计量经济学复习

计量经济学复习Tag内容描述：<p>1、1 根据1961年到1985年期间美国个人消费支出和个人可支配收入数据，得到如下的回归模型：其中：个人消费支出（1982年10亿美元），个人可支配收入（PDI）（1982年10亿美元），道.琼斯工业平均指数。（1）在回归方程的残差中存在一阶自相关吗？你是如何知道的。（2）利用杜宾两阶段回归，将上述回归模型进行转换，重新进行回归，结果如下：自相关问题解决了吗？你是如何知道的？（3）比较初始回归和变换后的回归，PDI的t值急剧下降，这一变化说明了什么？ （4）初始方程的大于变换后的方程，因此，初始方程的解释能力比变换后的方程的解释能。</p><p>2、1. 建立与应用计量经济学模型的主要步骤有哪些？答：建立与应用计量经济学模型的主要步骤如下：1.设定理论模型，包括选择模型所包含的变量，确定变量之间的数学关系和拟定模型中待估参数的数值范围。2.收集样本数据，要考虑样本数据的完整性、准确性、可比性和一致性。3.估计模型参数。4.检验模型，包括经济意义检验、统计检验、这都是经济学检验和模型预测检验。2. 模型的检验包括几个方面？其具体含义是什么？答：模型的检验主要包括：经济意义检验、统计检验、计量经济学检验、模型的预测检验。在经济意义检验中，需要检验模型是否符合。</p><p>3、计量经济学考试范围刘永福18931716261韩晓刚13901338104大纲：第六章 虚拟变量的回归模型第二节 虚拟变量的应用P163 检验回归模型的结构稳定性的作用第一节 虚拟变量P154名词（定义），个数选取规则 (判断方程显著性问题，跟第四章联在一起，如下)第四章 一元性回归 线性回归方程能求出来，并判断有效性)第三章 数据分析方法和参数统计推断1、方差分析和假设检验的基本思想2、假设检验的双边、单边、检验 以及拒绝域3.1、极大似然估计、矩估计（参数估计）。极大似然估计、矩估计均要考虑有偏和无偏3.2、非参数估计，将样本从小到大排列 x。</p><p>4、计量经济学期末复习 基础题部分,一、基本概念,1、计量经济学 是依据统计资料，采用数学方法，研究经济变量之间 数量关系的一门交叉学科。 其中，经济学为计量经济学提供理论基础，数学为计 量经济学提供研究方法，统计学为计量经济学提供资 料数据。,2. 异方差性 对于模型 yi=0+1x1i+2x2i+kxki+i (i=1,2,n)， 如果出现 Var (i) =2i 其中2i随样本观测值的不同而不同， 称模型出现了异方差性。 3、序列相关性 对于模型 yi=0+1x1i+2x2i+kxki+i (i=1,2,n), 如果出现 Cov (i ,j) 0, 则称模型出现了序列相关性。,4、多重共线性 对于模型 yi=0+1x。</p><p>5、1,第二讲 基础知识复习,一、概率论基础知识 二、数理统计基础知识,天马行空官方博客：http:/t.qq.com/tmxk_docin ；QQ:1318241189；QQ群：175569632,2,一、概率论基础知识,概率 随机变量 概率密度函数 多维随机变量 随机变量的数字特征 一些重要的概率分布,3,概率,随机试验 可以在相同条件下重复进行 每次试验的可能结果不止一个，但事先能明确所有的可能结果 进行一次试验之前不能确定会出现哪一个结果 实例 一枚硬币抛掷两次 在北京师范大学校园里询问任意一个学生的年龄,4,概率,样本空间(sampling space)/总体(population) 某一个随机。</p><p>6、计量经济学练习题1、经济计量学的研究步骤有哪些？一、模型设定：依据一定的经济理论或经验，先验地用一个或一组数学方程式表示被研究系统内经济变量之间的关系。1、研究有关经济理论；2、确定变量以及函数形式；3、统计数据的收集与整理二、参数估计：参数估计的方法主要有一般最小平方法（OLS）及其拓展形式（GLS、WLS、2Stage LS 等）、最大似然估计法、数值计算法等。三、模型检验1、经济意义准则；2、统计检验准则；3、计量经济检验准则四、模型应用1、检验经济理论；2、结构分析（乘数分析、弹性分析）；3、政策评价 4、预测2、简述。</p><p>7、1-4章复习及练习,第一章,计量经济学研究步骤？,第二章 一元线性回归模型,1.相关分析与回归分析； 2.总体回归函数含义； 样本回归函数；,3、最小二乘法(含义，基本思想) 估计量表达式,要求会计算参数估计值、Y的估计值、残差、随机扰动项方差（见32页）,4、回归线性质 5、最小二乘估计式性质 （线性性、无偏性、最小方差性。各自的含义） 6、基本假定,多元随机扰动项的方差如何估计？,=,统计检验 知识点,1、拟合优度（可决系数）的含义、公式 总离差平方和的分解; TSS=RSS+ESS 自由度分别是？ n-1 n-k k-1 2.相关系数 r与可决系数的关系 R2。</p><p>8、第一章 高级计量经济学 4 1. 数据类型： 4 2. 经验经济分析的步骤： 4 第二章 简单回归模型 4 1. 回归分析(regression analysis)： 4 2. 回归分析的主要内容包括： 4 3. 变量间的关系： 4 4. 变量关系的描述： 4 5.。</p><p>9、本文档系作者精心整理编辑，实用价值高。 计量经济学 总复习 第一部分：统计基础知识 均值的概念：通常人们所说的均值就是“平均数”，统计意义上的均值是“期望值”。 方差：变量的每个样本与均值的距离大小的概念。</p><p>10、精品文库 各位同学：请大家按照这个复习重点进行认真复习，考试时请大家带上计算器，平时成绩占30%，期末占70%。 考试题型： 一、名词解释题(每小题4分，共20分) 计量经济学：一门由经济学、统计学和数学结合而成的。</p><p>11、1,第一章导论,计量经济学的性质和经济数据,2,计量经济学“四大过程”,模型设计：理论假说理论模型计量模型,模型估计：数据估计方法,模型检验：经济统计计量,模型应用：预测制定政策,3,计量模型“四个要素”,Y=1+2X+u,3、方程式,4、随机扰动项,4,第二章简单回归模型,5,本章大纲,简单回归模型的定义普通最小二乘法的推导OLS的操作技巧测量单位和函数形式OLS估计量的期望值和方差过。</p><p>12、1,第一章 导论,计量经济学的性质和经济数据,2,计量经济学“四大过程”,模型设计： 理论假说 理论模型 计量模型,模型估计： 数据 估计方法,模型检验： 经济 统计 计量,模型应用： 预测 制定政策,3,计量模型“四个要素”,Y= 1+2X+u,3、方程式,4、随机扰动项,4,第二章 简单回归模型,5,本章大纲,简单回归模型的定义 普通最小二乘法的推导 OLS的操作技巧 测量单位和函数形式。</p>