基于神经网络的炉温曲线模型

基于神经网络的炉温曲线模型Tag内容描述：<p>1、基于神经网络的外汇汇率预测模型指导教师答辩人所属院系信息科学学院专业名称信息管理与信息系统大纲1研究背景与意义2研究内容与方法3研究总结与附录4致谢研究背景与意义人工神经网络技术是一种非线性系统逼近和建模的有效工具，使用神经网络技术来对动态、非线性的汇率系统进行预测被证明行之有效。本文针对欧元兑美元和英镑兑美元等汇率数据，进行描述和检验其自相关性和非线性。然后对欧元/美元汇率序列建立BP神经网络预测模型，预测的效果较好能较正确反映汇率变动的趋势。本文的研究结果将对央行制定正确的外汇干预和货币政策、企业。</p><p>2、分类号UDC密级学号060701040073活矫衬，去军硕士学位论文学科名称学科门类指导教师申请日期弃理六爪厂、卒HAJ_尸_弓尸一乞份月_、伙二心守及洛公一气浓一、，育几少_公耳，几军扛丈汤药一汽矛段仁斗址卜口价产协卜户洲_冲一毛夕月广式汽一下叭碑月飞户伙J一了呀番水曰丫刻门价J一冲扛一挤汀二。过八甲J布洲一认仁广一拼从卜介福二食一矛一兵女冲争呐犷一一悠东抓几卜川厂鉴班_户心L飞伙卜O一J忿公子了介认二反乒几户犷、，户介亩了介带了帐沁斗介气产厂口川丫挤弃二一份泣秘诞性声么洲拼井形公签、犷谈一几三仁一川一一R分叮一于亡右一少。</p><p>3、1前言 氧气转炉炼钢的特点是炉内反应速度快 冶炼 周期短 影响因素多而反应复杂 人工操作不易控 制 为了提高钢的产量和质量 降低原料消耗 改善 作业环境 国外从2 0世纪6 0年代就开始采用了计 算机控制 7 0年代已从静。</p><p>4、神经网络实验报告神经网络实验报告 基于基于 BPBP 网络的曲线拟合网络的曲线拟合 学学 院 院 控制学院控制学院 姓姓 名 名 李嘉李嘉頔頔 学学 号号 0942302109423021 20152015 年年 6 6 月月 一一 实验目的 掌握 BP。</p><p>5、基于神经网络的教学质量评估模型基于神经网络的教学质量评估模型 陈力捷 职教论坛 ISSN 1001 7518 核心刊物 2004 12 摘要 本文利用神经网络方法建立教学质量评估系统的数学模型 采用各评价指标作为其输 入 教学效果作为输出 基于最小二乘思想 采用梯度搜索技术 以期使网络的实际输出值与 期望输出值的误差均方值最小 经仿真计算证明 该数学模型具有较好的辨识精度 关键词 教学效果 评价指。</p><p>6、仿真技术及其Matlab应用 标题：基于RBF神经网络的模型参考自适应 大学： 类： 学号： 名称： 2015年1月5日 目录 序言.1 1.相邻聚类算法的RBF神经网络2 Rbf神经网络的函数近似理论3 Rbf神经网络控制系统设计5 4.模拟结果6 5.结论7 6.附录8 序言 目前控制领域特别是多层前馈神经网络在稳步发展。在神经网络模型自适应控。</p><p>7、第 2 4 卷第 2 期 2 0 0 1 年 2月 计 算 机 学 报 CHI NE S E J COMPUTE RS Vo l 2 4 No 2 Fe b 2 0 0 1 基于循环神经网络的语音识别模型 朱小燕 王 昱 徐伟 清华大学智 能技 术与系统 国家重点实验室北京 1 0 0 0 8。</p><p>8、湖南大学 硕士学位论文 基于动态神经网络的股价预测模型研究 姓名 苑迪 申请学位级别 硕士 专业 国民经济学 指导教师 张立军 20090512 硕f 学位论文 摘要 随着我国经济体制改革和金融体制改革的深入 证券投资已成为社会生活的 一个重要组成部分 股票交易作为证券投资的一种 是现代经济生活中最常见的 风险投资活动 但股票市场是一个复杂的非线性动力系统 利用传统的时间序列 预测技术存在一定的局。</p><p>9、I 摘要 将模糊算法和模糊逻辑引入神经网络就成为了所谓的模糊神经网络。将模糊逻辑方法和神经网络方法结合在一起是模糊神经网络的最大特点，而神经网络在模糊数据处理方面的不足和纯模糊逻辑在学习方面的缺陷由于这二者的融合得到了改善。同时，模糊神经网络的输入输出关系能够实现许多能够用规则描述的因果关系，自适应可以通过学习功能来实现，而精确的或模糊的表达知识能够自动的获得。 虽然目前的各类问题中广泛应用到了模糊神经网络，但通常采用的模糊神经网络模型有对每个输入取规则层的数目为所有规则的集合样就会使得模糊神经网络。</p><p>10、基于神经网络的预测控制模型仿真 摘要 本文利用一种权值可以在线调整的动态BP神经网络对模型预测误差进行拟合并与预测模型一起构成动态组合预测器 在此基础上形成对模型误差具有动态补偿能力的预测控制算法 该算法。