数据分析与处理
外部数据文本。第 二 章 试验数据的分析与处理。了解数据处理和分析的基本原理 掌握数据处理和分析的基本方法 能运用数据处理和分析的基本原理 和基本方法解决实际问题。重点 数据处理和分析的基本原理 数据处理和分析的基本方法 难点 数据处理和分析原理和方法在实际中的应用。数据的分析与处理。一.说教材分析。
数据分析与处理Tag内容描述:<p>1、肅芃蚈袂羁节莈蚅袇芁蒀袁螃芀蚂蚃膂芀莂罿肈艿蒄螂羄芈薇羇袀芇虿螀腿莆荿薃肅莅蒁螈羁莄薃薁羇莄莃螇袃莃蒅虿膁莂薈袅肇莁蚀蚈羃莀莀袃衿葿蒂蚆膈蒈薄袁肄蒈蚆蚄肀蒇蒆羀羆肃薈螃袂肂蚁羈膀肁莀螁肆肁蒃羆羂膀薅蝿袈腿蚇薂膇膈莇螇膃膇蕿薀聿膆蚂袆羅膅莁蚈袁膅蒄袄腿膄薆蚇肅芃蚈袂羁节莈蚅袇芁蒀袁螃芀蚂蚃膂芀莂罿肈艿蒄螂羄芈薇羇袀芇虿螀腿莆荿薃肅莅蒁螈羁莄薃薁羇莄莃螇袃莃蒅虿膁莂薈袅肇莁蚀蚈羃莀莀袃衿葿蒂蚆膈蒈薄袁肄蒈蚆蚄肀蒇蒆羀羆肃薈螃袂肂蚁羈膀肁莀螁肆肁蒃羆羂膀薅蝿袈腿蚇薂膇膈莇螇膃膇蕿薀聿膆蚂袆羅膅莁蚈袁膅。</p><p>2、第1页教 案 用 纸 学科计算机应用第 五 章 电子表格软件Excel2000第 6 节 数据的分析与处理审 批 签 字授课班级11电商班授课时数2教具多媒体授课时间2012.03.19教学方法讲 授教学目的1、了解数据清单的概念以及记录的添加、修改和删除的操作2、掌握数据的排序及筛选(自动和自定义筛选)教学重点和 难 点难点:掌握数据的排序和筛选设置重点:高级筛选的操作复习提问1、图表的元素有哪些?2、编辑图表的方法有几种?分别是什么?教 学 内 容、方 法 和 过 程附 记引入新课:5.6 工作表中数据的管理5.6.1 数据清单数据清单概述:若干个行和。</p><p>3、数据分析与处理,主讲: 数理与信息工程学院 何国龙 2011年8月8日,数学建模基础选讲,数据导入与导出,从外部文本文件导入数据到MatLab的工作区; 1) File/Import data 2) 利用内置函数, MatLab程序区数据,外部数据文本,外部Excel文件,数据交换示意图,2. 将MatLab的工作区数据写出到外部磁盘文件; 1) save (e.g. save 123.txt test -ascii save 123 test -123.mat) use load to retrieve 2) dlmwrite ref pdf help file 3) fprintf ref out_data.m 3. 从Excel文件导入数据到MatLab工作区 1) import data, 工作区变量 data, textdata 2) 用xlsre。</p><p>4、路基路面检测技术,复习,第 二 章 试验数据的分析与处理,根据误差表示方法的不同,有绝对误差和相对误差。,一、误差,绝对误差是指实测值与被测值的真值之差.,1绝对误差,第一节 测定值的误差,第 二 章 试验数据的分析与处理,相对误差是指绝对误差与被测真值(或实际值)的比值.,2相对误差,第一节 测定值的误差,第 二 章 试验数据的分析与处理,二、误差的分类,在同一条件下,多次重复测试同一量时,误差的数值和正负号有较明显的规律。系统误差通常在测试之前就已经存在,而且在试验过程中,始终偏离一个方向,在同一试验中其大小和符号相同。</p><p>5、工作薄、工作表、单元格的概念,一个Excel文件称为一个工作薄。其扩展名为“.xls”,在一个工作簿中可以包含若干个工作表,系统默认有3个工作表,用户可根据需要增加或删除工作表,最多255个。 工作表象一个表格,由含有数据的行和列组成。 