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多元统计分析选择题

每套含填空、判断各二十道)A卷1)判别分析常用的判别方法有距离判别法、贝叶斯判别法、费歇判别法、逐步判别法。

多元统计分析选择题Tag内容描述:<p>1、选择题1 下面哪一项不是判别分析的方法(C)A. 距离判别 B.贝叶斯判别 C.协方差阵判别 D.费歇判别2 式子cov(AX,BY)=(C)A.ATcov(X,Y)B B. ATcov(X,Y)BT C.Acov(X,Y)BT D.Acov(X,Y)B3 如果正态随机向量X=(X1,X2,Xp)T的各分量是相互独立的随机变量,那么随机变量X的协方差阵是。</p><p>2、金融统计分析 选择题 参考答案 一 单选题 1 非货币金融机构包括 C A 工商银行 建设银行等 B 存款货币银行 企业集团财务公司等 C 企业集团财务公司 租赁公司等 D 民生银行 光大银行等 2 我国的货币与银行统计体系的。</p><p>3、多元统计分析模拟试题(两套:每套含填空、判断各二十道)A卷1) 判别分析常用的判别方法有距离判别法、贝叶斯判别法、费歇判别法、逐步判别法。 2) Q型聚类分析是对 样品 的分类,R型聚类分析是对变量_的分类。3) 主成分分析中可以利用协方差矩阵和相关矩阵求解主成分。4) 因子分析中对于因子载荷的求解最常用的方法是主成分法、主轴因子法、极大似然法5) 聚类分析包括系统聚类法、模糊聚类分析、K-均值聚类分析6) 分组数据的Logistic回归存在 异方差性 ,需要采用加权最小二乘估计7) 误差项的路径系数可由多元回归的决定系数算出,他们之。</p><p>4、评卷密封线 密封线内不要答题,密封线外不准填写考生信息,违者考试成绩按0分处理 评卷密封线 200 8 200 9 学年第 二 学期 多元统计分析 课程 64学时, 4 学分,闭卷,总分100分,占总评成绩 70 % 2009年7月 3日上午,考试时间110分钟题 号一二三四五六七八九十合 计满 分100得 分评卷人复查人得 分评卷人一、简答题(共20分)1、什么是判别分析?Fisher 判别法的基本思想是什么?(8分)2、什么是因子分析?其基本思想是什么?为使公共因子对变量分组的实际意义更清晰,因子载荷阵A=应具有什么特征(12分)=-三。</p><p>5、第二章 2.1.试叙述多元联合分布和边际分布之间的关系。 解:多元联合分布讨论多个随机变量联合到一起的概率分布状况, 12 (,) p XXXX的 联合分布密度函数是一个 p 维的函数,而边际分布讨论是 12 (,) p XXXX的子向量的 概率分布,其概率密度函数的维数小于 p。 2.2 设二维随机向量 12 ()XX服从二元正态分布,写出其联合分布。 解:设 12 ()XX的均值向量为。</p><p>6、第十章 分类资料的统计分析 A型选择题 1 下列指标不属于相对数的是 A 率 B 构成比 C 相对比 D 百分位数 E 比 2 表示某现象发生的频率或强度用 A 构成比 B 观察单位 C 相对比 D 率 E 百分比 3 下列哪种说法是错误的 A 计算相对数尤其是率时应有足够数量的观察单位数或观察次数 B 分析大样本数据时可以构在比代替率 C 应分别将分子和分母合计求合计率或平均率 D 相对数的比较。</p><p>7、第二章 2.1.试叙述多元联合分布和边际分布之间的关系。 解:多元联合分布讨论多个随机变量联合到一起的概率分布状况, 12 (,) p XXXX的 联合分布密度函数是一个 p 维的函数,而边际分布讨论是 12 (,) p XXXX。</p><p>8、资料收集于网络 如有侵权请联系网站 删除 谢谢 定义2 1 将个随机变量的整体称为维随机向量 记为 定义2 2 设是维随机向量 它的多元分布函数定义为 2 2 记为 其中 表示维欧氏空间 多维随机向量的统计特性可用它的分布。</p><p>9、第5章 主成分分析作业题,5.1 简述主成分分析中累积贡献率的具体含义。 5.2 在主成分分析中“原变量方差之和等于新的变量的方差之和”是否正确? 5.3 试述根据协差阵进行主成分分析和根据相关阵进行主成分分析的区别。,5.4 已知X=( )的协方差矩阵为: 试进行主成分分析。,5.5 已知X=( )的协方差矩阵(pxp)为: 证明: 是 最大特征根,其对应的主 成分为:,5.1 简述。</p><p>10、第4章判别分析),4.1判别分析和聚类分析有何区别?,答:判别分析是根据一定的判别准则,判定一个样本归属于哪一类。具体而言,设有n个样本,对每个样本测得p项指标(变量)的数据,已知每个样本属于k个类别(或总体)中的某一类,通过找出一个最优的划分,使得不同类别的样本尽可能地区别开,并判别该样本属于哪个总体。聚类分析是分析如何对样品(或变量)进行量化分类的问题。在聚类之前,我们并不知道总体,而是通过一。</p><p>11、第7章作业题:,7.1什么是对应分析?它与因子分析有何关系?7.2试述对应分析的基本思想。7.3试述对应分析的基本步骤。7.4费希尔研究头发颜色与眼睛颜色的关系,抽查了5387人的资料如下表,试对其进行对应分析(上机练习)。,7.5进行十二指肠溃疡手术,有时存在不良的综合征。下面的数据给出的是在四个医院中进行手术,依不同的手术处理给出的统计,其中不同的手术处理为:引流和迷走神经切除;B.25%的切。</p><p>12、6.1试述因子分析与主成分分析的联系与区别。,答:因子分析与主成分分析的联系是:两种分析方法都是一种降维、简化数据的技术。两种分析的求解过程是类似的,都是从一个协方差阵出发,利用特征值、特征向量求解。因子分析可以说是主成分分析的姐妹篇,将主成分分析向前推进一步便导致因子分析。因子分析也可以说成是主成分分析的逆问题。如果说主成分分析是将原指标综合、归纳,那么因子分析可以说是将原指标给予分解、演绎。</p><p>13、1 应用多元统计分析 pofeel 各章作业题及部分参考答案各章作业题及部分参考答案 第第 2 章章 参数估计参数估计 1. 设随机向量X的均值向量、协方差阵分别为和,证明:()E XX= +。 2. 设随机向量( , ) p XN,又设 1r pr YAXb =+,证明:(,) r YNAb A A+。 3. 设 3( , ),。</p><p>14、第4章判别分析),4.1判别分析和聚类分析有何区别?,答:判别分析是根据一定的判别准则,判定一个样本归属于哪一类。具体而言,设有n个样本,对每个样本测得p项指标(变量)的数据,已知每个样本属于k个类别(或总体)中的某一类,通过找出一个最优的划分,使得不同类别的样本尽可能地区别开,并判别该样本属于哪个总体。聚类分析是分析如何对样品(或变量)进行量化分类的问题。在聚类之前,我们并不知道总体,而是通过一。</p>
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