连续时间傅里叶变换

连续时间傅里叶变换Tag内容描述：<p>1、信号与系统实验报告实验四 连续时间傅立叶变换4.1连续时间傅立叶变换的数字近似1 求CTFT的解析表达式。可将看作，。g=sym(exp(-2*t)*Heaviside(t);g2=subs(g,-t,t);x=g+g2;fx=fourier(x);2 创建一个向量，它包含了在区间t=0:tau:T-tau 上（其中和），信号的样本。clc;t=0:0.01:10-0.01;y=exp(-2*(t-5).*(0.5+0.5*sign(t-5)+exp(2*(t-5).*(0.5+0.5*sign(-t+5);plot(t,y);3 键入y=fftshift(tau*fft(y)计算样本。因为对于基本上为零，就能近似用个样本分析中计算出信号的CTFT。clc;t=0:0.01:10-0.01;y=exp(-2*(t-5).*(0.5+0.5*sign(t-5)+exp(。</p><p>2、复习知识点： h（t） h n 1 本章的主要内容: v 连续时间傅里叶变换; v 傅里叶级数与傅里叶变换之间的关系; v 傅里叶变换的性质; v 系统的频率响应; 第四章 连续时间傅里叶变换 The continuous time Fourier Transform 2 4.0引言 在工程应用中有相当广泛的信号是非 周期信号，本章要解决的问题有两个： 1. 对非周期信号应该如何进行分解？ 2. 什么是非周期信号的频谱表示？ 3 在时域可以看到： 周期信号-非周期信号 反过来： 非周期信号-周期信号 周期延拓 我们把非周期信号看成是周期信号在周 期趋于无穷时的极限，从而考查连续时间 傅里。</p><p>3、Matlab应用实践课程设计课程设计任务书学生姓名： 潘少俊 专业班级：电子科学与技术0701 班 指导教师：梁小宇 工作单位：信息工程学院 题 目: 连续时间信号的傅利叶变换及MATLAB实现 初始条件：MATLAB软件，微机要求完成的主要任务: 利用MATLAB强大的图形处理功能，符号运算功能和数值计算功能，实现连续时间非周期信号频域分析的仿真波形；1、用MATLAB实现典型非周期信号的频域分析；2、用MATLAB实现信号的幅度调制；3、用MATLAB实现信号傅立叶变换性质的仿真波形；4、写出课程设计报告。时间安排：学习MATLAB语言的概况 第1天学习MATLAB。</p><p>4、1,非周期信号的频域分析,连续非周期信号的频谱 常见连续的频域分析 连续时间Fourier变换的性质 离散周期信号的频域分析 离散非周期信号的频域分析,1,2,傅立叶变换的基本性质,1. 线性特性 2. 共轭对称特性 3. 对称互易特性 4. 展缩特性 5. 时移特性 6. 频移特性,7. 时域卷积特性 8. 频域卷积特性 9. 时域微分特性 10. 积分特性 11. 频域微分特性 12. 能量定理,2,3,1. 线性特性,其中a和b均为常数。,3,p157例,4,2. 共轭对称特性,当f(t)为实函数时，有 |F(jw)| = |F(-jw)| ， (w) = - (-w),F(jw)为复数，可以表示为,4,证明在P157,5,2. 共轭对。</p><p>5、Signals and Systems,Chapter 4 The Continuous-Time Fourier Transform Liu Ke, School of Automation Engineering,Review,Chapter 2:,Time-Domain:Convolution,Chapter 3:,Frequency-Domain:frequency response,Review,Chapter 4,Chapter 5,Chapter 9,Chapter 10,aperiodic continuous-time signal,aperiodic discrete-time signal,The contents of the chapter,The Fourier transform of aperiodic signal The Fourier transform of periodic signal The properties of Fourier transform Linear constant coefficients differential e。</p><p>6、通过上一章的学习我们知道，时域的周期信号可以由成谐波关系的复指数信号来线性表示。时域的波形与频域的频谱是一一对应的。从而LTI系统对周期信号的响应变得极其简便。 在工程应用中有相当广泛的信号是非周期信号，对非周期信号应该如何进行分解，如何建立是非周期信号的频谱表示，就是这一章要解决的问题。 在时域可以看到，如果一个周期信号的周期趋于无穷，则周期信号将演变成一个非周期信号；反过来，任何非周期信号如果进行周期性延拓，就一定能形成一个周期信号。 我们把非周期信号看成是周期信号在周期趋于无穷时的极限，从而考查。</p><p>7、第4章 连续时间傅立叶变换 The Continuous time Fourier Transform 在时域可以看到 如果一个周期信号的周期趋于无穷大 则周期信号将演变成一个非周期信号 反过来 如果将任何非周期信号进行周期性延拓 就一定能形成一。</p><p>8、第4章 连续时间傅立叶变换The Continuous time Fourier Transform,在工程应用中有相当广泛的信号是非周期信号，对非周期信号应该如何进行分解，什么是非周期信号的频谱表示，线性时不变系统对非周期信号的响应如何求得，就是这一章要解决的问题。,4.0 引言 Introduction,在时域可以看到，如果一个周期信号的周期趋于无穷大，则周期信号将演变成一个非周期信号；反。</p><p>9、1,复习知识点：,2,本章的主要内容: 连续时间傅里叶变换; 傅里叶级数与傅里叶变换之间的关系; 傅里叶变换的性质; 系统的频率响应;,第四章 连续时间傅里叶变换The continuous time Fourier Transform,3,4.0引言,在工程应用中有相当广泛的信号是非周期信号，本章要解决的问题有两个：,1. 对非周期信号应该如何进行分解？,2. 什么是非周期信号的频谱表示。</p>