X2检验应用

X2检验应用Tag内容描述：<p>1、第8章2检验,卫生统计教研室,第8章2检验(卡方检验),2检验(chisquaretest)是以2分布为理论基础的检验方法。主要用于分类资料（列联表资料，contingencytable）的假设检验。也用于频数分布的拟合优度检验（goodnessoffit）.第一节2分布和拟合优度检验。第二节完全随机设计的两组频数分布的2检验。第三节完全随机设计的多组频数分布的2检验;2检验的注。</p><p>2、X2分布与X2检验 席居哲 华东师范大学心理学系 X2分布及X2检验 X2分布的直观意义 从一个服从正态分布的总体中 每次随机抽取随机变量 X1 X2 Xn 即可得到X12 X22 Xn2 这样可抽取无 限多个数量为n的随机变量X及X2 就可求得无限多个 X2 即n个随机变量的平方和 亦可计算出其标准分 数Z X 及其平方Z2 X 2 2 及n个标准分数平方 和 Z2 X 2 2 那么 这无限多个。</p><p>3、X2检验 X2检验是用途广泛的假设检验方法 它的原理是检验实际分布和理论分布的吻合程度 主要用途有 两个及以上样本率 或构成比 之间差异比较 推断两变量间有无相关关系 检验频数分布的拟合优度 2检验类型有 四格表资。</p><p>4、第七章2检验,某医师为比较中药和西药治疗胃炎的疗效，随机抽取140例胃炎患者分成中药组和西药组，结果中药组治疗80例，有效64例，西药组治疗60例，有效35例。该医师采用成组t检验进行假设检验，结果t=-2.848,p=0.005,差异有统计学意义，故认为中西药治疗胃炎的疗效有差别，中药疗效高于西药。,1.资料的类型2.属于何种设计3.统计方法是否正确,第一节四格表资料的x2检验,一、x2检验的。</p><p>5、医学统计学,欢迎学习,医学统计学,第六章X2检验,学习要点X2检验的基本思想两个样本率比较配对设计两样本率比较多个样本率比较样本构成比的比较两个分类变量间的相关分析,2检验用途,1、推断两个或两个以上的总体率或总体构成比之间有无差别；2、推断两种属性或两个变量之间有无关联性(计数资料的相关分析）；3、频数分布的拟合优度检验。,2检验类型,1、四格表资料2检验；2、配对计数资。</p><p>6、1 首先应分清是两样本率比较的四格表资料还是配对设计的四格表资料 2 对于两样本率比较的四格表资料 就根据各格的理论值T和总例数n的大小选择不同的 2计算公式 当n 40且所有的T 5时 用 2检验的基本公式 2 或四格表资料检验的专用公式 2 ad bc 2 n a b c d a c b d 当n 40但有1 T 5时 用四格表资料 2检验的校正公式 c2 A T 0 5 T 或改用四格表资。</p><p>7、第四章 次数资料的假设测验 2检验,本章将介绍对次数资料进行统计分析的方法。,下一张,主 页,退 出,上一张,教学基本要求： 了解次数资料常用分析方法；理解2检验的意义；掌握适合性检验、独立性检验的方法。 教学重点难点： 重点：2检验的意义、原理与基本步骤，适合性检验、独立性检验的方法。 难点：理论值的计算 教学建议： 与百分数的假设测验对照,下一张,主 页,退 出,上一张,4.1 2分布 4.2 2检验的意义、原理与基本步骤 4.3 适合性测验 4.4 独立性测验,下一张,主 页,退 出,上一张,4.1 2分布,一、 2统计量的意义 根据遗传学理论，动物。</p><p>8、第七章 X2 检验 X2（称卡方）检验用途较广，但主要用于检验两个或两个以上样本率或构成比之间差别的 显著性，也可检验两类事物之间是否存在一定的关系。 一、两个率的比较 （一）X2 检验的基本公式 下页末行的例 3.1 是两组心肌梗塞病人病死率的比较，见 表 3.5，其中对照组未用抗凝药。两组病人的病死率不同，抗凝药组为 25.33%，对照组为 40.8%。造成这种不同的原因可能有两种：一种是仅由抽样误差所致；另一种是两个总体 病死率确实有所不同。为了区别这两种情况，应当进行 X2 检验。其基本步骤如下： 1首先将资料写成四格表形式，如表。</p><p>9、医学统计学 欢迎学习 医学统计学 第六章X2检验 学习要点 X2检验的基本思想 两个样本率比较 配对设计两样本率比较 多个样本率比较 样本构成比的比较 两个分类变量间的相关分析 2检验用途 1 推断两个或两个以上的总体。</p><p>10、第七章 X2检验 X2 称卡方 检验用途较广 但主要用于检验两个或两个以上样本率或构成比之间差别的显著性 也可检验两类事物之间是否存在一定的关系 一 两个率的比较 一 X2检验的基本公式 下页末行的例3 1是两组心肌梗塞。</p><p>11、第二讲X 测验 一 X 检验的意义 判断观察资料对自然规律的代表性如何 即实际数值与理论数值之间符合的程度如何 常用X 测验法 1899年Karlpearson完善了X 检验法和X 值的抽样分布表 chi squaredistributiontable 其基本推导及内容为 1 计数资料对某种理论的符合程度K设0为实际次数 T为理论次数 0 T 0i 1n 为所有情况之总体数 K为总情况数 例 检查。</p><p>12、检验Chi-SquareTest,第七章,李胜联 流行病与卫生统计学教研室 公共卫生学院,Content,test of fourfold data test of paired fourfold data Fisher probabilities in fourfold data test of RC table Multiple comparison of sample rates test of goodness of fit,目的： 推断两个总体率或构成比之间有无差别 多个总体率或构成比之间有无差别 多个样本率的多重比较 两个分类变量之间有无关联性 频数分布拟合优度的检验。 检验统计量： 应用：计数资料,第一节 四格表资料的 检验,目的：推断两个总体率（构成比）是 否有差别 （和u检验等价。</p><p>13、SPSS最适用的统计学方法（X2检验和T检验）1 SPSS的启动（1） 在windows开始程序spss20，进入SPSS for Windows对话框，2创建一个数据文件三个步骤：（1）选择菜单 【文件】【新建】【数据】新建一个数据文件。（2）单击左下角【变量视窗】标签进入变量视图界面，定义每个变量类型。（3）单击【数据视窗】标签进入数据视窗界。</p>