概率论基础

概率论基础Tag内容描述：<p>1、第三章随机变量与分布函数,Contents,1.随机变量及其分布2.随机向量，随机变量的独立性3.随机变量的函数及其分布,随机变量概念的产生引入随机变量的意义随机变量的分类,一、随机变量的定义,1.随机变量及其分布,、随机变量概念的产生,在实际问题中，随机试验的结果可以用数量来表示，由此就产生了随机变量的概念.,1、有些试验结果本身与数值有关（本身就是一个数）.,例如，掷一颗骰子面上出现的点数。</p><p>2、第二章条件概率与统计独立性,萨特，法国思想家、作家，存在主义哲学的大师：“Hellisotherpeople”他人即地狱对“我”来说，其他的人就像一个贼，要将“我”的世界偷去，将我纳入他们的轨道中，成为一个“在己存有”（being-in-itself），成为一个对象或东西。,WhatshouldIdo?ShouldIbewhoyouwantmetobe?Justdoit!,在解决许多概率问题时。</p><p>3、第10章概率论基础10.1随机事件与概率,10.1.1基本概念:要研究随机现象，就要构造数学模型，在概率论中我们把对随机现象的观察或试验称为随机试验（记作），如果一个现象或实验满足以下三个条件，则称为随机实验。（1）可以在相同的条件下重复进行；（2）每次试验的可能结果不止一个，并且能事先明确知道所有可能的试验结果；（3）进行一次试验之前不能确定哪一个结果会出现,样本点：随机试验的每个可能结果称为。</p><p>4、第一章 随机事件及其概率一、选择题：1设A、B、C是三个事件，与事件A互斥的事件是： （ ）A BC D2设 则 （ ）A=1-P（A） BC P(B|A) = P(B) D3设A、B是两个事件，P（A） 0，P（B） 0,当下面的条件（ ）成立时，A与B一定独立A BP（A|B）=0CP（A|B）= P（B） DP（A|B）= 4设P（A）= a，P（B）= b, P（A+B）= c, 则 为： （ ）Aa-b Bc-bCa(1-b) Db-a5设事件A与B的概率大于零，且A与B为对立事件，则不成立的是 （。</p><p>5、第五章：概率论基础,样本空间,所有可能结果的集合e.g.:骰子的六个面:e.g.:一副扑克牌的所有52张牌:,事件描述,频率表树形图,红22426,黑22426,总计44852,AceNotAceTotal,一副扑克牌,红色牌,黑色牌,非A,A,A,非A,简单事件,18个图形中共有5个三角,既是。</p><p>6、管理统计学,2010年,牡昌貌歌衔细夏伐茹豪何资写怀狸淄休埃伞廉棘散碧桩竿悸湛梗关逗英健01概率论基础01概率论基础,1概率论基础,1.1事件与概率1.2概率的基本性质1.3条件概率与事件独立性1.4随机变量及其分布,媒怜颈蕾涵艾腰谅腑助螺葡魁夕寻菇宪沛别膝层愁棘犯俄查迸硼往文苛为01概率论基础01概率论基础,1.1事件与概率,自然界和人类社会生产实践中的两类现象确定性现象：具有确定结果的现象不确。</p><p>7、第10章 概率论基础 10.1 随机事件与概率,10.1.1 基本概念: 要研究随机现象，就要构造数学模型，在概率论中我们把对随机现象的观察或试验称为随机试验（记作），如果一个现象或实验满足以下三个条件，则称为随机实验。 （1） 可以在相同的条件下重复进行； （2） 每次试验的可能结果不止一个，并且能事先明确知道所有可能的试验结果； （3） 进行一次试验之前不能确定哪一个结果会出现,样本点：随机试验的每个可能结果称为一个基本事件或样本 点，记为 。 样本空间：所有样本点的集合称为样本空间，记为 。 随机事件：样本空间的子集称为随。</p><p>8、第六章 概率论基础,自然界的现象可归结为两类：必然现象和偶然现象，必然现象服从确定性的数量规律，但在大量的重复试验中，偶然现象也有某种固有的规律可寻，这种规律我们称为统计规律。 