工程硕士数理统计

工程硕士数理统计Tag内容描述：<p>1、一、正交设计的基本概念 二、无交互作用的正交设计与数据分析 三、有交互作用的正交设计与数据分析 第七章 试验设计 退 出前一页后一页目 录 1.试验指标: 试验设计前必须明确试验目的，即本次试验要 解决什么问题。试验目的确定后，对试验结果如何 衡量，即需要确定出试验指标。 试验指标可为定量指标，如强度、硬度、产量 、出品率、成本等； 也可为定性指标如颜色、口感、光泽等。一般 为了便于试验结果的分析，定性指标可按相关的标 准打分或模糊数学处理进行数量化，将定性指标定 量化。 分为单指标实验问题和多指标实验问题。 一、正。</p><p>2、三、参数的区间估计,置信区间与置信度,一个正态总体未知参数的置信区间,退 出,前一页,后一页,目 录,四、参数的区间估计的应用案例,一、 置信区间与置信度,退 出,前一页,后一页,目 录,定义：,退 出,前一页,后一页,目 录,通常，采用95%的置信度， 有时也取99% 或90%.,退 出,前一页,后一页,目 录,求置信区间的步骤：,退 出,前一页,后一页,目 录,（1） 数学期望的区间估计,1)方差已知时,二、一个正态总体未知参数的置信区间,退 出,前一页,后一页,目 录,推得，随机区间：,退 出,前一页,后一页,目 录,说明：,（1）置信区间不唯一，在置信度固定。</p><p>3、退 出,前一页,后一页,目 录,一、一维离散型随机变量及其分布 二、一维连续型随机变量及其密度函数 三、一维随机变量的分布函数 四、常见的分布列或密度函数,1.2 一维随机变量,概率论是从数量上来研究随机现象内在规律性的，为了更方便有力的研究随机现象，就要用高等数学的方法来研究， 因此为了便于数学上的推导和计算，就需将任意的随机事件数量化当把一些非数量表示的随机事件用数字来表示时， 就建立起了随机变量的概念,为什么引入随机变量?,随机变量的引入,例1 在一装有红球、白球的袋中任摸一个球,观察摸出球的颜色.,=红色、白色,非。</p><p>4、一、大数定律 二、中心极限定理,大数定律及中心极限定理简介,退 出,前一页,后一页,目 录,定理（伯努利大数定律）(Bernoulli大数定律),退 出,前一页,后一页,目 录,一、大数定律,大数定律,定理,（切比雪夫大数定律）,若具有相同的数学,期望及方差，,退 出,前一页,后一页,目 录,大数定律,定理（独立同分布的中心极限定理）,中心极限定理说明了正态分布的重要地位，它也是统计学中处理大样本时的重要工具。,退 出,前一页,后一页,目 录,二、中心极限定理,中心极限定理,定理（德摩哇-拉普拉斯定理）,退 出,前一页,后一页,目 录,中心极限定理,推。</p>