模糊数学建模
(3)极差标准化。(2)距离法。模糊集的基本概念 模糊综合评判 模糊聚类分析。模糊子集与隶属函数 隶属函数的确定 模糊矩阵及运算与性质。1] 确定了一个U上的模糊子集A。1 模糊数学的基本概念 2 模糊关系与模糊矩阵 3 模糊聚类分析 模糊模式识别 模糊综合评判。它所要处理事物的概念本身是模糊的。模糊概念。模糊现象。
模糊数学建模Tag内容描述:<p>1、第九章,模糊数学建模,提纲,序言基本概念:模糊集和录属函数模糊决策:模糊综合评判,?,一、序言模糊数学是研究什么的?,模糊现象:“亦此亦彼”的不分明现象,模糊数学研究和揭示模糊现象的定量处理方法。,用数学的眼光看世界,可把我们身边的现象划分为:1.确定性现象:如水加温到100oC就沸腾,这种现象的规律性靠经典数学去刻画;2.随机现象:如掷筛子,观看那一面向上,这种现象的规律性靠概率统计去刻画。</p><p>2、第二讲 模糊聚类分析,一、基本概念及定理,例:设 对于模糊等价矩阵,例:设有模糊相似矩阵,二、模糊聚类的一般步骤,、建立数据矩阵,(1)标准差标准化,(2)极差正规化,(3)极差标准化,、建立模糊相似矩阵,(1)相似系数法,夹角余弦法,相关系数法,(2)距离法,Hamming距离,Euclid距离,Chebyshev距离,(3)贴近度法,最大最小法,算术平均最小法,几何平均最小法,3、聚类并画出动态聚类图,(1)模糊传递闭包法,步骤:,解:,由题设知特性指标矩阵为,采用最大值规格化法将数据规格化为,用最大最小法构造 模糊相似矩阵得到,用平方法合 成传递闭包。</p><p>3、数学建模 模糊数学方法,主讲人:张先君,模糊数学方法,模糊集的基本概念 模糊综合评判 模糊聚类分析,模糊集的基本概念,模糊子集与隶属函数 隶属函数的确定 模糊矩阵及运算与性质,模糊子集与隶属函数,设U是论域,称映射 A(x):U0,1 确定了一个U上的模糊子集A,映射A(x)称为A的隶属函数,它表示x对A的隶属程度. 使A(x) = 0.5的点x称为A的过渡点,此点最具模糊性. 当映射A(x)只取0或1时,模糊子集A就是经典子集,而A(x)就是它的特征函数. 可见经典子集就是模糊子集的特殊情形.,例 设论域,,,例 设论域U = x1 (140), x2 (150), x3 (160), x4 (1。</p><p>4、1 模糊数学的基本概念 2 模糊关系与模糊矩阵 3 模糊聚类分析 模糊模式识别 模糊综合评判,模糊数学,1 模糊数学的基本概念,1.1 模糊数学概述,模糊数学是研究和处理模糊性现象(或概念)的数学方法,而不是把数学变成模模糊糊的东西,它所要处理事物的概念本身是模糊的,即一个对象是否符合这个概念难以确定,我们称这种不确定性为模糊性。,它与普遍性不同,普遍性是是指一种可用来表达整个明确定义的现象和活动的特性。,它与随机不确定性不同,随机的不确定性也是概率的不确定性,其研究的事件本身有着明确的含义,只是由于发生的条件不充分。</p><p>5、模糊数学基础,主讲人:韩邦合,Fuzzy Mathematics,实际生活中充满了模糊概念,例如,要你某时到飞机场去迎接一个“大胡子高个子长头发戴宽边黑色眼镜的中年男人”.,精确概念:时间、地点、男人,模糊概念:大胡子、高个子、长头发、宽边眼镜、中年人,模糊概念是存在的,也是必须的,更是重要的。,人类大脑对于模糊性概念具有较强的处理能力,模糊数学研究处理模糊概念的理论和方法,从而让机器人具有人一样的思维能力,是人工智能的重要学科之一。,1. 模糊子集,精确概念的数学模型: 用论域的经典子集刻画。,经典子集合范围边界分明,即:一个。</p><p>6、模糊综合评判,四,模糊线性规划,Part2: 模糊数学,一、经典集合与特征函数,论域U中的每个对象u称为U的元素。,模糊集合及其运算,其中,函数 称为集合A的特征函数。,模糊集合及其运算,罗素(Russell)悖论:在一个孤岛上唯一的一个理发师,其工作是“专门替那些不给自己刮胡子的人刮胡子”,现问理发师本人该不该给自己刮胡子?,问题:显然理发师 ,那么理发师是否属于A?,模糊集合及其运算。</p>