回归分析的基本思想及其

回归分析的基本思想及其Tag内容描述：<p>1、回归分析的基本思想及其初步应用（第二课时）班级： 姓名：_____________1 在判断两个变量y与x是否相关时，选择了4个不同的模型，它们的相关指数R2分别为：模型1的相关指数R2为0.98，模型2的相关指数R2为0.80，模型3的相关指数R2为0.50，模型4的相关指数R2为0.25.其中拟合效果最好的模型是 ()A模型1 B模型2C模型3 D模型4答案A2 若一组观测值(x1，y1)，(x2，y2)，(xn，yn)之间满足yibxiaei(i1,2，n)，且ei恒为0，则R2为________解析由ei恒为0，知yii，即yii0，故R21101.答案13 已知回归方程，则样本点P（4，271）的残差为________________。</p><p>2、1.1 回归分析的基本思想及其初步应用线性回归模型提出问题问题1：由数学必修3的知识可知，相关关系中自变量和因变量的关系是确定的吗？提示：不是问题2：利用线性回归方程求出的函数值一定是真实值吗？提示：不一定导入新知1回归分析(1)函数关系是一种确定性关系，而相关关系是一种非确定性关系，即自变量取值一定时，因变量的取值带有一定的随机性的两个变量之间的关系叫做相关关系(2)由数学必修3的知识可知，回归分析是对具有线性相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法，回归分析的基本步骤是画出两个变量的散点图，求回归直线。</p><p>3、31回归分析的基本思想及其初步应用学习目标1了解随机误差、残差、残差图的概念2会通过分析残差判断线性回归模型的拟合效果3掌握建立线性回归模型的步骤知识链接1什么叫回归分析？答回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种方法2回归分析中，利用线性回归方程求出的函数值一定是真实值吗？答不一定是真实值，利用线性回归方程求的值，在很多时候是个预报值，例如，人的体重与身高存在一定的线性关系，但体重除了受身高的影响外，还受其他因素的影响，如饮食、是否喜欢运动等预习导引1线性回归模型(1)函数关系是一种确定性关。</p><p>4、1.1 回归分析的基本思想及其初步应用1.在画两个变量的散点图时，下列叙述正确的是()A.预报变量在x轴上，解释变量在y轴上B.解释变量在x轴上，预报变量在y轴上C.可以选择两个变量中任意一个变量在x轴上D.可以选择两个变量中任意一个变量在y轴上【解析】选B.结合线性回归模型y=bx+a+e可知，解释变量在x轴上，预报变量在y轴上.2.下列哪些变量是相关关系？()A.出租车车费与行驶的路程B.房屋面积与房屋价格C.人的身高与体重D.铁块的大小与质量【解析】选C.A，B，D三项都是函数关系，C是相关关系.3.已知某人加工零件的个数x与花费时间y(h)之间的。</p><p>5、1.1回归分析的基本思想及初步应用,什么是回归分析：,“回归”一词是由英国生物学家F.Galton在研究人体身高的遗传问题时首先提出的。,根据遗传学的观点，子辈的身高受父辈影响，以X记父辈身高，Y记子辈身高。 虽然子辈身高一般受父辈影响，但同样身高的父亲，其子身高并不一致，因此， X和Y之间存在一种相关关系。,一般而言，父辈身高者，其子辈身高也高，依此推论，祖祖辈辈遗传下来，身 高必然向两极分化，而事实上并非如此，显然有一种力量将身高拉向中心，即子辈 的身高有向中心回归的特点。“回归”一词即源于此。,虽然这种向中心回归。</p><p>6、1.1 回归分析的基本思想 及其初步应用,永昌一中 赵珊,线性回归模型y=bx+a+e增加了随机误差项e，因变量y的值由自变量x和随机误差项e共同确定，即自变量x只能解析部分y的变化。,在统计中，我们也把自变量x称为解析变量，因变量y为预报变量。,残差,数据点和它在回归直线上相应位置的差异 称为相应于点（xi，yi ） 的残差。,例：编号为6的女大学生，计算随机误差的效应（残差）,残差平方和,把每一个残差所得的值平方后加起来，用数学符号表示为：,称为残差平方和,在例1中，残差平方和约为128.361。,表1-4列出了女大学生身高和体重的原始数据以。</p><p>7、回归分析的基本思想及其初步应用 【知识梳理】 1回归分析 (1)函数关系是一种确定性关系，而相关关系是一种非确定性关系，即自变量取值一定时，因变量的取值带有一定的随机性的两个变量之间的关系叫做相关关系 (2。</p><p>8、1.1回归分析的基本思想及其初步应用，专栏链接，1。理解随机误差、残差和残差图的概念。2.通过分析残差判断线性回归模型的拟合效果。3.掌握建立回归模型的步骤。4.了解回归分析的基本思想和方法及其初步应用。列链接，问题类型求解和线性回归模型的应用，列链接，示例1为了规定车间的工时定额，有必要确定加工零件所花费的时间。为此，进行了四次实验。收集的数据如下：列链接，分析：解决过程如下：分析：(1)散点图。</p>