对于这种偶然现象在相同的条件下进行反复观察（或试验），会出现多种结果，究竟出现那一个结果事先没法预知，因此这种现象又称为随机现象。 但是，通过大量实验，其实验结果又具有某种统计规律，本门学科所研究的对象就是这些现象的统计规律。,概率论作为数学的一个分支，就是着重研究随机现象规律的基本理论，他是为了解决实际问题的需要而发展起来。</p><p>9、第一章第一章 事件与概率事件与概率 1、解：、解： (1) P 只订购 A 的 =PA(BC)P(A)-P(AB)+P(AC)-P(ABC)=0.45-0.1.-0.08+0.03=0.30. (2) P只订购 A 及 B 的=PAB-C=P(AB)-P(ABC)=0.10-0.03=0.07 (3) P只订购 A 的=0.30, P只订购 B 的=PB-(AC)=0.35-(0.10+0.05-0.03)=0.23. P只订购 C 的=PC-(AB)=0.30-(0.05+0.08-0.03)=0.20. P 只订购一种报纸的 =P只订购 AP只订购 BP只订购 C=0.30+0.23+0.20=0.73. (4) P正好订购两种报纸的 P(AB-C) (AC-B) (BC-A)=P(AB-ABC)+P(AC-ABC)+P(BC-ABC) =(0.1-0.03)+(0.08-0.03)+.(0.05-0.03)=0.07+0.05+0.02=0.1。</p><p>10、4 1 条件概率 4 2 正态分布 4 3 大数定律和中心极限定理 4 8 新产品投资决策案例分析 主讲人 陈艳霞 联系方式 13550425879 Email 21087539 1 2 简要回顾概率的基础知识 能运用概率知识解决企业经营管理中的实际问题。</p><p>11、概率论综述、1。重点，随机事件的概念，经典概率的概率计算方法，概率加法公式的应用，条件概率和乘法公式，总概率公式和贝叶斯公式的应用，2。难点，经典概率公式概率计算的应用，第12章随机事件及其概率，2。主要内容：随机现象、随机实验、事件独立性、车载必要事件、相反事件、概率、经典概率、几何概率、乘法定理、事件关系和运算、总概率公式和贝叶斯公式、定性、确定性、条件概率、不可能事件、复杂事件、事件、关系。</p><p>12、随机信号处理教程,献给进入信息领域学习的你！,随机信号处理教程,第1章 概率论基础 第2章 随机过程 第3章 随机过程的功率谱密度 第4章 随机信号通过线性系统 第5章 窄带系统和窄带随机信号 第6章 随机信号通过非线性系统 第7章 马尔可夫过程,第1章 概率论基础,1,2,3,4,随机事件及其概率,条件概率与统计独立,随机变量及其概率分布,随机变量的数字特征,随机变量的特征函数。</p><p>13、2020/7/29,1.1 随机事件及其概率 1.2 随机变量及其分布 1.3 随机变量的数字特征 1.4 极限定理初步,第一章 概率论基础,2020/7/29,一、样本空间与随机事件,为了研究随机现象，就要对研究对象进行观测或试验，这种观测或试验统称为随机试验。,实验可以在相同条件下重复进行；,每次试验，可能出现各种不同结果;,每一次试验，实际只出现一种结果，至于实际出现哪一种结果，试验之前是无。</p><p>14、第4章 概率论基础,4.1 什么是概率 4.2 怎样求概率 4.3 概率的计算,学习目标,阐述概率的定义； 了解概率的三种计算方法； 掌握概率的运算规律；,在生活中经常会遇到这样一些关于不确定性的问题，比如： （1）在新产品上市前，经销商需要知道顾客是否会购买这种产品。为了降低风险，经销商通常进行市场调查，如随机抽取500人进行调查，询问他们对新产品的反应以及可能的建议。 （2）汽车行业最近竞争很。</p>