模糊数学课件

模糊数学课件Tag内容描述：<p>1、第 3 章 模糊模型识别 3.1模糊模型识别 模型识别 已知某类事物的若干标准模型，现有这类事 物中的一个具体对象，问把它归到哪一模型，这 就是模型识别. 模型识别在实际问题中是普遍存在的.例如 ，学生到野外采集到一个植物标本，要识别它属 于哪一纲哪一目；投递员(或分拣机)在分拣信件 时要识别邮政编码等等，这些都是模型识别. 模糊模型识别 所谓模糊模型识别,是指在模型识别中,模型 是模糊的.也就是说,标准模型库中提供的模型是 模糊的. 模型识别的原理 为了能识别待判断的对象x = (x1, x2, xn)T是 属于已知类A1, A2, Am中的哪一类？ 。</p><p>2、模糊聚类的一般步骤 、建立数据矩阵 模糊聚类分析 1 （1）标准差标准化 模糊聚类分析 2 （2）极差正规化 （3）极差标准化 （4）最大值规格化 其中： 模糊聚类分析 3 、建立模糊相似矩阵（标定） （1）相似系数法 夹角余弦法 相关系数法 模糊聚类分析 4 （2）距离法 Hamming距离 Euclid距离 Chebyshev距离 模糊聚类分析 5 （3）贴近度法 最大最小法 算术平均最小法 几何平均最小法 模糊聚类分析 6 3、聚类并画出动态聚类图 （1）模糊传递闭包法 步骤： 模糊聚类分析 7 模糊聚类分析 8 解：由题设知特性指标矩阵为 采用最大值规格化法将数据。</p><p>3、建模专题讲座模糊数学,华中农业大学数学建模基地,前言,人脑较之精确计算机，就是能在信息不完整不精确的情况下，作出判断与决策，模糊性常常是信息浓缩所致，目的是为了提高交换的概率，所以不是毫无用处，而是积极的特性。,如果到火车站去接人，如下描述“大胡子，高个子，长头发戴宽边黑色眼镜的中年男人”,除了男人的信息是精确的之外，其它信息全是模糊的，但是我们却能够找到那个人。,第一讲模糊集合及其运算,一、经典。</p><p>4、建模专题讲座 模糊数学,华中农业大学数学建模基地,前言,人脑较之精确计算机，就是能在信息不完整不精确 的情况下，作出判断与决策，模糊性常常是信息浓缩 所致，目的是为了提高交换的概率，所以不是毫无用 处，而是积极的特性。,如果到火车站去接人，如下描述 “大胡子，高个子，长头发戴宽边黑色眼镜的中年男人”,除了男人的信息是精确的之外，其它信息全是模糊的， 但是我们却能够找到那个人。,第一讲 模糊集合及其运算,一、经典集合与特征函数,论域U中的每个对象u称为U的元素。,其中,函数 称为集合A的特征函数。,二、模糊集合及其运算,。</p><p>5、2019年6月30日,1,模糊数学绪论,用数学的眼光看世界，可把我们身边的现象划分为： 1.确定性现象：如水加温到100oC就沸腾，这种现象的规律 性靠经典数学去刻画； 2.随机现象：如掷筛子，观看那一面向上，这种现象的规律 性靠概率统计去刻画; 3.模糊现象：如 “今天天气很热”，“小伙子很帅”，等等。 此话准确吗？有多大的水分？靠模糊数学去刻画。,2019年6月30日,2,年轻、重、热、美、厚、薄、快、慢、大、小、高、低、长、短、贵、贱、强、弱、软、硬、阴天、多云、暴雨、清晨、礼品。,共同特点：模糊概念的外延不清楚。,模糊概念导致模。</p><p>6、建模专题讲座 模糊数学,华中农业大学数学建模基地,前言,人脑较之精确计算机，就是能在信息不完整不精确 的情况下，作出判断与决策，模糊性常常是信息浓缩 所致，目的是为了提高交换的概率，所以不是毫无用 处，而是积极的特性。