单元格(列行号表示)指的是工作表中行列交汇处的区域,它可以保存数值、文字、声音等数据。每个表有65536*256个单元格。 活动单元格指目前正在操作的单元格。 表格区域指工作表中定义的矩形块区域。</p><p>6、大学生科研论文写作入门,山西大学 李瑞金,学术论文一般包括以下部分: 题名 引言 前置 作者信息 主体 正文 部分 摘要 部分 结论 致谢 关键词 参考文献 作者简介,科研论文写作的结构,科技论文的主体结构,主体结构: 引言 (你要作什么?做了什么?为什么做?) 材料与方法 (你怎样做的) 结果 (你发现了什么?) 讨论 (你对所获结果的解释) 结论 (由结果得出的结论) 建议 (你的建议) 致谢 (谁帮助了你) 参考文献,参考文献,参考文献要求 亲自阅读过,与论文关系密切,有启示或帮助 最新文献 已公开发表,或待发表 以原文、原著为主。</p><p>7、第七章,数据的处理和分析,本章学习目标,了解数据处理和分析的基本原理 掌握数据处理和分析的基本方法 能运用数据处理和分析的基本原理 和基本方法解决实际问题,本章学习重点和难点,重点 数据处理和分析的基本原理 数据处理和分析的基本方法 难点 数据处理和分析原理和方法在实际中的应用,本章学习的内容,第一节 数据处理和分析的基本 原理 第二节 数据处理和分析的基本 方法 第三节 数据处理和分析的基本 工具,本章教学方法,课堂讲授 案例教学 应用教学,1、历史:关于所研究问题的历史演变过程、 来龙去脉 2、理论与方法:关于所研究问题。</p><p>8、数据分析与处理,主讲:数理与信息工程学院何国龙2011年8月8日,数学建模基础选讲,数据导入与导出,从外部文本文件导入数据到MatLab的工作区;1)File/Importdata2)利用内置函数,MatLab程序区数据,外部数据文本,外部Excel文件,数据交换示意图,2.将MatLab的工作区数据写出到外部磁盘文件;1)save(e.g.save123.txttest。</p><p>9、数据的分析与处理 专题复习说课稿 镇沅一中 李文艺 一 说教材分析 1 教材的地位 2 在社会生活和科学领域中的重要性 3 在中考中所占分值可观且易得分 二 说教学目标 1 知识目标 2 能力目标 3 情感目标 三 说学情分析。</p><p>10、数据的分析与处理”专题复习说课稿镇沅一中 李文艺一说教材分析1.教材的地位2.在社会生活和科学领域中的重要性3.在中考中所占分值可观且易得分二.说教学目标1.知识目标 2.能力目标 3.情感目标三.说学情分析四.说教法分析以学生为主夯实基础构建知识网络 学以致用五说重点、难点1.重点。</p><p>11、6.1,使用公式计算数据,1.0 本节课要解决的问题,1.1 公式的概念,什么是公式?,在Excel中,对数据进行运算的算式称为“公式”。公式以“=”开头,可以包含数值、运算符、单元格地址等。,1.2 公式的应用,如何把公式应用到Excel里?,选中要输入公式的单元格 输入公式标志“=” 依次输入组成公式的数据及运算符 敲回车会显示计算结果,1.3 使用公式求和,做一做,在“八(1)班学生。</p><p>12、数据处理是将调查中收集的数据转换成适合汇总制表和数据分析的形式。在数据收集之后,估计在处理数据之前的所有活动:主要包括数据编码、输入、审计、插值、异常检测和处理等。最后,生成用于进一步分析的数据库。1,PPT学习与交流,1。编码,编码是给一个问题的每个答案一个数字代码的过程,以便于数据输入和进一步的处理。有许多具体的编码方法,包括:问卷中的预编码;数据收集后手动编码;由文本识别软件自动编码(即通过。</p>