第9章列联分析

第9章列联分析Tag内容描述：<p>1、第 七 章 列联分析,9.1 分类数据与列联表 9.2 拟合优度 检验 9.3 独立性检验 9.4 列联表中的相关测量 9.5 列联分析中应注意的问题,学习目标,1.解释列联表 进行 c2 检验 拟合优度检验 独立性检验 3.测度列联表中的相关性,数据的类型与列联分析,分类数据,分类变量的结果表现为类别 例如：性别 (男, 女) 各类别用符号或数字代码来测度 使用分类或顺序尺度 你吸烟吗? 1.是。</p><p>2、9 9 9 - - 1 1 1 经济、管理类 经济、管理类经济、管理类 基础课程 基础课程基础课程 统计学统计学统计学统计学统计学统计学 第九章第九章第九章 第九章 列联分析列联分析列联分析列联分析 统计学 中华统计学习网w w w .1000t j .c o m圣才学习网w w w .100 x u e x i .c o m 中华统计学习网w w w .1000t j .c o m圣才学习。</p><p>3、第九章列联分析 第九章列联分析 第一节列联表第二节 分布与 检验第三节列联表中的相关测量 学习目标 1 解释列联表进行c2检验一致性检验独立性检验3 测度列联表中的相关性 数据的类型与列联分析 品质数据 品质随机变量的结果表现为类别例如 性别 男 女 各类别用符号或数字代码来测度使用定类或定序尺度你吸烟吗 1 是 2 否你赞成还是反对这一改革方案 1 赞成 2 反对对品质数据的描述和分析通常使用列。</p><p>4、SPSS统计软件 by:wangkun(qq.com)第5章 列联表分析与对数线性模型实验5-1 列联表分析一、列联表若总体中的个体可按两个属性A与B分类，A有r个等级，B有c个等级，从总体中抽取大小为N的样本，每种属性的样本数如下表所示：BB1B2Bc行和AA1n11n12n1cn1。</p><p>5、第九章列联分析,对于定类数据的检验方法，不能用前面介绍的方法，而要用卡方检验法。前些章节对于计数资料的分析方法，是将一个因素作两项分类或两个因素各作两项分类的资料，转换成相对比例之后，进行比例的显著性或比例差异的显著性检验。而这些方法对于多项分类的资料则不适用，而要用卡方检验法。本章主要介绍：拟合度检验法和独立性检验法。,9.1拟合度检验:多项总体,1、几个概念多项总体(Multinominalp。</p><p>6、第 9 章 列联分析,9.1 分类数据与列联表 9.2 拟合优度 检验 9.3 独立性检验,学习目标,1.解释列联表 进行 c2 检验 拟合优度检验 独立性检验,列联表的构造,列联表(例题分析),【例】一个集团公司在四个不同的地区设有分公司，现该集团公司欲进行一项改革，此项改革可能涉及到各分公司的利益，故采用抽样调查方式，从四个分公司共抽取420个样本单位(人)，了解职工对此项改革的看法，调查结果。</p><p>7、第五章,高维列联表,高维列联表的数据结构,?,三维,r,c,t,列联表的,数据结构：,?,假设,n,个个体按照三个,属性分类，其中属性,A,有,r,类，属性,B,有,c,类，,属性,C,有,t,类,;,?,n,个个体中属于,A,i,、,B,j,、,C,k,类的有,n,ijk,个，联合,概率为,p,ijk,高维列联表的结构,【例】为了解不同年龄的男性，吸烟与呼吸系统疾病,之间的关系。</p><p>8、人大出版社统计学第四版课后习题参考答案 第九章 列联分析 9.1 欲研究不同收入群体对某种特定商品是否有相同的购买习惯，市场研究人员调查了四个不同收入组的消费者共527人，购买习惯为：经常购买，不购买，有时购买。调查结果如下表所示。 低收入组 偏低收入组 偏高收入组 高收入组 合计 经常购买 25 40 47 46 158 不购买 69 51 74 57 251 有时购买 36 26 19 3。</p><p>9、第六章 列联表分析,1,学习交流PPT,6.1列联表分析,列联表是分析两个分类变量（名义变量或者定序变量）之间关系的基本统计方法。设两个变量A和B分别有r和c个类型，则他们可以构成一个的列联表。 独立性检验统计量 在对两变量进行列联表分析时，首先要检验它们的独立性，这就涉及到独立性检验统计量，常用的统计量有皮尔逊卡方统计量（Pearson Chi-Square）和似然比统计量（Likelihoo。</p><p>10、第九章 列 联 分 析,授课教师：杨卫华 博士,重点掌握的内容,列联分析卡方检验思路 F系数、列联系数、V系数 SPSS的列联分析卡方检验,第一节列联分析的卡方检验,列联分析,分析两个分类变量之间或者一个分类变量与顺序变量之间是否存在关联，关联的紧密程度如何。 对这类问题的处理称为独立性检验（Test of Independence） 通过交叉列联表和c2检验进行列联分析。,列联分析的思路,一种原。</p><p>11、第五章 高维列联表,高维列联表的数据结构,三维rct列联表的数据结构： 假设n个个体按照三个属性分类，其中属性A有r类，属性B有c类，属性C有t类; n个个体中属于Ai、Bj、Ck类的有nijk个，联合概率为pijk,高维列联表的结构,【例】为了解不同年龄的男性，吸烟与呼吸系统疾病之间的关系，调查数据见下表： 上表为三维222列联表。其中，“年龄”为层属性，“呼吸情况”为行属性，“吸烟情况”为列属性。 在每一层，都是一个二维列联表。,高维列联表的压缩,通过把不同年龄的数据合并，可以将三维列联表压缩成二维列联表。 也可以合并“呼吸情况”。</p><p>12、第五章高维列联表 高维列联表的数据结构 三维r c t列联表的数据结构 假设n个个体按照三个属性分类 其中属性A有r类 属性B有c类 属性C有t类 n个个体中属于Ai Bj Ck类的有nijk个 联合概率为pijk 高维列联表的结构 例 为了解不同年龄的男性 吸烟与呼吸系统疾病之间的关系 调查数据见下表 上表为三维2 2 2列联表 其中 年龄 为层属性 呼吸情况 为行属性 吸烟情况 为列属性 在每。</p>