2检验与秩和检验

2检验与秩和检验Tag内容描述：<p>1、秩和检验,ranksumtest,1,分析资料的步骤：1、确定资料的类型：分类资料、定量资料；2、选择适当的统计方法；3、作出统计推断结论。,2,定量资料的分析：,t检验Z检验F检验,分类资料的分析：,检验,3,检验的应用范围比较两个或多个样本的总体率（构成比）有无差异分析两个分类变量之间的关联性判断频数分布类型分析率的线性趋势,4,t检验的应用条件未知且n较小样本取自正态总体。</p><p>2、方差分析与秩和检验,第五讲,两两比较次数与I型错误率 指标数,方差分析的基本思想,根据资料的设计类型，即变异的不同来源，将全部观察值总的离均差平方和以及自由度分解为两个或多个部分，每个部分的变异与自由度组成均方（MS），均方比值服从F分布，由此做出统计推断，从而了解各因素对观察指标影响有无统计学意义。,第一部分 方差分析 Analysis Of Variance(ANOVA),R Fisher(1890-1962)在20世纪30年代发表以F分布为基础的用于多组计量资料均数比较假设检验-方差分析，有时又被称为变异分析或 F检验等。,R A Fisher, the founder of stati。</p><p>3、方差分析与秩和检验,第五讲,两两比较次数同类指标数(数量越多)亚组分析与期中分析,方差分析(analysisofvariance)ANOVA基本思想,根据资料的设计类型，即变异的不同来源，将全部观察值总的离均差平方和以及自由度分解为两个或多个部分，每个部分的变异与自由度组成均方（MS），均方比值(统计量)服从F分布，由此做出统计推断，从而了解各因素对观察指标影响有无统计学意义。,第一部分方差分析A。</p><p>4、排名总计测试文献阅读和机器练习、非参数测试、非参数测试不依赖于整体分布类型，不是整体参数的一种测试方法。应用条件数据的假设分布的整体或整体分布不正常，并且没有适当的数据转换方法的数据的等级数据、非参数测试的优点和缺点；优点：在不受总体分布限制的情况下，广泛使用观察值之间的大小顺序关系进行判断，因此计算简单易懂；缺点：对于适合参数检查的数据，还可以使用非参数检查方法，但是没有充分利用样本信息，通常检。</p><p>5、1,分布拟合检验,2,前面介绍的各种检验法都是在总体分布形式为已知的前提下进行讨论的.在实际问题中, 有时不知道总体服从什么类型的分布需要根据样本来检验关于分布的假设. 本节介绍2拟合检验法和专用于检验分布是否为正态的 偏度,峰度检验法.,引 入,？,3,2拟合检验法 在总体未知时, 根据样本X1,X2,.,Xn来检验关于总体分布的假设H0:总体X的分布函数为F(x),H1:总体X的分布函数不。</p><p>6、方差分析与秩和检验,第五讲,两两比较次数 同类指标数(数量越多) 亚组分析与期中分析,方差分析(analysis of variance) ANOVA基本思想,根据资料的设计类型，即变异的不同来源，将全部观察值总的离均差平方和以及自由度分解为两个或多个部分，每个部分的变异与自由度组成均方（MS），均方比值(统计量)服从F分布，由此做出统计推断，从而了解各因素对观察指标影响有无统计学意义。,第一部分 方差分析 Analysis Of Variance(ANOVA),R Fisher(1890-1962)在20世纪30年代发表以F分布为基础的用于多组计量资料均数比较假设检验-方差分析，有时又被。</p><p>7、实验五 2检验与秩和检验 一 2检验 2检验的用途1 用于两个样本率或构成比的比较2 用于多个样本率或构成比的比较3 用于两变量间有无关联的判断4 用于频数分布的拟合优度检验 1 四格表 2检验基本公式 式中 2为检验统计。</p><p>8、,卡方检验与秩和检验的SPSS实习,1.RC表资料Pearson卡方检验2.配对设计资料Wilcoxon法3.成组设计资料Mann-WhitneyU法4.多组独立样本资料Kruskal-Wallis法,.,RC表资料Pearson卡方检验SPSS过程,.,例9-2资料数据库及变量确定,激活,.,例9-2资料分析的方法选择,.,例9-2资料分析结果输出,.,配对设计资料秩和检验SPSS操作过。</p><p>9、卡方检验与秩和检验的SPSS实习,1.RC表资料Pearson卡方检验 2.配对设计资料 Wilcoxon 法 3.成组设计资料 Mann-Whitney U 法 4.多组独立样本资料 Kruskal-Wallis 法,RC表资料Pearson卡方检验SPSS过程,例9-2资料数据库及变量确定,激活,例9-2资料分析的方法选择,例9-2资料分析结果输出,配对设计资料秩和检验SPSS操作过程,An。</p><p>10、卡方检验与秩和检验的SPSS实习 1 R C表资料Pearson卡方检验2 配对设计资料Wilcoxon法3 成组设计资料Mann WhitneyU法4 多组独立样本资料Kruskal Wallis法 1 R C表资料Pearson卡方检验SPSS过程 2 例9 2资料数据库及变量确定 激活 3 例9 2资料分析的方法选择 4 例9 2资料分析结果输出 5 配对设计资料秩和检验SPSS操作过程 A。</p><p>11、卡方检验与秩和检验的SPSS实习 1 R C表资料Pearson卡方检验2 配对设计资料Wilcoxon法3 成组设计资料Mann WhitneyU法4 多组独立样本资料Kruskal Wallis法 R C表资料Pearson卡方检验SPSS过程 例9 2资料数据库及变量确定 激活 例9 2资料分析的方法选择 例9 2资料分析结果输出 配对设计资料秩和检验SPSS操作过程 Analyze No。</p><p>12、,1,卡方检验与秩和检验的SPSS实习,1.RC表资料Pearson卡方检验 2.配对设计资料 Wilcoxon 法 3.成组设计资料 Mann-Whitney U 法 4.多组独立样本资料 Kruskal-Wallis 法,.,2,RC表资料Pearson卡方检验SPSS过程,.,3,例9-2资料数据库及变量确定,激活,.,4,例9-2资料分析的方法选择,.,5,例9-2资料分析结果输出。</p><p>13、1 卡方检验与秩和检验的SPSS实习 1 R C表资料Pearson卡方检验2 配对设计资料Wilcoxon法3 成组设计资料Mann WhitneyU法4 多组独立样本资料Kruskal Wallis法 2 R C表资料Pearson卡方检验SPSS过程 3 例9 2资料数据库及。</p><p>14、方差分析与秩和检验 第五讲 两两比较次数与I型错误率指标数 方差分析的基本思想 根据资料的设计类型 即变异的不同来源 将全部观察值总的离均差平方和以及自由度分解为两个或多个部分 每个部分的变异与自由度组成均方 MS 均方比值服从F分布 由此做出统计推断 从而了解各因素对观察指标影响有无统计学意义 第一部分方差分析AnalysisOfVariance ANOVA RFisher 1890 1962。</p><p>15、本资料来源 第五章 2检验 2检验的用途 推断两个或多个总体率或总体构成比之间有无差别推断两个变量或两种属性之间有无关联性频数分布的拟合优度检验 第五章 2检验 第一节四格表资料的 2检验第二节行 列表资料的 2检验第三节分类资料的关联性检验第四节频数分布拟合优度的检验 第一节四格表资料的 2检验 一 2检验的基本思想 例5 1在某项治疗胃溃疡患者的双盲临床试验研究中 将165例患者随机分为两组。</p>