试验统计方法

试验统计方法Tag内容描述：<p>1、P47/1 (1)总体是指所研究的金针虫总体； (2)样本是指从金针虫总体中随机抽取的6个个体组成的 样本； (3)变数是指金针虫的头数； (4)观察值是指变数的6个取值为6个观察值。 组组 限组组中值值（y ） 划线计线计 数 次数（ ） 24.5 27.5262 27.5 30.529 7 30.5 33.532 24 33.5 36.535 41 36.5 39.538 21 39.5 42.5414 42.5 45.544 45.5 48.5471 P47/2 极差=46-26=20；组数=7；组距=20/7=2.85713 100个小区水稻产量资料的次数分布表 100个小区水稻产量资料的方柱形图 P47/3 100100个小区水稻产量资料的多边形图个小区水稻产量资料的多边形图 。</p><p>2、试验统计方法复习题一、名词（术语、符号）解释：1、总体：具有相同性质的个体所组成的集团特区为总体。2、样本：从总体中抽出的一部分个体。3、试验指标：用于衡量试验效果的指示性状称为试验指标。4、试验因素：是人为控制并有待比较的一组处理因素，简称因素或因子。5、试验水平：是在试验因素内所设定的量的不同级别或质的不同状态称为试验水平，简称水平。5、处理：单因素试验是指水平，多因素试验是水平与水平的组合。6、简单效应：一个因素的水平相同，另一个因素不同水平间的性状（产量）差异属于简单效应。7、参数：由总体的全部。</p><p>3、5 统计学:研究事物的数量特征及其数量规律的一门方法论学科 生物统计学:研究生物的数量特征及其数量规律的一门方法论学科(数理统计和概率论的原理在生物学研究中的应用)科学研究的基本过程和方法(一) 科学研究的基本过程(与第五章的统计假设测验有密切的联系)(1)提出假设或假说； (2)进行试验或抽样调查； (3)分析数据肯定或否定或修改假说。(二) 科学研究的基本方法 1.选题2.文献3.假说 4.试验的规划与设计 5.假说的检验1何为实验因素，实验水平，实验处理？何谓简单效应、主要效应和交互作用效应？举例说明。试验因素：简称因素或因子(f。</p><p>4、试验统计方法名词解释试验因素：被变动并设有待比较的一组处理的因子称为试验因子。试验水平：试验因素的量的不同等级或质的不同状态称为试验水平。简单效应：同一因素内两种水平间的试验指标的相差。 主效：一个因素内各简单效应的平均数。互作：两个因素简单效应间的平均差异。试验方案：根据试验目的和要求所拟进行比较的一组试验处理的总称。试验指标：用于衡量试验效果的指示性状。试验误差：试验观测值与观测对象真值间之差。唯一差异原则：在试验中，除了要研究的因素设置不同的水平外，其余因素均应 保持相对一致，以排除非试验因。</p><p>5、植物生产类专业试验统计方法课程教学改革研究植物生产类专业试验统计方法课程教学改革研究试验统计方法是论文联盟高等院校植物生产类（农学、园艺等）专业开设的一门专业基础课，是数理统计原理在生物科学中的具体应用，是一门理论性、应用性和实践性都很强的方法论学科，具有三多（内容多、公式多、概念多）、四难（教师感到难教，学生难懂、难记、难用）的特点，由田间试验设计和生物统计2个部分构成。开展试验统计方法课程，不仅可以培养巩固学生的专业思想，提高综合素质，还可以培养学生发现问题、分析问题、独立解决问题的能力，为。</p><p>6、第一章试验因素：被变动并设有待比较的一组处理的因子或试验研究的对象(研究对象的效应).试验处理：单因素试验中的每一个水平即为一个处理;多因素试验中是不同因素的水平结合在一起形成的处理组合,也简称为处理。试验水平：试验因素内不同的级别或状态简单效应：在同一因素内两种水平间试验指标的差异。 主要效应：一个因素内各简单效应的平均数。 交互作用效应：简称互作: 因素内简单效应间差异的平均。 什么是试验方案，如何制订一个正确的试验方案？试结合所学专业举例说明之。根据试验目的和要求所拟定的用来进行比较的一组试验处理的。</p><p>7、试验统计方法复习总结 统计学:研究事物的数量特征及其数量规律的一门方法论学科*1何为实验因素，实验水平，实验处理？何谓简单效应、主要效应和交互作用效应？举例说明。试验因素：简称因素或因子(factor):被变动并设有待比较的一组处理的因子或试验研究的对象(研究对象的效应)。水平(level):试验因素内不同的级别或状态。试验处理(treatment):单因素试验中的每一个水平即为一个处理;多因素试验中是不同因素的水平结合在一起形成的处理组合,也简称为处理。简单效应(simple effect): 在同一因素内两种水平间试验指标的差异。 主效(main eff。</p><p>8、试验统计方法复习总结 统计学:研究事物的数量特征及其数量规律的一门方法论学科*1何为实验因素，实验水平，实验处理？何谓简单效应、主要效应和交互作用效应？举例说明。试验因素：简称因素或因子(factor):被变动并设有待比较的一组处理的因子或试验研究的对象(研究对象的效应)。水平(level):试验因素内不同的级别或状态。试验处理(treatment):单因素试验中的每一个水平即为一个处理;多因素试验中是不同因素的水平结合在一起形成的处理组合,也简称为处理。简单效应(simple effect): 在同一因素内两种水平间试验指标的差异。 主效(main eff。</p><p>9、1 D 2 D 3 C 4 D 5 B 6 A 7 C 8 C 9 D 10 B 11 ABD 12 BCD 13 BC 14 BAD 15 BD 16 接受区 否定区 17 无限总体 有限总体 18 1 19 抽样误差 20 22表 2C表 RC表 21 区组 控制土壤差异 22 抽样误差 23 0 24 梯形表 字母标记 25 t 26 T 27 T 28 F 29 T 30 F 31 F 3。</p><p>10、试验统计方法课程教学大纲一、课程基本信息课程代码：250374课程名称：试验统计方法英文名称：Statistics Methods of Experiments课程类别：专业基础课学 时：40、63学分：2.0-3.0适用对象: 园艺、农学、草业、植保、生物技术、生物科学等植物生产类各专业适用考核方式：考试（平时成绩占30%）先修课程。</p><p>11、生物试验与统计课程考试样卷 考试方法：闭卷学分：4考试时间：110分钟描述：本次考试需要一台电子计算器。 首先，名词解释(每个小问题2分，共10分) 1.简单效果：2。极端差异：3。点估计：4。独立性测试：5。样本： 第二，填空(每个空格1分，10个空格，共10分) 1.相关系数的数值范围为，确定系数的取值范围为。 2.系统误差影响试验数据的准确性和精度，偶然误差影响试验 检查数据(准确性、准确性。</p>