VAR模型与向量VECM模型
向量自回归模型(向量自回归模型(VAR)与向量误差修正模型()与向量误差修正模型(VEC))向量自回归模型(向量自回归模型(VAR(p)))传统的经济计量学联立方程模型建摸方法是以经济理论为基础来描述...第7章向量自回归模型(VAR)与向量误差修正模型(VEC)7.1向量自回归模型(VAR(p))
VAR模型与向量VECM模型Tag内容描述:<p>1、向量自回归模型(向量自回归模型(VAR)与向量误差修正模型()与向量误差修正模型(VEC) 向量自回归模型(向量自回归模型(VAR(p)) 传统的经济计量学联立方程模型建摸方法, 是以经济理论为基础来描述经济变量之间的结构关系,采 用的是结构方法来建立模型,所建立的就是联立方程结构式模型。这种模型其优点是具有明显的经济理论 含义。但是,从计量经济学建摸理论而言,也存在许多弊端而受。</p><p>2、第7章 向量自回归模型(VAR)与向量误差修正模型(VEC)7.1 向量自回归模型(VAR(p))传统的经济计量学联立方程模型建摸方法, 是以经济理论为基础来描述经济变量之间的结构关系,采用的是结构方法来建立模型,所建立的就是联立方程结构式模型。这种模型其优点是具有明显的经济理论含义。但是,从计量经济学建摸理论而言,也存在许多弊端而受到质。</p><p>3、向量自回归模型 向量自回归模型 VAR 与向量误差修正模型 与向量误差修正模型 VEC 向量自回归模型 向量自回归模型 VAR p 传统的经济计量学联立方程模型建摸方法 是以经济理论为基础来描述经济变量之间的结构关系 采。</p><p>4、第7章 向量自回归模型 VAR 与向量误差修正模型 VEC 7 1 向量自回归模型 VAR p 传统的经济计量学联立方程模型建摸方法 是以经济理论为基础来描述经济变量之间的结构关系 采用的是结构方法来建立模型 所建立的就是联。</p><p>5、第15章 向量自回归模型(VAR)与向量误差修正模型(VEC)15.1 向量自回归模型(VAR(p))传统的经济计量学联立方程模型建摸方法, 是以经济理论为基础来描述经济变量之间的结构关系,采用的是结构方法来建立模型,所建立的就是联立方程结构式模型。这种模型其优点是具有明显的经济理论含义。但是,从计量经济学建摸理论而言,也存在许多弊端。</p><p>6、第5讲VAR模型,本讲内容,一、VAR模型介绍二、VAR模型估计与相关检验三、格兰杰因果关系检验四、脉冲响应函数分析五、VAR模型与方差分解,一、VAR模型介绍,(一)VAR模型基本概念VAR模型研究不同变量之间的互动关系:例如经济增长与货币供给之间的关系、货币供给增长率与通货膨胀率之间的关系等经济增长与货币供给之间的两变量VAR模型:,更一般地,考虑一组时间序列变量:我们可以将其定义为一个n1。</p><p>7、第5讲VAR模型 本讲内容 一 VAR模型介绍二 VAR模型估计与相关检验三 格兰杰因果关系检验四 脉冲响应函数分析五 VAR模型与方差分解 一 VAR模型介绍 一 VAR模型基本概念VAR模型研究不同变量之间的互动关系 例如经济增长。</p><p>8、组员 王艺 李平飞 杨亚飞 向量自回归模型 1 2 目录目录 1 VAR模型及特点 2 变量平稳性检验 3 VAR模型中滞后阶数p的确定方法 4 变量间协整关系检验 5 模型稳定性检验 6 格兰杰因果关系检验 7 脉冲响应与方差分解 8 V。</p><p>9、向量自回归模型,传统的经济计量方法是以经济理论为基础来描述变量关系的模型。但是,经济理论通常并不足以对变量之间的动态联系提供一个严密的说明,而且内生变量既可以出现在方程的左端又可以出现在方程的右端使得估计和推断变得更加复杂。为了解决这些问题而出现了一种用非结构性方法来建立各个变量之间关系的模型。本章所要介绍的向量自回归模型(vectorautoregression,VAR)和向量误差修正模型(ve。</p><p>10、云南大学发民研究院,1,第二部分 时间序列分析,向量自回归(VAR)模型,云南大学发民研究院,2,内容安排,一、向量自回归模型定义 二、VAR的稳定性 三、VAR模型滞后期k的选择 四、VAR模型的脉冲响应函数和方差分解 五、格兰杰非因果性检验 六、VAR与协整 七、实例,云南大学发民研究院,3,19531997年我国gp,cp,ip,云南大学发民研究院,4,19531997年我国rgp,rcp。</p><p>11、1,第九章 向量自回归和误差修正模型,传统的经济计量方法是以经济理论为基础来描述变量关系的模型。但是,经济理论通常并不足以对变量之间的动态联系提供一个严密的说明,而且内生变量既可以出现在方程的左端又可以出现在方程的右端使得估计和推断变得更加复杂。为了解决这些问题而出现了一种用非结构性方法来建立各个变量之间关系的模型。本章所要介绍的向量自回归模型(vector autoregression,VAR。</p><p>12、1,第十一章 向量自回归 ( VAR) 模型和向量误差 修正 (VEC)模型,本章的主要内容: (1)VAR模型及特点; (2)VAR模型中滞后阶数p的确定方法; (3)变量间协整关系检验; (4)格兰杰因果关系检验; (5)VAR模型的建立方法; (6)用VAR模型预测; (7)脉冲响应与方差分解; (8)VECM的建立方法。,2,一、VAR模型及特点 1. VAR模型向量自回归模型 2. VAR模型的特点 二、VAR模型滞后阶数p的确定方法 确定VAR模型中滞后阶数 p 的两种方法 案例 三、Jonhamson协整检验 1.Johanson协整似然比(LR)检验 2.Johanson协整检验命令 案例 3.协整。</p><p>13、云南大学发民研究院,1,第二部分 时间序列分析,向量自回归(VAR)模型,云南大学发民研究院,2,内容安排,一、向量自回归模型定义 二、VAR的稳定性 三、VAR模型滞后期k的选择 四、VAR模型的脉冲响应函数和方差分解 五、格兰杰非因果性检验 六、VAR与协整 七、实例,云南大学发民研究院,3,19531997年我国gp,cp,ip,云南大学发民研究院,4,19531997年我国rgp,rcp。</p><p>14、1,向量自回归 ( VAR) 模型和向量误差 修正 (VEC)模型,本章的主要内容: (1)VAR模型及特点; (2)VAR模型中滞后阶数p的确定方法; (3)变量间协整关系检验; (4)格兰杰因果关系检验; (5)VAR模型的建立方法; (6)用VAR模型预测; (7)脉冲响应与方差分解; (8)VECM的建立方法。,2,一、VAR模型及特点 1. VAR模型向量自回归模。</p><p>15、1 第九章向量自回归和误差修正模型 传统的经济计量方法是以经济理论为基础来描述变量关系的模型 但是 经济理论通常并不足以对变量之间的动态联系提供一个严密的说明 而且内生变量既可以出现在方程的左端又可以出现在方程的右端使得估计和推断变得更加复杂 为了解决这些问题而出现了一种用非结构性方法来建立各个变量之间关系的模型 本章所要介绍的向量自回归模型 vectorautoregression VAR 和向。</p>