数字特征估计总

数字特征估计总Tag内容描述：<p>1、2.2 用样本估计总体 .2.2用样本的数字特征估计总体的 数字特征 第二课时 知识回顾 1.如何根据样本频率分布直方图，分别 估计总体的众数、中位数和平均数？ （1）众数：最高矩形下端中点的横坐标 . （2）中位数：直方图面积平分线与横轴 交点的横坐标. （3）平均数：每个小矩形的面积与小矩 形底边中点的横坐标的乘积之和. 2.对于样本数据x1，x2，xn，其标 准差如何计算？ 知识补充 1.标准差的平方s2称为方差，有时用方 差代替标准差测量样本数据的离散度. 方差与标准差的测量效果是一致的，在 实际应用中一般多采用标准差. 2.现实中的总体。</p><p>2、复习回顾,1.算术平均数的概念,2.平均数的计算方法,定义法,已知频数求平均数,在给定的一组数据中,已知数据出现的频数,或有些数据重复出现,则选用频数平均数公式:,已知频率求平均数,3.平均数的意义,平均数反映了一组数据的集中趋势,它是一组数据的“重心”,是度量一组数据波动大小的基准.,4.平均数的性质,课堂练习,问题背景,有甲、乙两种钢筋,现从中各抽取一个样本检查它们的抗拉强度(单位:kg/mm),哪种钢筋的质量较好？,通过计算发现,两个样本的平均数均为125.,将甲、乙两个样本数据分别标在数轴上,如图所示,可以看出，乙样本的最小值100低。</p><p>3、复习：,绘制频率分布直方图有哪几个步骤呢？,频率分布折线图,如果将频率分布直方图中各相邻的矩形的上底边的中点顺次连结起来，就得到一条折线，我们称这条折线为本组数据的频率折线图,频率折线图的优点是它反映了数据的变化趋势如果将样本容量取得足够大，分组的组距取得足够小，则这条折线将趋于一条曲线，我们称这一曲线为总体分布的密度曲线,总体密度曲线,总体在区间 内取值的概率,在样本频率分布直方图中，当样本容量增加，作图时所分的组数增加，组距减少，相应的频率折线图会越来越接近于一条光滑曲线，统计中称这条光滑曲线为总体。</p><p>4、2.2 用样本估计总体,.2.2用样本的数字特征估计总体的 数字特征,第一课时,问题提出,1.对一个未知总体，我们常用样本的频率分布估计总体的分布，其中表示样本数据的频率分布的基本方法有哪些？,2.美国NBA在20062007年度赛季中，甲、乙两名篮球运动员在随机抽取的12场比赛中的得分情况如下： 甲运动员得分：12，15，20，25，31，31， 36，36，37，39，44，49. 乙运动员得分：8，13，14，16，23，26， 28，38，39，51，31，29.,如果要求我们根据上面的数据，估计、比较甲，乙两名运动员哪一位发挥得比较稳定，就得有相应的数据作为比较依据，。</p><p>5、2.2.2 用样本的数字特征估计总体的数字特征（一）,一 众数、中位数、平均数的概念,中位数：将一组数据按大小依次排列，把处在最中间位置的一个数据（或最中间两个数据的平均数）叫做这组数据的中位数,众数：在一组数据中，出现次数最多的数据叫做这组数据的众数,众数、中位数、平均数都是描述一组数据的集中趋势的特征数，只是描述的角度不同，其中以平均数的应用最为广泛.,平均数: 一组数据的算术平均数,即 x=,练习: 在一次中学生田径运动会上，参加男子跳高的17名运动员的成绩如下表所示：,分别求这些运动员成绩的众数，中位数与平均数,。</p><p>6、2.2 用样本估计总体,.2.2用样本的数字特征估计总体的 数字特征,第二课时,知识回顾,1.如何根据样本频率分布直方图，分别估计总体的众数、中位数和平均数？,（1）众数：最高矩形下端中点的横坐标.,（2）中位数：直方图面积平分线与横轴交点的横坐标.,（3）平均数：每个小矩形的面积与小矩形底边中点的横坐标的乘积之和.,2.对于样本数据x1，x2，xn，其标准差如何计算？,样本数字特征例题分析,知识补充,1.标准差的平方s2称为方差，有时用方差代替标准差测量样本数据的离散度.方差与标准差的测量效果是一致的，在实际应用中一般多采用标准差.,2。</p>