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文档简介

实验五 2检验与秩和检验 一 2检验 2检验的用途1 用于两个样本率或构成比的比较2 用于多个样本率或构成比的比较3 用于两变量间有无关联的判断4 用于频数分布的拟合优度检验 1 四格表 2检验基本公式 式中 2为检验统计量 T为理论频数 Tij表示第i行第j列的理论频数ni表示i行的合计数mj表示j列的合计数 2检验的自由度 行数 1 列数 1 四格表 2 1 2 1 1 四格表 2检验的专用公式 2 四格表 2检验的条件 1 当n 40且每格T 5时 用上述 2检验的基本公式或专用公式 2 当n 40但有1 T 5时 须用 2检验校正公式 3 当n 40或有T 1时 不能应用 2检验 宜用确切概率法 根据上述公式的应用条件 应用 2检验时要注意n的大小和是否有一格的T 5 b c 40不必校正 4 配对资料 2检验 b c 40需要校正 非参数统计 nonparametricstatistics 对总体分布类型不确定 或总体分布不满足要求的条件 只用样本资料推断总体分布是否相同的统计方法 参数统计 parametricstatistics 对总体分布类型已知的资料 用相应的统计量来对参数进行推断的统计方法 二 秩和检验 1 非参数统计方法适用的资料极度偏态 分布类型不清的资料 定量非正态资料 等级资料 初筛的资料 2 非参数统计方法的优缺点优点 1 适用范围广 对总体分布无严格的条件限制 2 方法简便 易于理解和掌握 3 对以等级表示的的资料也可应用 缺点 对适宜用参数统计的资料 若用非参数统计处理 常损失部分信息 检验效能降低 编秩原则 若差值为零 不参与排秩 对子数相应减少 依差值绝对值大小 从小到大依次编秩 编秩结束后加 或 号 与原始数据符号保持一致 若差值相等而符号不同 注意求平均秩 然后加 号 与原始数据符号保持一致 注意 正负两组秩次分别求和 内大外等小 1 配对资料的符号秩和检验 Wilcoxon法 T检验 正态近似法 相持的情形较多 如个体数超过25 2 两样本比较的秩和检验 Wilcoxon法 T检验 编秩原则 将两组数据由小到大混合编秩 当相同数据出现在不同组时 则必须求平均秩次内大外等小 若相同秩次较多时 须校正 正态近似法 建立假设H0 三个总体分布相同 H1 三个总体分布不同或不全相同 0 05 3 多个样本比较的秩和检验 Kruskal Wallis法 H检验 计算统计量 1 编秩 各组资料混合 统一按升序编秩 相同数据在不同组时 求平均秩次 2 各组分别求秩和 确定P值 作出推断结论 i 若组数k 3 且n 15时 查H界值表 H H P 拒绝H0 H 不拒绝H0 ii 若K 3或样本含量较大时 查 2界值表 此时H近似服从 k 1的 2分布 H 2 P 拒绝H0 4 多个样本间的多重比较当P 时 拒绝H0 接受H1 得出各总体分布不同或不全相同 需进一步做两两比较时 分析步骤 1 H0 任两个总体分布相同H1 任两个总体的分布不同 0 052 求统计量t值3 判断P值 得出结论 作业175页 3 5193页 5 10 任意两组比较 SNK q检验一个对照组与多个实验组比较 Dunnett检验两样本均数比较时 同一资料的方差分析和t检验结果完全等价 即当自由度相同时 多个样本均数进行两两比

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