非参数检验课件

非参数检验课件Tag内容描述：<p>1、第9章 非参数检验,非参数方法可以广泛应用于社会科学、行为科学、生物科学和数理科学等研究领域。与参数方法相比,它具有分布自由、可用于按数值意义讲并不严格但有一定等级顺序的资料的分析以及计算简单三大优点。,将鼠标指向“Analyze “主菜单中的非参数检验子菜单“Nonparametric Tests “选项,打开子菜单。单击子菜单中的选项,将进行不同的检验。子菜单中的选项有: Chi-Square 卡方检验 Binomial 二项检验 Runs 游程(随机性)检验 1.smple K-S 单个样本的柯尔莫哥洛夫.斯米诺夫检验(简称K-S检验) 2 Independent Samples 两个独立样本的。</p><p>2、0,非参数检验,1,非 参 数 检 验,2,参数统计(parametric statistics)：以样本来自已知分布（如正态分布）的总体为假设基础，对未知总体参数进行估计或检验的方法，如 t 检验、u 检验和方差分析等； 非参数统计(nonparametric statistics)：总体分布不易确定，或分布呈明显偏态、方差不齐又无适当的变量转换方法以满足参数统计条件。,3,非参数检验(nonparametric test),对总体分布不作严格假定，又称任意分布检验（distribution-free test）。 先将变量按照数值由小到大，或等级由弱到强转换成秩后，再计算检验统计量。 非参数检验的基础：。</p><p>3、非参数检验方法,Nonparametric test,单样本t检验（正态分布） 配对样本t检验（差值满足正态分布） 两独立样本t检验（正态分布、方差齐性） 完全随机设计方差分析（正态分布、方差齐性） 随机区组设计方差分析（正态分布） 等级资料,当上述统计方法所对应的条件不满足，该如何对数据做分析？,本章结构,配对资料的符号秩和检验 (单样本t及配对t) 两样本比较的秩和检验 (两独立样本t) 完全随机设计多个样本比较的秩和检验（方差分析） 随机区组设计多个样本比较的Friedman M检验 （完全随机区组设计方差分析）,参数检验方法（parametric test。</p><p>4、第六章 SPSS的非参数检验,SPSS非参数检验,在总体分布未知的情况下，利用样本数据对总体的分布或各总体的分布形态是否有显著差异进行推断。 单样本非参数检验 两独立样本的非参数检验 多独立样本的非参数检验 两配对样本的非参数检验 多配对样本的非参数检验,SPSS单样本非参数检验,对总体的分布类型进行检验 (一)总体分布的chi-square检验 (1)目的: 根据样本数据推断总体的分布与某个已知道分布是否有显著差异-吻合性检验 (2)基本假设: H0:总体分布与理论分布无显著差异,SPSS单样本卡方检验,(3)基本方法 根据已知总体的构成比计算出样本中。</p><p>5、第十七章 非参数检验,数据类型及适用的统计检验,在实际研究工作中，样本所属的总体分布形态一般是未知的，所获得的资料也不一定是等距变量或比率变量，因此需要采用新的统计方法进行检验。这种检验方法不要求样本所属的总体呈正态分布，一般也不是对总体进行检验，故称之为自由分布的非参数检验方法。,非参数检验不仅适用于非正态总体名义变量和次序变量的资料，而且也适用于正态总体等距变量和比率变量的资料。故应用广泛，但灵敏度和精确度不如参数检验。,将原始分数转换成顺序型数据,一、曼-惠特尼U检验 (The Mann-Whitney U Test),UA=。</p><p>6、第八讲 非参数检验,非参数检验的概念,是指在总体不服从正态分布且分布情况不明时，用来检验数据资料是否来自同一个总体假设的一类检验方法。由于这些方法一般不涉及总体参数故得名。 这类方法的假定前提比参数性假设检验方法少的多，也容易满足，适用于计量信息较弱的资料且计算方法也简单易行，所以在实际中有广泛的应用。,非参数检验的过程,Chi-Square test 卡方检验 Binomial test 二项分布检验 1-Sample Kolmogorov-Smirnov test 单样本柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验 2 independent Samples Test 两个独立样本检验 K independent Samples。</p><p>7、数理统计在化学中的应用,第五章：非参数检验方法,数理统计在化学中的应用,$5.1 非参数检验方法概述,非参数统计是一种不要求变量值为某种特定分布和不依赖某种特定理论的统计方法，或者是在不了解总体分布及其全部参数的情况下的统计方法。非参数统计方法开始于20世纪中期，早期的符号检验可以追溯到18世纪。实际工作中，有许多资料常不能确定或假设其总体变量值的分布，因此参数统计不宜使用，不知道总分布，就不能比较参数，而只能比较非参数。所谓非参数，即指数据的正负符号，大小顺序号，综合判断所划分的名次、严重程度、优劣等级等。</p><p>8、第五章 非参数检验 主要内容 5 1参数检验与非参数检验的比较5 2单样本的非参数检验5 3独立样本非参数检验5 4相关样本的非参数检验 5 1参数检验与非参数检验的比较 1参数检验和非参数检验的区别参数检验和非参数检验。</p><p>9、第六章，学习非残奥仪表检验，1，交流PPT，片假名计程仪，2，交流PPT，课程评审，平均比较和t检验，3，交流PPT，课程评审，平均比较和t检验，平均比较：计算每个组变量的原因变量描述统计量，如平均、方差、标准离差等提供比较分析表样本t检验：将样本平均值与已知平均值进行比较，验证样本是否来自已知平均值的总体。 独立样本t检验(其中整个样本的平均值对某一值进行有木有检验) :两个样本具有相同平均值的。</p>