计量经济学 庞 第三章

计量经济学 庞 第三章Tag内容描述：<p>1、第三章 经典单方程计量经济学模型 多元线性回归模型第三章 经典单方程计量经济学模型 多元线性回归模型 例例 1 某地区通过一个样本容量为 某地区通过一个样本容量为 722 的调查数据得到劳动力受教育的一个回归方程为的调查数据得到劳动力受教育的一个回归方程为 fedumedusibsedu210 0 131 0 094 0 36 10 R2 0 214 式中 edu 为劳动力受教育年数 sibs 为。</p><p>2、1、家庭消费支出（Y）、可支配收入（）、个人个财富（）设定模型下： 回归分析结果为：LS / Dependent Variable is YDate: 18/4/02 Time: 15:18Sample: 1 10Included observations: 10Variable Coefficient Std. E。</p><p>3、1 1 第三章第三章 多元线性回归模型多元线性回归模型 第一第一节节节节 多元多元线线线线性回性回归归归归模型模型 第二第二节节节节 多元多元线线线线性回性回归归归归模型的参数估模型的参数估计计计计 第三第三节节节节 多元多元线线线线性回性回归归归归模型的模型的统计检统计检统计检统计检 验验验验 第四第四节节节节 利用回利用回归归归归方程方程进进进进行估行估计计计计和和预预预预 测测测测 第五第五节节节节 含虚含虚拟拟拟拟自自变变变变量的回量的回归归归归模型模型 第六第六节节节节 有关有关问题补问题补问题补问题补 。</p><p>4、第三章 经典单方程计量经济学模型 多元线性回归模型 例1 某地区通过一个样本容量为722的调查数据得到劳动力受教育的一个回归方程为 R2 0 214 式中 edu为劳动力受教育年数 sibs为该劳动力家庭中兄弟姐妹的个数 medu与。</p><p>5、第三章 多元线性回归模型,LOGO,3.1 多元线性回归模型,一、多元线性回归模型 总体回归函数 总体回归模型,LOGO,总体回归模型矩阵形式：,LOGO,样本回归函数 样本回归模型,LOGO,二、多元线性回归模型的基本假定 假设1：模型是正确设定的。 假设2：解释变量X1,X2，Xk是确定性变量，不是随 机变量,且相互之间不存在线性相关。 假设3：解释变量在样本中具有变异性，但样本方差。</p><p>6、一、序列相关的概念，前面回顾一下，二、序列相关的类型、三、模型存在序列相关、普通最小二乘估计的性质、四、序列相关的检验、方法三、杜宾-瓦森。 回归模型中，不包含滞后被解释变量作为解释变量的回归包含截尾。 该方法只能检查模型的随机扰动项之间是否存在一次自相关，D.W .统一修正量：对原模型进行OLS推定，通过残差构成统一修正量。 很明显：H0:=0，DW和残差自相关系数的关系。 一阶完全正相关，。</p><p>7、第三章多元线性回归模型,多元线性回归模型假定OLS:参数估计检验预测,3.1多元线性回归模型假定,一、概念,多元线性回归模型:表现在线性回归模型中的解释变量有多个。一般表现形式：,i=1,2,n,其中:k为解释变量的数目，j称为回归参数（regressioncoefficient）。习惯上：把常数项看成为一虚变量的系数，该虚变量的样本观测值始终取1。这样：模型中解释变量的数目为（k+1。</p><p>8、第3章习题 3.1 （1）2011 年各地区的百户拥有家用汽车量及影响因素数据图形年各地区的百户拥有家用汽车量及影响因素数据图形 可以看出，2011 年各地区的百户拥有家用汽车量及影响因素的差异明显，其变动的方向基本相 同，相互间可能具有一定的相关性，因而将其模型设定为线性回归模型形式： Y=1+2X2+3X3+4X4 估计参数估计参数 Y=246.854+5.996865X2-0.524027X3-2.26568X4 模型检验模型检验 1 R2是 0.666062，修正的 R2为 0.628957，说明模型对样本拟合较好 2 F 检验，分别针对 H0：j=0(j=1,2,3,4)，给定显著性水平 =0.05，在 F 分布表中查。</p><p>9、1 下表是以进出车站的乘客为主要服务对象的10家便利店的数据 是日均销售额 是店铺面积 是作为选址条件的店铺距车站的距离 表 日均销售额 店铺面积和店铺距车站的距离的数据 店铺 日均销售额 万元 店铺面积 平方米 店。</p>