点估计的matlab

点估计的matlabTag内容描述：<p>1、1,参数估计MATLAB实现,数学实验,点估计,区间估计,2,点估计,区间估计,矩估计,最大似然估计,参数估计,点估计,参数估计主要内容,3,点估计,Matlab统计工具箱给出了常用概率分布中参数的点估计 (采用最大似然估计法) 与区间估计, 另外还提供了部分分布的对数似然函数的计算功能. 由于点估计中的矩估计法的实质是求与未知参数相应的样本的各阶矩, 可根据需要选择合适的矩函数进行点估计.,4,矩估计的MATLAB实现,B2,所以总体X均值及方差的矩估计可由下MATLAB命令实现：,mu_ju=mean(X) sigma2_ju =moment(X,2),为总体样本,求未知参数 的矩估计.,5, 。</p><p>2、第七章 参数估计 进行统计推断的一般步骤为 总体 样本 统计量 作出推断 统计推断的基本问题 参数估计问题 假设检验问题 参数的点估计 参数的区间估计 参数假设检验 非参数假设检验 参数估计问题 就是要利用样本 对总体分布中包含的未知参数或未知参数的某些函数作出估计 如 估计产品的废品率 估计湖中鱼的数量 估计降雨量等等 参数估计又分点估计与区间估计 设总体X的分布中含未知参数 1参数的点估计 X。</p><p>3、第一节参数的点估计 点估计概念求估计量的方法课堂练习小结 参数估计问题的一般提法 X1 X2 Xn 设有一个统计总体 总体的分布函数为 参数估计问题是利用从总体抽样得到的信息来估计总体的某些参数或者参数的某些函数。</p><p>4、第七章 参数估计 进行统计推断的一般步骤为 总体 样本 统计量 作出推断 统计推断的基本问题 参数估计问题 假设检验问题 参数的点估计 参数的区间估计 参数假设检验 非参数假设检验 参数估计问题 就是要利用样本 对总体分布中包含的未知参数或未知参数的某些函数作出估计 如 估计产品的废品率 估计湖中鱼的数量 估计降雨量等等 参数估计又分点估计与区间估计 设总体X的分布中含未知参数 1参数的点估计 X。</p><p>5、第七章,参数估计,进行统计推断的一般步骤为:,总体,样本,统计量,作出推断,统计推断的基本问题,参数估计问题,假设检验问题,参数的点估计,参数的区间估计,参数假设检验,非参数假设检验,参数估计问题:就是要利用样本,对总体分布中包含的未知参数或未知参数的某些函数作出估计.,如:,估计产品的废品率;,估计湖中鱼的数量;,估计降雨量等等.,参数估计又分点估计与区间估计.,设总体X的分布中含未知参数。</p><p>6、第2 2节点估计量的求法 一 矩估计法 二 最大似然估计法 三 用次序统计量估计参数的方法 一 矩估计法 由于估计量是样本的函数 是随机变量 故对不同的样本值 得到的参数值往往不同 因此如何求得参数 的估计量便是问题。</p><p>7、6 1 O April 14 2014 6 1 OApril 14 20141 27 O n O K J a F k U m 5L O K 3 S 1 O O O m O O 6 1 OApril 14 20143 27 O O O d X V oN EX k Xk 1 n Pn i 1X k i V oN k EXk X N k Xk OoN k EXk 6 1 OApril 14 20144。</p><p>8、巷第2期应用数学与计算数学学j 匠 1 9 9 0 年 l 月 C OM M ON AP P L MATH AND C OM PUT Vo 1 4 No 0c t o b e r 1 9 9 0 T c h e b y c h e f f方法的点估计 傅 晓阳 杭 州 大学 教学 系 Tc h e b yc h e f f S M。</p><p>9、第二章 参数估计,1 点估计和估计量的求法 2 估计量的好坏标准 3 区间估计,引言,上一章，我们介绍了总体、样本、简单随机样本、统计量和抽样分布的概念，介绍了统计中常用的三大分布，它们是进一步学习统计推断的基础.,1 点估计和估计量的求法,总体,样本,统计量,描述,作出推断,研究统计量的性质和评价一个统计推断的优良性，完全取决于其抽样分布的性质.,随机抽样,现在我们来介绍一类重要的统计推断问题,参数估计问题是利用从总体抽样得到的信息来估计总体的某些参数或者参数的某些函数.,参数估计,估计废品率,估计新生儿的体重,估计湖中鱼。</p><p>10、第七章,参数估计,进行统计推断的一般步骤为:,总体,样本,统计量,作出推断,统计推断的基本问题,参数估计问题,假设检验问题,参数的点估计,参数的区间估计,参数假设检验,非参数假设检验,参数估计问题:就是要利用样本,对总体分布中包含的未知参数或未知参数的某些函数作出估计.,如:,估计产品的废品率;,估计湖中鱼的数量;,估计降雨量等等.,参数估计又分点估计与区间估计.,设总体X的分布中含未知参数。</p><p>11、第七章 参数估计 进行统计推断的一般步骤为 总体 样本 统计量 作出推断 统计推断的基本问题 参数估计问题 假设检验问题 参数的点估计 参数的区间估计 参数假设检验 非参数假设检验 参数估计问题 就是要利用样本 对总体分布中包含的未知参数或未知参数的某些函数作出估计 如 估计产品的废品率 估计湖中鱼的数量 估计降雨量等等 参数估计又分点估计与区间估计 设总体X的分布中含未知参数 1参数的点估计 X。</p><p>12、第七章 参数估计 进行统计推断的一般步骤为 总体 样本 统计量 作出推断 统计推断的基本问题 参数估计问题 假设检验问题 参数的点估计 参数的区间估计 参数假设检验 非参数假设检验 参数估计问题 就是要利用样本 对总。</p><p>13、第 七 章,参 数 估 计,了一个正态总体下样本均值与样本方差的分布定理.,前面我们介绍了总体、样本、简单随机样本、统计量和抽样分布的概念，介绍了统计中常用的三大分布，给出,进行统计推断的一般步骤为:,总体,样本,统计量,作出推断,统计推断的 基本问题,参数估计问题,假设检验问题,参数的点估计,参数的区间估计,参数假设检验,非参数假设检验,参数估计问题是利用从总体抽样得到的样本信息来估计总体的某些参数.,如:,估计产品的废品率;,估计湖中鱼的数量;,估计降雨量等等.,在参数估计问题中，假定总体分布形式已知，未知的仅仅是一个或几个。</p><p>14、6.2点估计的评价标准,一、问题的提出,二、无偏性,三、有效性,四、相合性,1,五、均方误差,一、问题的提出,从前一节可以看到,对于同一个参数,用不同的估计方法求出的估计量可能不同.然而,原则上都可以作为未知参数的估计量.,问题,(1)对于同一个参数究竟采用哪一个估计量好?,(2)评价估计量优劣的标准是什么?,下面介绍几个常用标准：,2,二、无偏性,定义6.1,3,证,例1,4,特别地,不论总。</p>