</p><p>11、1 28 机 械 设 计 与 制 造 Ma c hi ne r y De s i g n M a n u f a c t u r e 第 2期 2 0 1 1 年 2月 文章编号 1 0 0 1 3 9 9 7 2 0 1 1 0 2 0 1 2 8 0 2 基 于 R B F神经 网络的丝杠 热误 差模 型研 究 岳红新 章 青 潘平平 河北工程技术高等专科学校 电气系 沧州 0 6 1 0 0。</p><p>12、精品基于神经网络的教学质量评估模型陈力捷 职教论坛（ISSN 1001-7518 ）（核心刊物）2004(12)【摘要】本文利用神经网络方法建立教学质量评估系统的数学模型，采用各评价指标作为其输入，教学效果作为输出，基于最小二乘思想，采用梯度搜索技术，以期使网络的实际输出值与期望输出值的误差均方值最小，经仿真计算证明，该数学模型具有较好的辨识精度。 【关键词】教学效果；评价指标。</p><p>13、应用与试验2014年第1期第27卷，总第129期机械研究与应用基于BP神经网络的汽车内阻模型预测朱佳葆上海交通大学自动化系，上海200030摘要分析了利用BP神经网络方法改进传统滑行法测量车辆内阻的可行性，并通过MATLAB软件中的神经网络工具箱NNTOOL实现了该网络的设计、训练和结果对比，表明利用BP神经网络的方法预测不同条件下车辆内阻是满足工程要求的、关键词汽车内阻；BP神经网络；NNTOOL工具箱中图分类号TH11文献标志码A文章编号1007441420140L一009003BPNEURALNETWORKSINVEHICLELOSSPREDICTIONMODELZHUJIABAOSHANGHAIFIAOTONGUNERSI，SH。</p><p>14、2013年第1期工业仪表与自动化装置85基于ELMAN神经网络的电力负荷预测模型研究石黄霞，何颖，董晓红新疆工程学院电气与信息工程系，乌鲁木齐830091摘要为提高电力负荷预测精度，文章采用ELMAN神经网络建立模型，提出了一种基于ELMAN神经网络的电力负荷预测方法，采用自适应学习速率动量梯度下降反向传播算法进行网络训练，对乌鲁木齐电网的实际历史数据进行了仿真，仿真结果表明，ELMAN神经网络对电力负荷进行预测具有收敛速度快，预测精度高的优点。关键词ELMAN神经网络；预测模型；电力负荷；仿真中图分类号TM715文献标志码A文章编号1000。</p><p>15、1引言 随着城市道路建设的逐步扩大和城市车辆拥有率的提 高 城市交通越来越拥堵 城市交通控制和交通诱导是解决 城市交通解决拥堵的重要措施 传统的城市交通控制和城 市交通诱导协同解决思路主要有数据共享式交通控制。</p><p>16、科技与质量 Science and technology and quality 143质量管理 基金项目 ： 吉林省教育厅 “十二五” 科 学技术研究项目 “基于 AHP 和群决策 向量分析高校干部综合测评方法和 系统实现”（吉教科合字第 2013402 号） ； 吉林省教育科学 “十二五” 规 划 课 题 “构 建 以 学 习 者 为 主 体 的 远程教育支持服务体系的研究” （GH150583） 。 【文章摘要】 当前， 随着我国科技水平的不断提 高， 软件系统越加复杂， 相应的功能也 趋于完善、 强大， 如何确保软件质量符 合要求成为一大焦点问题。 在对软件 质量进行评价时， 软件质量预。</p><p>17、l72 四川建筑科学研究 S ich u a n Bu ild in g S cie n ce 第4 0卷第 1 期 2 0 1 4年 2月 基于优化神经网络模型的隧道变形预测研究 崔凌岳 中铁十八局集团第一工程有限公司 河北 涿州0 7 2 7 5 0 摘要 神经网络预测技术一直是隧道学术界和工程界关注的关键课题 传统的神经网络对初始权值的依赖性很 大 不同的初始值会导致差异很大的预测结果 并且。</p><p>18、第 1 0期 2 0 1 2年 1 0月 机 械 设 计 与 制 造 Ma c h i n e r y De s i g n Ma nu f a c t u r e 2 4 5 文章编号 1 0 0 1 3 9 9 7 2 0 1 2 1 0 0 2 4 5 0 3 截 基于神经网络的针阀体挤压研磨工艺模型 木 曰 0 周 苗 蔡红霞 王文斌 俞 涛 柏余杰 王 传家 刘继超 1 上海大学 机电工。</p>