回归分析的基本思想及其初步应用二

回归分析的基本思想及其初步应用二Tag内容描述：<p>1、新课标人教版课件系列,高中数学 选修1-2,1.1回归分析的 基本思想及其初步应用,审校：王伟,教学目标,通过典型案例，掌握回归分析的基本步骤。 教学重点：熟练掌握回归分析的步骤。 教学难点：求回归系数 a , b 教学方法：讲练。,必修3(第二章 统计)知识结构,收集数据 (随机抽样),整理、分析数据估计、推断,简单随机抽样,分层抽样,系统抽样,用样本估计总体,变量间的相关关系,用样本的频率分布估计总体分布,用样本数字特征估计总体数字特征,线性回归分析,统计的基本思想,实际,样本,模 拟,抽 样,分 析,1、两个变量的关系,不相关,相关关系,函数。</p><p>2、1.1回归分析的基本思想及其初步应用(二),高中数学选修1-2,比数学3中“回归”增加的内容,数学3统计画散点图了解最小二乘法的思想求回归直线方程ybxa用回归直线方程解决应用问题,选修1-2统计案例引入线性回归模型ybxae了解模型中随机误差项e产生的原因了解相关指数R2和模型拟合的效果之间的关系了解残差图的作用利用线性回归模型解决一类非线性回归问题正确理解分析方法与结果。</p><p>3、1-1-3 回归分析的基本思想及其初步应用(二)基础要求1下列说法正确的是()在残差图中，残差点的带状区域的宽度越宽，说明模型拟合精度越高，回归方程的预报精度越高。在残差图中，残差点的带状区域的宽度越窄，说明模型拟合精度越高，回归方程的预报精度越高。在线性回归模型中，R2越接近于1，拟合效果越差。在线性回归模型中，R2越接近于1，拟合效果越好。A.。</p><p>4、教学方案 章节 课时 备课人 二次备课人 课题名称 回归分析的基本思想及其初步应用 二 三维目标 通过典型案例的探究 进一步了解回归分析的基本思想 方法及初步应用 重点目标 了解评价回归效果的三个统计量 总偏差平方和 残差平方和 回归平方和 难点目标 了解评价回归效果的三个统计量 总偏差平方和 残差平方和 回归平方和 导入示标 一 复习准备 1 由例1知 预报变量 体重 的值受解释变量 身高 或随。</p><p>5、3.1回归分析的基本思想及其初步应用（二）一、基本说明1所属模块：高中数学选修23 2年级：高二年级 3教材出版单位：人民教育出版社 A 4所属的章节：第三章第一节 5学时数： 40 分钟 多媒体教室 二、教学设计 教学目的：通过典型案例的探究，进一步了解回归分析的基本思想、方法及初步应用.教学重点：通过探究使学生体会有些非线性模型通过变换可。</p>