2合计类Aabab类Bcdcd合计acbdabcd形如上表的表格称为22列联表，22列联表经常用来判断和之间是否有关系.下面是一。</p><p>6、第1章 统计案例章末检测一、填空题(本大题共14小题，每小题5分，共70分)1为了调查色弱与性别是否有必然联系，我们对一批人进行了检测，结果发现表中数据(人数)：男女正常ab色弱cd统计量2的计算公式为2，2的值越大，表明判定色弱与性别有关的可靠性越________(填“大”或“小”)答案大2若线性回归方程中的回归系数0，则相关系数r________.答案0解析，r.若0，则r0.3如果某地的财政收入x与支出y满足线性回归方程xe(单位：亿元)其中，0.8，2，|e|0.5.若今年该地区财政收入10亿元，则年支出预计不会超过________亿元答案10.5解析回归方程为0.8x。</p><p>7、第1章统计案例(B)(时间：120分钟满分：160分)一、填空题(本大题共14小题，每小题5分，共70分)1对于回归分析，下列说法错误的是______(填序号)在回归分析中，变量间的关系若是非确定关系，那么因变量不能由自变量唯一确定；线性相关系数可以是正的，也可以是负的；回归分析中，如果r21，说明x与y之间完全相关；样本相关系数r(1,1)2现在一个由身高预测体重的回归方程：体重预测值4(磅/英寸)身高130(磅)其中体重与身高分别以磅和英寸为单位如果换算成公制(1英寸2.5 cm,1磅0.45 kg)，则回归方程应该是____________________3某种产品的广告费支。</p><p>8、第1章 统计案例章末总结知识点一独立性检验独立性检验是对两个变量之间是否存在相关关系的一种案例分析方法：由题意列出22列联表根据公式计算出2.要熟记2与三个临界值：2.706,6.635,10.828之间的关系与变量X与Y相关与否的意义例1调查某医院某段时间内婴儿出生的时间与性别的关系，得到下面的数据表，试问婴儿的性别与出生的时间是否有关系？出生时间性别晚上白天总计男婴153146女婴82634总计235780例2研究某特殊药物有无副作用(比如服用后恶心)，给50个患者服用此药，给另外50个患者服用安慰剂，记录每类样本中出现恶心的数目如下表：恶心。</p><p>9、1.1独立性检验课时目标1.了解独立性检验的基本思想.2.体会由实际问题建模的过程，了解独立性检验的基本方法1独立性检验：用______________研究两个对象是否有关的方法称为独立性检验2对于两个研究对象和，有两类取值，即类A和类B，也有两类取值，即类1和类2.我们得到如下列联表所示的抽样数据：合计类1类2类Aabab类Bcdcd合计acbdabcd则2的计算公式是________________3独立性检验的一般步骤：(1)提出假设H0：两个研究对象没有关系；(2)根据22列联表计算2的值；(3)查对临界值，作出判断一、填空题1下面是一个22列联表：y1y2总计x1a2173x2825。</p><p>10、第1章 统计案例1独立性检验利用2(其中nabcd)来确定在多大程度上认为“两个变量有相关关系”应记熟2的几个临界值的概率2回归分析(1)分析两个变量相关关系常用：散点图或相关系数r进行判断在确认具有线性相关关系后，再求线性回归方程，进行预测(2)对某些特殊的非线性关系，可以通过变量转化，把非线性回归转化为线性回归，再进行研究题型一独立性检验思想的应用独立性检验的基本思想是统计中的假设检验思想，类似于数学中的反证法，要确认两个分类变量有关系这一结论成立的可信程度，首先假设该结论不成立，即假设“两个分类变量没有关系”。