回归PPT课件

回归PPT课件Tag内容描述：<p>1、1,SPSS基础与Access数据库,姓名:电话:E-mail:上课时间:上课程点:答疑地点:答疑时间:,商务信息学院计算机教学部,2,相关分析相关分析就是描述两个或两个以上变量间关系密切程度的统计方法，有效地揭示事物之间相关关系的强弱程度。二元变量分析偏相关分析距离相关分析,上节回顾,3,第13讲回归分析,4,基本概念,5,一、“回归”起源,“回归”一词是英国生物学家、统计学家高尔顿（F.Gal。</p><p>2、线性回归和指数性回归 线性回归 最小二乘法 最小二乘法概念第一次出现在必修三的课本上是处理数据的一种普遍方法 最小二乘法 又称最小平方法 是一种数学优化技术 它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配 利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据 并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小 最小二乘法还可用于曲线拟合 其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达 线性回归。</p><p>3、,线性回归和指数性回归,.,线性回归最小二乘法,最小二乘法概念第一次出现在必修三的课本上是处理数据的一种普遍方法。最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表。</p><p>4、第十章统计回归模型,10.1牙膏的销售量,回归模型是用统计分析方法建立的最常用的一类模型,数学建模的基本方法,机理分析,测试分析,通过对数据的统计分析，找出与数据拟合最好的模型,不涉及回归分析的数学原理和方法,通过实例讨论如何选择不同类型的模型,对软件得到的结果进行分析，对模型进行改进,由于客观事物内部规律的复杂及人们认识程度的限制,无法分析实际对象内在的因果关系，建立合乎机理规律的数学模型。</p><p>5、第12课香港和澳门的回归,诸城市龙都街道吕标初中夏淑兰,学习目标,【知识目标】1、了解香港、澳门问题的由来；2、理解“一国两制”提出的背景和含义；3、知道香港、澳门回归的时间，并会分析回归的意义和原因；4、了。</p><p>6、回归个体驰骋心智直面世界西师版小语第三学段（五上）教材分析及教学建议永川区教研室廖荣德联系电话：49858509邮箱：lrde88,一、西师版小学语文编写原则,放低起点小步快进激励自主成功达标,二、西师版小学语文（五上）编写特色,如：少年闰土鲁迅母鸡老舍捅马蜂窝冯冀才蝈蝈赵丽宏一只贝贾平凹弹琴姑娘陈伯吹我的老师苏叔阳神奇的书狄金森蜘蛛脱险普里什文,1.选文。</p><p>7、,1,数学建模培训插值与拟合,王惠群2015年9月2日,线性回归非线性回归回归分析的Matlab函数,主要内容：,主要掌握：回归分析的基本理论用数学软件求解回归分析问题,.,3,理学院,在实际生活中，某种现象的发生与某种结果的得出往往与其他某个或某些因素有关，但这种关系又不是确定的，只是从数据上可以看出有“有关”的趋势。回归分析就是用来研究具有这种特征的变量之间的相关关系的。</p><p>8、3.1回归分析的基本思想及其初步应用,高二数学 选修2-3,复习回顾：,相关关系的强弱-线性相关系数,(2) r为正时，表明变量x与y正相关;r为负时，表明变 量x与y负相关。,（3）r的绝对值越大，x与y的相关性越强。,比数学3中“回归”增加的内容,数学统计 画散点图 了解最小二乘法的思想 求回归直线方程 ybxa 用回归直线方程解决应用问题,选修2-3统计案例 引入线性回归模型 yb。</p><p>9、高等学校经济学类核心课程,计 量 经 济 学,Econometrics,第二章 一元线性回归模型, 2.1 回归分析概述 2.2 一元线性回归模型的参数估计 2.3 一元线性回归模型的统计检验 2.4 一元线性回归模型的应用：预测 2.5 实例：时间序列问题,2.1 回归分析概述,一、回归分析的基本概念 二、总体回归函数 三、随机干扰项 四、样本回归函数,一、回归分析的基本概念,最早由高尔顿引入给。</p><p>10、第九章,回归分析,本章内容,在数量分析中，经常会看到变量与变量之间存在着一定的联系要了解变量之间如何发生相互影响的，就需要利用相关分析和回归分析本章介绍回归分析基本概念，回归分析的主要类型,9.1回归分析基本概念,相关分析和回归分析都是研究变量间关系的统计学课题在应用中，两种分析方法经常相互结合和渗透，但它们研究的侧重点和应用面不同在回归分析中，变量y称为因变量，处于被解释的特殊地位而在相关分。</p><p>11、第十一章曲线回归,第一节曲线的类型与特点第二节曲线方程的配置第三节多项式回归,曲线回归(curvilinearregression)或非线性回归(non-linearregression)：两个变数间呈现曲线关系的回归。曲线回归分析或非线性回归分析：以最小二乘法分析曲线关系资料在数量变化上的特征和规律的方法。,曲线回归分析方法的主要内容有：确定两个变数间数量变化的某种特定的规则或规律；估计表示。</p><p>12、,Logistic回归,.,筛选影响因素校正混杂效应进行疾病预测,医学研究,线性回归,因变量连续定量变量,自变量与应变量为线性关系,Logistic回归,因变量为分类变量,自变量与因变量为非线性关系,.,目的：作出以多个自变量（危险因素）估计应变量（结果因素）的logistic回归方程。属于概率型非线性回归。,Logistic回归,适用范围,资料：1.应变量为反映某现象发生与不发生。</p><p>13、回归个体 驰骋心智 直面世界 西师版小语第三学段（五上）教材分析及教学建议 永川区教研室 廖荣德 联系电话：49858509 邮箱：lrde88163.com,一、西师版小学语文编写原则,放低起点 小步快进 激励自主 成功达标,二、西师版小学语文（五上）编写特色,如：少年闰土鲁 迅 母鸡 老 舍 捅马蜂窝 冯冀才 蝈蝈 赵丽宏 一只贝 贾平凹 弹琴姑娘 陈伯吹 我的老师 苏叔阳 神奇的书 狄金森 蜘蛛脱险 普里什文,1.选文上增加了名家诗文的比例,2体例上新增了“互动平台”“词语拾趣”和“自主批读”（中段没有自主批读的要求）,“ 互动平台”结合本单元的课。</p><p>14、第十章 统计回归模型,10.1 牙膏的销售量,回归模型是用统计分析方法建立的最常用的一类模型,数学建模的基本方法,机理分析,测试分析,通过对数据的统计分析，找出与数据拟合最好的模型,不涉及回归分析的数学原理和方法,通过实例讨论如何选择不同类型的模型,对软件得到的结果进行分析，对模型进行改进,由于客观事物内部规律的复杂及人们认识程度的限制,无法分析实际对象内在的因果关系，建立合乎机理规律的数学模型。,10.1 牙膏的销售量,问题,建立牙膏销售量与价格、广告投入之间的模型,预测在不同价格和广告费用下的牙膏销售量,收集了30个销。</p><p>15、第七章 岭回归,7.1 岭回归估计的定义 7.2 岭回归估计的性质 7.3 岭迹分析 7.4 岭参数k的选择 7.5 用岭回归选择变量 7.6 本章小结与评注,1,7.1岭回归估计的定义,一、普通最小二乘估计带来的问题,当自变量间存在复共线性时，回归系数估计的方差就很大， 估计值就很不稳定，下面进一步用一个模拟的例子来说明这一点。,例7.1 假设已知x1，x2与y的关系服从线性回。</p>