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试验设计与统计分析

食品试验设计与统计分析 考试方式。食品试验设计与统计分析。食品试验设计与统计。拉丁方试验设计及分析。《试验设计与统计分析》教案。试验设计与统计分析。试验设计与统计分析 Experiment Design and Statistical Analysis 课程编码。《试验设计与统计分析》课程教学大纲。

试验设计与统计分析Tag内容描述:<p>1、实验设计与统计分析内容细目第一节 实验设计的基本类型一、被试者内设计 46(一)实验前后设计(二)定时系列设计(三)抵消实验条件的设计二、被试者间设计 51(一)随机组设计(二)配对组设计三、混合设计 56第二节 多变量实验技术一、多自变量实验的优点 58二、多因素实验设计 63三、拉丁方设计 65第三节 实验数据的统计分析一、统计表和统计图 66(一)统计表(二)统计图二、实验数据的初步整理 73(一)偶然误差与系统误差(二)集中量(三)差异量三、显著性检验 82(一)显著性检验的含义(二) t检验(三)F检验(四)X2检验本。</p><p>2、广东石油化工学院食品试验设计与统计分析试卷姓名: 学号: 专业年级班级: 考试科目:食品试验设计与统计分析 考试方式:闭卷 试卷命题人:黄静 王佳婷 马雪霞 叶华珠 周慧敏题号一二三总分得分一填空题(20分,每题1分)1. 常用的表示变异程度的统计量有全距、方差、标准差和变异系数。(第二章P23)2. 假设检验首先要对总体提出假设,一般要作两个:H0假设和HA假设。(第四章P48)3. 有一批食品,其合格率为0.85,今在该批食品中随机抽取6份。则最少有4份合格的概率为0.9525 。(第三章P29)4. 相关系数r的大小范围是-1,1 。(第六章P1。</p><p>3、案例分析法在提高“食品试验设计与统计分析”实践技能中的应用摘要:将案例分析法应用于“食品试验设计与统计分析”课程教学中,突破传统教学模式在实践技能培养方面的局限。介绍了案例分析法在“食品试验设计与统计”分析教学中的具体实施方法、实施效果及注意事项,旨在提高学生试验设计与数据分析处理的实践技能和解决实际问题的能力,以期为该课程的教学改革提供新思路,提高教学质量。 关键词:案例分析法;食品试验设计与统计分析;教学改革 中图分类号:G642 文献标志码:A doi:10.16693/j.ccase analysis teaching method in Foo。</p><p>4、实验设计与数据分析思路,统计工作的步骤,设计 搜集资料 整理资料 分析资料,实验以后,叫来统计员不如让他做一个尸体剖检。他可能能说出实验失败的原因。,To call in the statistician after the experiment is done may be no more than asking him to perform a postmortem examination: he may be able to say what the experiment died of. Fisher,一、实验设计的分类,二、实验设计的特点,1.能人为设置处理因素 2.可以随机化分组 3.能有效地控制误差,节省人、财、物力,提高效率,三、实验设计的基本要素,(一)处理因素,处理因素:即。</p><p>5、山西农业大学信息学院 试验设计与统计分析教学大纲 课程名称: 试验设计与统计分析 Experiment Design and Statistical Analysis 课程编码:105011 课程类别:专业基础课 学时/学分:48学时/3学分。</p><p>6、第四章概率分布 在自然界或人类社会中发生的各种现象通常可划分为两类 确定性现象 definitephenomena 一定条件下必然发生的现象 随机现象 randomphenomena 一定条件下可能发生 但结果不止一个 哪个结果发生预先并不。</p><p>7、第十一章多元线性回归和相关分析,第一节多元回归分析,依变量依两个或两个以上自变量的回归,称为多元回归或复回归(multipleregression)主要内容:1、确定各个自变量对依变量的综合效应和单独效应,即建立由各自变量描述和预测依变量反应量的多元回归方程;2、对上述综合效应和单独效应的显著性进行测验,建立最优多元回归方程;评价各自变量对依变量的相对重要性。,一、多元回归方程,1、多元回归的线性。</p><p>8、第十章直线回归和相关分析,英国生物学家高尔顿(FrancisGalton,18221911)提出“回归”一词。1889年出版的自然遗传(Naturalinheritance)一书中首次提出并阐明了“相关”的概念及计算两个变数相关程度的“相关系数”(Correlation)的概念。,第一节回归和相关意义,一、基本概念一般变量之间的关系可以分为两类:一类是函数关系,另一类是统计关系。函数关系是一。</p><p>9、试验设计与统计分析课程教学大纲课程编号:02081英文名称:Experimental Design and Analysis一、课程说明1. 课程类别学科基础课程2. 适应专业及课程性质植物保护专业、制药工程专业 必修3. 课程目的(1)学习农业试验的基本知识,了解在进行试验过程中选用试验方案,控制试验误差以及设计和实施试验的一些基本方法(2。</p><p>10、第八章单因素测试结果的统计分析,第八章单因素测试结果的统计分析单因素测试是只研究一个测试因素的测试,在多个测试要素之间的效果差异很大。按实验设计的类型单因素测试可分为:单元素完全随机测试单元素随机区域组测试拉丁方测试、第一部分比较和间比率测试的统计分析(自学)第二部分完全随机测试设计的统计分析完全随机设计:一种所有处理和重复区域在整个测试空间完全随机排列的设计方法。在实验设计的三个基本原则中,只满。</p><p>11、第十二章 非线性回归分析,第一节 可化为直线回归的非线性回归,有些形式的曲线可以采用适当的数据转换方法转化为直线,从而用直线回归的方法来分析。,一、 指数曲线,当0时其曲线形状见图12.1。,图12.1 指数曲线,对公式(12.1)取导数 可知随着x的增加,0的曲线的绝对生长速度越来越快,而<0的曲线的衰减速度越来越慢 。 再对公式(12.1)取二阶导数 因此是生长或衰减的加速度,又称相对生。</p>
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