</p><p>11、第1章统计案例(A)(时间：120分钟满分：160分)一、填空题(本大题共14小题，每小题5分，共70分)1下列变量之间：人的身高与年龄、产品的成本与生产数量；商品的销售额与广告费；家庭的支出与收入其中不是函数关系的有________个2已知线性回归方程 x ，其中 3且样本点中心为(1,2)，则线性回归方程为________3为调查吸烟是否对患肺癌有影响，某肿瘤研究所随机地调查了9 965人，得到如下结果(单位：人)不患肺病患肺病合计不吸烟7 775427 817吸烟2 099492 148合计9 874919 965根据表中数据，你认为吸烟与患肺癌有关的把握有______4某报对“男女同。</p><p>12、11独立性检验学习目标1.理解列联表的意义，会根据列联表中数据大致判断两个变量是否独立.2.理解统计量2的意义和独立性检验的基本思想知识链接1什么是列联表？怎样从列联表判断两个分类变量有无关系？答一般地，假设两个分类变量X和Y，它们的值域分别为x1，x2和y1，y2，列出两个变量的频数表，称为列联表(如下图)：y1y2合计x1ababx2cdcd合计acbdabcd|adbc|越小，说明两个分类变量x、y之间的关系越弱；|adbc|越大，说明两个分类变量x、y之间的关系越强2统计量2有什么作用？答2，用2的大小可判断事件A、B是否有关联预习导引122列联表：一般地。</p><p>13、第一章统计案例 综合,统计案例,选修1-2第1章,TONG JI AN LI,一、本章主要内容与结构, 内容 （1）独立性检验；（2）回归分析。, 结构,二、本章教学重点和难点,（1）用2统计量判断两个分类变量之间是否存在一定的关系； （2）两个数值型变量之间线性回归方程的建立及模型的可靠性。, 难点, 重点,（1）2的意义及推导； （2）相关系数r的意义。,三、教材的展开方式及特点,教材按“问题(情境、剖析)理论(提炼、一般化)案例(分析、操作)”的方式展开。, 特点, 展开方式,（1）体现“具体一般具体”的研究过程； （2）强调方法的直观性、合理性； 。</p><p>14、第1章 统计案例1独立性检验所谓的独立性检验，就是根据采集的数据，利用公式求出2的值，比较2与临界值的大小关系，来判断两个变量是否相关的问题，是一种假设检验独立性检验问题的基本步骤为：(1)找相关数据，作列联表；(2)求统计量2；(3)判断可能性，注意与临界值作比较，得出事件有关的确信度若210.828，则有99.9%的把握认为“x与y有关系”；若27.879，则有99.5%的把握认为“x与y有关系”；若26.635，则有99%的把握认为“x与y有关系”；若25.024，则有97.5%的把握认为“x与y有关系”；若23.841，则有95%的把握认为“x与y有关系”；若22.。</p><p>15、1.1 独立性检验在从烟台大连的某次航运中，海上出现恶劣气候，随机调查男、女乘客在船上晕船的情况如下表：晕船不晕船合计男人325183女人82432合计4075115问题1：上述表格在数学中是如何定义的？提示：此表格为22列联表问题2：据此资料，你是否认为在恶劣气候中航行，男人比女人更容易晕船？提示：不能认为问题3：判断上述问题应运用什么方法？提示：独立性检验122列联表的定义对于两个研究对象和，有两类取值类A和类B，也有两类取值类1和类2，可以得到如下列联表所示的抽样数据：类1类2合计类Aabab类Bcdcd合计acbdabcd将形如此表的表格称。</p><p>16、14年高二必修数学同步训练第一章统计案例高中是重要的一年，大家一定要好好把握高中，查字典数学网小编为大家整理了14年高二必修数学同步训练，希望大家喜欢。1.下列两个变量具有相关关系的是()A.正方体的体积与边长B.匀速行驶的车辆的行驶距离与行驶时间C.人的身高与体重D.人的身高与视力【解析】 A、B是函数关系，D无相关关系.相关关系是一种不确定的关系.【答案】 C2.随机抽样中测得四个样本点为(1,2)，(2,3)，(3,4)，(4,5)，则y与x之间的回归直线方程为()A.y=x+1 B.y=x+2C.y=2x+1 D.y=x-1【解析】 x=1+2+3+44=52，y=2+3+4+54=72.因为。</p>