计量资料统计推断第9章

计量资料统计推断第9章Tag内容描述：<p>1、1,例 某年某市抽样调查了120名5岁女孩身高(cm)资料,105.5 118.6 110.5 104.2 110.9 107.9 108.1 99.1 104.8 116.5 110.4 105.7 118.2 117.0 112.3 116.5 113.2 107.9 104.8 109.6 109.1 108.1 109.4 118.2 103.9 116.0 110.1 99.6 109.3 107.5 108.6 100.6 108.8 103.8 95.3 104.4 102.7 101.0 112.1 118.7 100.2 102.1 114.5 110.4 115.0 120.5 115.5 112.7 103.5 114.4 100.7 116.3 105.1 112.8 118.5 113.3 107.9 114.6 121.4 110.7 108.8 114.7 110.6 110.7 116.6 106.9 105.5 107.4 118.4 115.3 119.7 113.9 116.5 112.9 112.9 110.0。</p><p>2、第9章 计量资料的统计推断,主要内容,第1节 均数的抽样误差和标准误 第2节 假设检验 第3节 t检验应用时应注意的问题,第1节 均数的抽样误差和标准误,一、统计推断 用样本信息推断总体特征的过程称为 统计推断。,抽取部分观察单位,统计量,参数,推断,总体,样本,？,包括以下两个方面,1.参数估计 用样本指标（统计量）估计总体指标（参数）。估计方法有两种： 点（值）估计：用样本统计量。</p><p>3、1,例1 某年某市抽样调查了120名5岁女孩身高(cm)资料,105.5 118.6 110.5 104.2 110.9 107.9 108.1 99.1 104.8 116.5 110.4 105.7 118.2 117.0 112.3 116.5 113.2 107.9 104.8 109.6 109.1 108.1 109.4 118.2 103.9 116.0 110.1 99.6 109。</p><p>4、IBM-SPSS,第7章定性资料统计推断,目录,7.1成组设计四格表资料卡方检验7.2配对设计四格表资料卡方检验7.3成组设计行乘列表资料的卡方检验7.4似然比检验和确切概率法7.5卡方检验的多重比较,原理2检验就是一种用来检验给定的样本数据是否来自特定分布的办法。它主要运用于定性资料的统计推断。2检验的零假设假定比较样本来自总体率相等的总体，它是实际频数与理论频数吻合程度的指标，差值越小。</p><p>5、第3章,数值变量资料的统计推断,学习目标,说出抽样误差的概念 记住标准误计算公式并能说出公式的含义 描述t分布的特征及其应用 说出参数估计的含义及方法 描述均数假设检验t检验和u检验的方法,第一节 均数的抽样误差与标准误,抽样研究 用统计量（如样本均数，样本率P）来推断总体参数（如总体均数，总体率）的方法称为抽样研究。 统计推断 通过样本信息推断总体特征，此过程称为统计推断。,抽样误差 在抽样。</p><p>6、第二章,计量资料的统计描述,1,重要概念回顾,1.Population2.Sample3.Error4.Probability,2,重要问题回顾,1.常见的医学数据资料有哪些类型？各有些什么特点？2.医学研究中常见的误差类型有哪些？各有什么特点？3.医学研究工作中与统计学相关的基本步骤有哪些？,3,统计描述,统计描述是指用统计指标和适当的统计图表来描述资料的分布规律及其数量特征。,5,主要内容。</p><p>7、第二章 计量资料的统计描述,基本内容,计量资料资料的统计分析包括： 统计描述和统计推断。 1.统计描述：通过对资料的原始数据选用恰当的特征性统计指标，并选用合适的统计表、统计图正确地描述资料的分布规律与数量特征； 2.统计推断：用样本的信息去推断总体特征，如由样本统计量计算总体参数的置信区间或作差别有无统计学意义的检验等则属统计推断的范畴。,model-1:不校正；model-2:校正年龄。</p><p>8、第三讲 计量资料的统计推断,2,统计推断(Statistical inference)：用样本信息推论总体特征的过程。 包括： 参数估计: 运用统计学原理，用从样本计算出来的统计指标量，对总体统计指标量进行估计。 假设检验：又称显著性检验，是指由样本间存在的差别对样本所代表的总体间是否存在着差别做出判断。,主要内容,第一节 标准误 第二节 t 分布 第三节 总体均数的估计 第四节 假设检验。