spss实现途径

spss实现途径Tag内容描述：<p>1、,方差分析（二）,析因设计,.,一、完全随机分组两因素析因设计（两因素两水平）,例11-1将20只家兔随机等分4组，每组5只进行损伤后的缝合实验，欲比较不同缝合方法及缝合后时间对轴突通过率的影响,.,注意数据录入形式,.,方差齐性检验,产生新的分组变量,.,.,.,.,.,方差齐性检验,产生不同组合的新变量,.,对不同缝合方式、不同时间组合的轴。</p><p>2、方差分析(2)、分析原因设计、1、PPT学习交流、1、完全随机分组2要素分析设计(2要素2水平)，例11-1将2.0兔随机分为4组，各组各进行5只损伤后缝合实验，比较不同缝合方法和缝合后时间对轴突通过率的影响注意PPT学习交流，数据输入形式，3，PPPT学习交流，方差一致性检查生成新的组变量，4，PPT学习交流，5，PPT学习交流，6，PPT学习交流，7，PPT学习交流，8，PPT学习交流，方差一。</p><p>3、方差分析（二）,析因设计,一、完全随机分组两因素析因设计（两因素两水平）,例11-1将20只家兔随机等分4组，每组5只进行损伤后的缝合实验，欲比较不同缝合方法及缝合后时间对轴突通过率的影响,注意数据录入形式,方差。</p><p>4、方差分析（二）,析因设计,一、完全随机分组两因素析因设计 （两因素两水平）,例11-1 将20只家兔随机等分4组，每组5只进行损伤后的缝合实验，欲比较不同缝合方法及缝合后时间对轴突通过率的影响,注意数据录入形式,方差齐性检验,产生新的 分组变量,方差齐性检验,产生不同组合的新变量,对不同缝合方式、不同时间组合的轴突通过率的数据进行方差齐性检验 结果显示方差齐 提示：可进行析因设计方差分析,如果方差不齐需对原始数据转换,H0：两种缝合方式间轴突通过率相同（A因素主效应=0） H1：两种缝合方式间轴突通过率不同（A因素主效应0） H0。</p><p>5、,1,方差分析（二）,析因设计,.,2,一、完全随机分组两因素析因设计（两因素两水平）,例11-1将20只家兔随机等分4组，每组5只进行损伤后的缝合实验，欲比较不同缝合方法及缝合后时间对轴突通过率的影响,.,3,注意数据录入形式,.,4,方差齐性检验,产生新的分组变量,.,5,.,6,.,7,.,8,.,9,方差齐性检验,产生不同组合的新变量。</p><p>6、方差分析 二 析因设计 一 完全随机分组两因素析因设计 两因素两水平 例11 1将20只家兔随机等分4组 每组5只进行损伤后的缝合实验 欲比较不同缝合方法及缝合后时间对轴突通过率的影响 注意数据录入形式 方差齐性检验 产生新的分组变量 方差齐性检验 产生不同组合的新变量 对不同缝合方式 不同时间组合的轴突通过率的数据进行方差齐性检验结果显示方差齐提示 可进行析因设计方差分析 如果方差不齐需对原始。</p><p>7、方差分析 二 析因设计 1 一 完全随机分组两因素析因设计 两因素两水平 例11 1将20只家兔随机等分4组 每组5只进行损伤后的缝合实验 欲比较不同缝合方法及缝合后时间对轴突通过率的影响 2 注意数据录入形式 3 方差齐性。</p><p>8、方差分析 二 析因设计 一 完全随机分组两因素析因设计 两因素两水平 例11 1将20只家兔随机等分4组 每组5只进行损伤后的缝合实验 欲比较不同缝合方法及缝合后时间对轴突通过率的影响 注意数据录入形式 方差齐性检验 产生新的分组变量 方差齐性检验 产生不同组合的新变量 对不同缝合方式 不同时间组合的轴突通过率的数据进行方差齐性检验结果显示方差齐提示 可进行析因设计方差分析 如果方差不齐需对原始数。</p><p>9、方差分析 二 析因设计 1 一 完全随机分组两因素析因设计 两因素两水平 例11 1将20只家兔随机等分4组 每组5只进行损伤后的缝合实验 欲比较不同缝合方法及缝合后时间对轴突通过率的影响 2 注意数据录入形式 3 方差齐性。</p><p>10、方差分析 二 析因设计 一 完全随机分组两因素析因设计 两因素两水平 例11 1将20只家兔随机等分4组 每组5只进行损伤后的缝合实验 欲比较不同缝合方法及缝合后时间对轴突通过率的影响 注意数据录入形式 方差齐性检验 产生新的分组变量 方差齐性检验 产生不同组合的新变量 对不同缝合方式 不同时间组合的轴突通过率的数据进行方差齐性检验结果显示方差齐提示 可进行析因设计方差分析 如果方差不齐需对原始数。</p><p>11、第九讲 回归分析的SPSS实现,线性回归分析,被解释变量和各个解释变量各对应一个spss变量 一元线性回归和多元线性回归分析的功能菜单是集成到一起的 数据：高校科研研究.data,一、描绘散点交互图,基本步骤 Graphs-interactive-Scatterplot Assign Variable-y=课题数；x=高级职称人数 Fit-Method-选择Regression。</p><p>12、第九讲回归分析的SPSS实现 线性回归分析 被解释变量和各个解释变量各对应一个spss变量 一元线性回归和多元线性回归分析的功能菜单是集成到一起的 数据 高校科研研究 data 一 描绘散点交互图 基本步骤Graphs interact。</p><p>13、第三章 聚类分析cluster analysis,概述 距离与相似系数 系统聚类法 (hierarchical clustering ) 快速聚类法 (k-means clustering) 变量聚类,聚类分析是多元分析的主要方法之一，主要用来对大量的样品或变量进行分类，是初步数据分析的重要工具之一。,一、概述,聚类的实质 根据样本（变量）间的亲疏关系将样本（变量）分为类，相近的归为一类，差别较大。</p><p>14、,spss18.0卡方检验,.,主要内容,1.两独立样本率比较的卡方检验2.配对计数资料的卡方检验3.分层资料的卡方检验4.卡方的两两比较,.,一、两独立样本的卡方检验,列联表资料：指两个或者多个分类变量各水平组合频数分布表，又称频数交叉表，简称交叉表（Crosstabs）。下表为四格表,.,操作过程（1）建立数据文件（chi2_2.sav）数据格式：4行3列（如下图）,.,分类变量（行变量。</p>