数值变量资料的统计推断

数值变量资料的统计推断Tag内容描述：<p>1、2019/3/25,1,第四讲,数值变量资料的统计推断,2019/3/25,2,统计推断Statistical inference 是用样本信息推论总体特征的过程。,(一)参数估计 (二)假设检验,2019/3/25,3,一、参数估计,（一）点估计 （二）区间估计（置信区间）,2019/3/25,4,二、假设检验,又称显著性检验，是指由样本均数间存在 的差别对样本所代表的总体均数间是否 存在着差别所做出判断的分析推断方法及过程。,2019/3/25,5,样本均数与总体均数之间的差异或样本均数之间的差异，称为均数的抽样误差（sampling error of mean）。 均数的标准误 （ ） 是描述均数的抽样误差大小。</p><p>2、1,一、均数的抽样误差和标准误 二、t分布 三、总体均数估计,第六章 总体均数的估计,2,现实中的研究过程,3,统计推断,采用抽样研究的方法，由某总体中随机抽取一个有代表性的样本，并根据样本提供的信息（统计量）推断总体特征、性质（参数）的过程称为统计推断 statistical inference,4,统计推断,统计推断包括两个重要的方面： 一是利用样本统计量的信息对相应总体参数值做出推断，如用样本均数估计总体均数，用样本标准差估计总体标准差等，称之为参数估计 另一个是利用样本统计量来推断我们是否接受一个事先关于总体的假设，称之为假设检。</p><p>3、本科班医学统计学 Dr. 朱彩华 制作,数值变量资料的统计推断 两组资料均数的比较,计量资料,预防医学教研室 朱彩华,两组资料均数的比较,第一节 均数的抽样误差 第二节 t分布与可信区间 第三节 t检验 第四节 假设检验的步骤 及其有关概念,预防医学教研室 朱彩华,统计推断,统计推断 statistical inference,如：样本均数 样本标准差S 样本率 p,如：总体均数 总体标准差 总体率,内容： 参数估计(estimation of parameters) 包括：点估计与区间估计 2. 假设检验（test of hypothesis),随机,预防医学教研室 朱彩华,统计推断,第一节 均数的抽样误差。</p><p>4、实习二 数值变量资料的统计推断,熟练掌握正态分布、标准正态分布的概念与特征， 并比较两分布的区别。 掌握假设检验的概念和基本步骤，并能够进行样本均数与总体均数的比较。,一、目的：,二自测题：,（一）名词解释： 1. normal distribution：P133 2均数的抽样误差：P138 3. Hypothesis test：P142,（二）填空题： 1正态分布曲线的位置决定于 参数，形状决定 于 参数。 2假设检验时选择单双侧检验的依据是 和 。 3正态分布的特征： 、 、 、 。 4表示用样本均数估计总体均数可靠性的指标是 。,（三）单项选择题： 1关于均数的标准误与标。</p><p>5、第二节 数值变量资料的统计分析 统计推断 Statistical inference,信阳职业技术学院 赵玉霞,主要内容,一 均数的抽样误差与标准误 二 t分布 三 总体均数的估计 四 均数的假设检验,学习目标,1.说出抽样误差的概念 2.记住标准误计算公式并能说出公式的含义 3.描述t分布的特征及应用 4.说出参数估计的含义及方法 5.描述均数检验t检验和u检验的方法,统计推断,如：总体均数 总体标准差 总体率,如：样本均数 样本标准差S 样本率 P,内容： 参数估计(estimation of parameters) 包括：点估计与区间估计 2. 假设检验(test of hypothesis),统计推断 st。</p><p>6、1 第九章数值变量资料的统计分析 林爱华中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系 2 第三节数值变量资料的统计推断 一 均数的抽样误差与标准误二 t分布三 总体均数的置信区间估计四 假设检验的基本思想和步骤 3 总体 样本 抽取部分观察单位 抽样误差 一 均数的抽样误差与标准误 4 抽样误差 samplingerror 抽样所致样本与总体或样本之间的差别 均数的抽样误差 样本均数与总体均数或样本均。</p>