</p><p>9、第一篇 基本统计方法,第二章 计量资料的统计描述 第二军医大学卫生统计学教研室 孟 虹,本章的内容和重点,第一节 频数分布 第二节 集中趋势的描述 第三节 离散趋势的描述 第四节 正态分布 第五节 医学参考值的制定 重点: 掌握概念、方法的用途和适用条件 熟悉统计符号和公式,统计描述的意义,社会活动看似杂乱无章，对个体来说有很多不确定性，但总体上都是服从一些统计规律的。 医学工作有很多数据。</p><p>10、四）标准差(standard deviation) 方差是用取平方后的单位来表示的， 如果原始数据用毫米汞柱表示，则方差 就是毫米汞柱的平方。在统计分析中为了 方便，通常将方差取平方根，还原成与原 始观察值单位相同的变异量度。,计算公式 （1）总体标准差： （2）样本标准差： 直接法： 或,加权法（频数表资料）,性质：一组观察值的标准差愈大说明其变异程度愈大。</p><p>11、第三讲 计量资料的统计推断,2,统计推断(Statistical inference)：用样本信息推论总体特征的过程。 包括： 参数估计: 运用统计学原理，用从样本计算出来的统计指标量，对总体统计指标量进行估计。 假设检验：又称显著性检验，是指由样本间存在的差别对样本所代表的总体间是否存在着差别做出判断。,主要内容,第一节 标准误 第二节 t 分布 第三节 总体均数的估计 第四节 假设检验。</p><p>12、第三讲 计量资料的统计推断,2,统计推断(Statistical inference)：用样本信息推论总体特征的过程。 包括： 参数估计: 运用统计学原理，用从样本计算出来的统计指标量，对总体统计指标量进行估计。 假设检验：又称显著性检验，是指由样本间存在的差别对样本所代表的总体间是否存在着差别做出判断。,主要内容,第一节 标准误 第二节 t 分布 第三节 总体均数的估计 第四节 假设检验。</p><p>13、1,例1 某年某市抽样调查了120名5岁女孩身高(cm), 欲了解平均身高是多少?资料分布有什么特点?,105.5 118.6 110.5 104.2 110.9 107.9 108.1 99.1 104.8 116.5 110.4 105.7 118.2 117.0 112.3 116.5 113.2 107.9 104.8 109.6 109.1 108.1 109.4 118.2 103.9。</p><p>14、1 统计推断(Statistical inference)：用样本信息推 论总体特征的过程。 包括： 参数估计: 运用统计学原理，用从样本计算出来的统 计指标量，对总体统计指标量进行估计。 假设检验：又称显著性检验，是指由样本间存在的 差别对样本所代表的总体间是否存在着差别做出判断 。 2 主要内容 第一节 标准误 第二节 t 分布 第三节 总体均数的估计 第四节 假设检验 第五节 未知总体与已知总体均数的 比较 第六节 完全随机设计两总体均数的比较 第七节第七节 配对设计资料均数的比较配对设计资料均数的比较 第八节第八节 均数假设检验的注意事项均数。</p><p>15、第九章 调查资料的统计分析 作为社会调查研究对象的社会现象有其质和量两方面 我们对整理好的资料也必须展开定性和定量两方面的分析 缺一不可 但是 定性分析是以研究者的理论功底为基础 主要靠个人的悟性 定量分析就。</p><p>16、1,第九章 调查资料的统计分析,教学目的,了解各种资料分析方法的基本原理，能针对具体调查项目和资料要求选择恰当的分析方法，掌握初级统计分析方法和假设检验的基本运用，对高级统计研究方法有一定了解。,2,第一节 统计分析概述,第一节 统计分析概述,资料的统计分析,运用数理统计方法，对调查所得数据资料进行定量分析，以揭示事物内在的数量关系、规律和发展趋势。,3,第一节 统计分析概述,一、统计分析的作。</p><p>17、2020/8/6,1,第九节 随机变量函数的分布,一、一维随机变量函数的分布,求Y=X2-1的分布律,例1 设随机变量X的分布律如下，,解：Y的所有可能取值为0,3,8,2020/8/6,2,例2. 一提炼纯糖的生产过程，一天可生产纯糖1吨，但由于机器损坏和减速，一天实际产量X是一个随机变量,设X的概率密度为,解：分别记X，Y的分布函数为,一天的利润Y=3X-1，Y也是随机变量，求Y的概率密度。</p><p>18、2020 2 6 1 第九节随机变量函数的分布 一 一维随机变量函数的分布 求Y X2 1的分布律 例1设随机变量X的分布律如下 解 Y的所有可能取值为0 3 8 2020 2 6 2 例2 一提炼纯糖的生产过程 一天可生产纯糖1吨 但由于机器损坏。</p>