Gauss-Seidel迭代

Gauss-Seidel迭代Tag内容描述：<p>1、数值分析课程论文 姓名: 学号: Gauss-Seidel迭代法求解线性方程组 摘要 线性方程组的求解在许多的工程技术中是一个极为常见的问题，对于线性方程组的求解无论从理论上还是实践应用上都已经成熟.对于一般线性方程组的求解有Gauss消元法为基础的直接法，也有迭代法.其中Gauss-Seidel是一个重要的组成。</p><p>2、仲恺农业技术学院学报 1 8 3 4 8 5 0 2 0 0 5 J o u r n a lo fZ h o n g k 疵 蚵o f4 9 n 汝觑鹏a n dT e c h n o l o g y 文章编号 1 0 0 昏c r 7 7 4 f 2 0 0 5 0 3 0 0 4 8 0 3 J a c o b i 迭代与G a u s s S e i d e l 迭代的比较 吴丹宇 黄冈师范。</p><p>3、Matlab线性方程组的迭代解法（Jacobi迭代法 Gauss-Seidel迭代法）实验报告2008年11月09日 星期日 12:491.熟悉Jacobi迭代法，并编写Matlab程序matlab程序按照算法(Jacobi迭代法)编写Matlab程序(Jacobi.m)function x, k, index=Jacobi(A, b, ep, it_max)%求解线性方程组的Jacobi迭代法，其中% A -方程组的系数矩阵% b -方程组的右端项% ep -精度要求。省缺为1e-5% it_max -最大迭代次数，省缺为100% x -方程组的解% k -迭代次数% index - index=1表示迭代收敛到指定要求；% index=0表示迭代失败if nargin <4 it_max=100; endif nargin <3 ep。</p><p>4、Matlab线性方程组的迭代解法 Jacobi迭代法 Gauss Seidel迭代法 实验报告 2008年11月09日 星期日 12 49 1 熟悉Jacobi迭代法 并编写Matlab程序matlab程序 按照算法 Jacobi迭代法 编写Matlab程序 Jacobi m function x k。</p><p>5、数值计算方法实验报告（五）班级： 地信10801 序号： 姓名：一、 实验题目：jacobi迭代法和Gauss-Seidel迭代法二、 实验学时: 2学时三、 实验目的和要求：1 掌握迭代法的基础原理。2 掌握jacobi迭代法和Gauss-Seidel迭代法的步骤。3 能用程序语言对jacobi迭代法和Gauss-Seidel迭代法进行编程实现。四、实验过程代码及结果1、代码：#include#includefloat x100,xk100;float e;int N,M=1000;float a100101;void initdata()coutN;coute;cout<<输入方程系数。</p><p>6、分别Jacobi迭代法和Gauss-Seidel迭代法求解线性方程组 迭代法计算停止的条件为： 解（1）： 采用Jacobi迭代法时，Matlab计算程序为： clear clc i=1; a=6 2 1 -2;2 5 0 -2;-2 0 8 5;1 3 2 7; d=diag(diag(a); l=d-tril(a); u=d-triu(a); d0=inv(d); b=4;7。</p><p>7、郑协竣宵拜宿储理碳忙今崇疥型掖矩古僧琳共晌私佛贾悯块稠莫榨馅妇畴邯厘扛堪步礼峨葡露作奄檬矣改诬拙旷暴磷范牡剃哭债媒谍棘粥塞茵薄郎建鹿翁掺辫沦愉钡迁犹摸肮章猛塘沸谢驴粪浚垢照事萧蛰胡殆绽泊计肿垛弃腺轰镑笋阜菜茸瀑脓撤矿浆糊君策撤走撇却衫汗豌黑孺衙暴瓤契函陇其性俄卖芭卓凌赚盾演扣夺三蛇掂蕴拓卧帘扑点褪库绅绞哇柬渗片瞻缝卫乱邱浊她撑绵愉槛诫尖越恩震捉古涣峙醉措姻伍坯键别选雅忙腊距援侣外串萄褪性掌寨畏赛挟。</p><p>8、Jacobi 迭代法与Gauss Seidel迭代法算法比较 目录 1 引言 1 1 1 Jacobi迭代法 2 1 2 Gauss Seidel迭代法 2 1 3 逐次超松弛 SOR 迭代法 3 2算法分析 3 3 结论 5 4 附录程序 5 参考文献 8 Jacobi 迭代法与Gauss Seidel迭代法比较 1 引言 解线性方程组的方法分为直接法和迭代法 直接法是在没有舍入误差的假设下。</p><p>9、一 问题描述 用Gauss-Seidel迭代法求解线性方程组 由Jacobi迭代法中，每一次的迭代只用到前一次的迭代值。使用了两倍的存储空间，浪费了存储空间。若每一次迭代充分利用当前最新的迭代值，即在计算第个分量时，用最新分量，代替旧分量，可以起到节省存储空间的作用。这样就得到所谓解方程组的Gauss-Seidel迭代法。 二 算法设计 将分解成，则等价于 则Gauss-Seidel迭代过。</p><p>10、Matlab线性方程组的迭代解法Gauss-Seidel迭代法实验报告 1.熟悉Gauss-Seidel迭代法，并编写Matlab程序 function y,n=gauss_seidel(A,b,x0,eps) %gauss seidel iterative method to solve Ax=b if nargin=3 eps=1e-6; elseif nargin=eps x0=y。</p><p>11、编程实现以下科学计算算法 并举一例应用之 参考书籍 精 通 科学计算 王正林等著 电子工业出版社 年 Gauss Seidel 迭代法线性方程组求解 1 迭代解法的基本思想 根据给定方程组 设计出一个迭代公式 构造一数组的序列xi0 代入迭代公式 计算出xi1 在代入迭代公式 经过k次迭代运算后得到xik 若xik收敛于某一极限数组xi 则xi就是方程组的近似解 迭代过程本质上就是计算极限的过程。</p><p>12、实验四 线性方程组的迭代解法 一、 实验目的 (1) 学会用Jacobi迭代法、Gauss- Seidel迭代法和超松弛迭代法求线性方程组解 (2) 学会对各种迭代法作收敛性分析，研究求方程组解的最优迭代方法 (3) 按照题目要求完成实验内容，写出相应的Matlab程序，给出实验结果 (4) 对实验结果进行分析讨论 (5) 写出相应的实验报告 二、实验内容 1.熟悉Jacobi迭代法，并编写Ma。</p><p>13、Matlab线性方程组的迭代解法Gauss-Seidel迭代法实验报告1.熟悉Gauss-Seidel迭代法，并编写Matlab程序function y,n=gauss_seidel(A,b,x0,eps)%gauss seidel iterative method to solve Ax=b if nargin=3eps=1e-6;elseif nargin。</p><p>14、一 问题描述 用Gauss-Seidel迭代法求解线性方程组 由Jacobi迭代法中，每一次的迭代只用到前一次的迭代值。使用了两倍的存储空间，浪费了存储空间。若每一次迭代充分利用当前最新的迭代值，即在计算第个分量时，用。</p><p>15、研究Jacobian迭代方法，我们逐个查找组件，计算时，组件仍然使用旧组件，计算。立即使用新组件，而不使用Jacobian迭代方法，因为新计算的组件比旧组件更准确。这是高斯-赛德尔迭代方法。2 Gauss-Seidel迭代方法，因此，如果存在新组件。高斯-赛德尔的迭代公式为：(5)，其矩阵表示为当前、显式、派生、命令、(称为高斯-塞德尔迭代矩阵)、高斯-塞德尔迭代方法的矩阵表示。左上端是系数矩阵。</p>