模糊模式识别

模糊模式识别Tag内容描述：<p>1、,模糊数学基础,第二节模糊模式识别,主讲：贺蓉（信息科学与工程学院）,.,Outline,模糊集的贴近度海明贴近度欧几里得贴近度黎曼贴近度格贴近度内积与外积格贴近度模糊模式识别最大隶属原则择近原则几何图形识别确定隶属函数的方法综述,.,模式识别,模式识别模式(pattern)：供模仿用的样本模式识别：判定给定的事物与哪个样本相同或相近例如，文字识别；图像识别；声音识别；2个特征：一是事先已知标准。</p><p>2、第7章 模糊模式识别法,7.1 模糊数学概述 7.2 模糊集合 7.3 模糊关系与模糊矩阵 7.4 模糊模式分类的直接方法 和间接方法 7.5 模糊聚类分析法,第7章 模糊模式识别法,7.1 模糊数学概述,1) 精确数学方法 忽略对象的一般特性，着重注意对象的数量、空间形式 和几何形状的数学方法。 如：牛顿力学、牛顿和莱布尼茨创立的微积分学等。,7.1.1 模糊数学的产生背景,模糊数学诞生的标志：1965年美国加利福尼亚大学控制 论专家L.A.Zadeh（查德）发表的文章“Fuzzy sets” 。 模糊数学（Fuzzy sets）又称模糊集合论。,1精确数学方法及其局限性,(2) 工程。</p><p>3、第八章 模糊模式识别,8-1、模糊集的基本概念 1965年美国加利福尼亚大学L.A. Zadeh.”教授首次发表“Fuzzy Sets”重要论文，奠定了模糊数学的理论基础，目前“模糊数学”已广泛应用在系统工程、生物科学、社会科学等领域中。 模糊性:“高矮”、“胖瘦”、“年青”、“年老” 一、模糊集的定义：假设论域E=x（讨论的区间），模糊集A是由隶属函数A(x)描述。 A(x)是定义在E上在闭区间0，1中取值的一个函数，反映x对模糊集的隶属程度。 则A(x)描述了E中的一个模糊子集A。,二、模糊集A ：是E中能使A(x)0的元素集合。 模糊独点集：它只含元素x1，。</p><p>4、第三章 模糊模式识别,3.1 模糊模式识别的直接方法,3.2 模糊模式识别的间接方法,3.3 隶属函数的建立,模式识别（Pattern Recognition）是一门判断学科，属于计算机应用领域，主要目的是让计算机仿照人的思维方式对客观事物进行识别、判断和分类。,但是，在实际中，由于客观事物本身的模糊性，加上人们对客观事物的反映过程也会产生模糊性，使得经典的识别方法已不能适应客观实际的要求。因此，模式识别与模糊数学关系很紧密。,如：阅读一篇手写文字；医生诊断病人的病情；破案时对指纹图像的鉴别；军事上对舰船目标的识别等等，都可归结为模。</p><p>5、2013/2/261 第四讲 贴近度与模式识别第四讲 贴近度与模式识别 n n 所谓模式识别，通俗地说，就是巳知某类事物的若干标准所谓模式识别，通俗地说，就是巳知某类事物的若干标准所谓模式识别，通俗地说，就是巳知某类。</p><p>6、1 1 第九章 模糊模式识别 9 1 模糊集的基本概念 1965年美国加利福尼亚大学L A Zadeh 教授 首次发表 Fuzzy Sets 重要论文 奠定了模糊 数学的理论基础 目前 模糊数学 已广泛应 用在智能控制 系统工程 生物科学 社会 科。</p><p>7、2020/7/22，1，第4讲，接近和模式识别，什么是模糊模式识别，模式):模仿样本，模式识别3360，判断给定事物与哪个样本相同或相似，语音识别，字符识别，图像识别，景物识别等。模糊模式识别3360，待识别的样本或事物有模糊数学的方法来处理模式识别问题：2020/7/22，3，OUTLINE，1，f集的贴近度2，f模式识别原理3，几何图形识别4，笔迹识别2020/7/22，4，1，f集的贴近度。</p>