,如果到火车站去接人，如下描述 “大胡子，高个子，长头发戴宽边黑色眼镜的中年男人”,除了男人的信息是精确的之外，其它信息全是模糊的， 但是我们却能够找到那个人。,第一讲 模糊集合及其运算,一、经典集合与特征函数,论域U中的每个对象u称为U的元素。,其中,函数 称为集合A的特征函数。,二、模糊集合及其运算,。</p><p>7、1 模糊数学的基本概念 2 模糊关系与模糊矩阵 3 模糊聚类分析 模糊模式识别 模糊综合评判,模糊数学,1 模糊数学的基本概念,1.1 模糊数学概述,模糊数学是研究和处理模糊性现象（或概念）的数学方法，而不是把数学变成模模糊糊的东西，它所要处理事物的概念本身是模糊的，即一个对象是否符合这个概念难以确定，我们称这种不确定性为模糊性。,它与普遍性不同，普遍性是是指一种可用来表达整个明确定义的现象和活动的特性。,它与随机不确定性不同，随机的不确定性也是概率的不确定性，其研究的事件本身有着明确的含义，只是由于发生的条件不充分。</p><p>8、模糊数学建模方法,于 鹏 陕西科技大学理学院,模糊数学是研究和处理模糊性现象的数学方法. 众所周知，经典数学是以精确性为特征的.,然而，与精确形相悖的模糊性并不完全是消极的、没有价值的. 甚至可以这样说，有时模糊性比精确性还要好. 例如,要你某时到某地去迎接一个“大胡子高个子长头发戴宽边黑色眼镜的中年男人”. 尽管这里只提供了一个精确信息男人，而其他信息大胡子、高个子、长头发、宽边黑色眼镜、中年等都是模糊概念，但是你只要将这些模糊概念经过头脑的综合分析判断，就可以接到这个人.,第一部分 模糊数学基本概念,1. 1 模糊。</p><p>9、模糊数学基础 主讲人 韩邦合 FuzzyMathematics 实际生活中充满了模糊概念 例如 要你某时到飞机场去迎接一个 大胡子高个子长头发戴宽边黑色眼镜的中年男人 精确概念 时间 地点 男人 模糊概念 大胡子 高个子 长头发 宽。</p><p>10、,1,模糊数学基础,主讲人：韩邦合,Fuzzy Mathematics,.,2,实际生活中充满了模糊概念，例如,要你某时到飞机场去迎接一个“大胡子高个子长头发戴宽边黑色眼镜的中年男人”.,精确概念：时间、地点、男人,模糊概念：大胡子、高个子、长头发、宽边眼镜、中年人,.,3,模糊概念是存在的，也是必须的，更是重要的。,人类大脑对于模糊性概念具有较强的处理能力，模糊数学研究处理模糊概念的理论和方法。</p><p>11、建模专题讲座模糊数学,华中农业大学数学建模基地,前言,人脑较之精确计算机，就是能在信息不完整不精确 的情况下，作出判断与决策，模糊性常常是信息浓缩 所致，目的是为了提高交换的概率，所以不是毫无用 处，而是积极的特性。,如果到火车站去接人，如下描述 “大胡子，高个子，长头发戴宽边黑色眼镜的中年男人”,除了男人的信息是精确的之外，其它信息全是模糊的， 但是我们却能够找到那个人。,第一讲 模糊集合及其运。</p><p>12、模糊数学,什么是模糊数学？,用数学方法研究和处理具有模糊性的现象 理论基础 模糊集合论,研究对象,确定性数学模型：y=f(x) 随机性数学模型: y=0,1;p(y)已知 模糊性数学模型：y很小， 0，0.1，0.2 没有一个明确的分界,模糊有什么用？,模糊数学的应用领域,农业、林业、气象、环境、地质勘探、军事、经济、生物、心理学、结构力学，等等,家用电器与模糊数学,模糊控制技术 空调、电冰箱、洗。</p>