随机变量的期望

随机变量的期望Tag内容描述：<p>1、普通高级中学教科书（必修）第二册（下B） 第九章：直线、平面、简单几何体 第一章 概率统计 1.2离散型随机变量的期望 (1) pi0，i1，2，；(2) p1p21 1、离散型随机变量的分布列和性质 一、复习回顾 2、特殊的分布列之一二项分布（重点掌握） 3、特殊的分布列之二几何分布（了解） “=k”表示在第k次独立重复试验时事件第一次发生。 “=k”表示在第n次独立重复试验中事件恰好发生的次数。 4、超几何分布： 1. 期望定义： 一般地，若离散型随机变量 的概率分布为 则称 为 的数学期望或平均数、均值，数学期望又简称为期望 2. 期望的性质： 3。</p><p>2、概率论与数理统计,( Mathematical expectation & deviation ),第一讲 随机变量的数学期望,第三讲 协方差与相关系数,第二讲 随机变量的方差,第四章 随机变量的数字特征,第一讲 随机变量的数学期望,数学期望的定义 数学期望的计算法 常用分布的数学期望 数学期望的算子演算性质,引例1 假设一个班共20人, 其中18岁的有6人, 19岁的有10人, 20岁的有4人, 现任取一人观察其岁数,则观察到的岁数X为一随机变量, 不难求出X的分布率如下表所示，计算这个班的学生的平均年龄.,平均年龄 =,引例2 假设 n 个考试成绩中， xi 分的有mi 个( i = 1, 2, , k)。</p><p>3、江汉大学文理学院,概率论与数理统计,2010年9月12月,数学教研室 梁幼鸣,027-85965056（Home）,wululym163.com,15994278022（Mobil）,随机变量的数字特征,第四章,1 随机变量的数学期望,退出,知识点、考点举要,一基本概念与基本结论,二基础算法与重要演算性质,连续型随机变量数学期望的求法,六个常用随机变量的数学期望,退出,随机变量的数学期望,随机变量函数的数学期望的求法,数学期望的算子演算性质,离散型随机变量数学期望的求法,范例、思考与练习,随机变量函数的数学期望及其一般算法,一,四,1 随机变量的数学期望,二,数学期望的定性与定。</p><p>4、第三章 随机变量的数字特征,随机变量的数学期望（2）,第二讲,我们经常要求随机变量函数的数学期望 ， 例如飞机的机翼受到的压力是风速的二次函数 如果知道风速这个随机变量的分布情况，需要 求压力的数学期望，就是求随机变量函数的数 学期望。,2、随机变量函数的数学期望,设 X为随机变量，Y=g(X), g(x) 是连续函数,（1）若离散型随机变量X 的分布律为,则,（2）若连续型随机变量X 的概率密度为 f(x),则,例1 设随机变量 X 的分布律为,求E(X)及E(X2),解：,例2 设风速V在(0,a)上服从均匀分布，即密度函数,又设飞机机翼受到的正压力W是V的函数。</p><p>5、1.0-1分布的数学期望,EX=p,2. 二项分布B(n, p),DX=p（1-p）,常见的随机变量的期望方差,解法,设,第i次试验事件A发生,第i次试验事件A不发生,则,3.泊松分布,4. 均匀分布U(a, b),5.指数分布,6. 正态分布N(, 2),例1 某元件的使用寿命服从指数分布的随机变量，据统计，该元件的平均寿命为1000小时，规定在500小时以下的为废品，产值为0元，在5001000小时的为次品，产值为10元，在10001500小时的为二等品产值为30元，在1500小时以上的为一等品产值为40元，求该元件的平均产值。,例2 设随机变量X，Y相互独立，XN(1,2)，Y N(0,1),求Z=2X-Y+3概率密。</p><p>6、第四章随机变量的数字特征 4 1随机变量的期望 4 1 1离散型随机变量的期望 定义4 1设离散型随机变量X的分布律为 也就是说 离散型随机变量的数学期望是一个绝对收敛的级数的和 P X xk pk k 1 2 例4 1设随机变量X的分布。</p><p>7、高三数学刘立国 随机变量的分布列 期望 方差 应用题 考点解说 1 概率统计是高考的重点 前几年的考题常以填空题的形式出现 难度不大 但涉及的知识点均有可能考到 今年不排出考大题的可能 深圳一模以及前一周的模拟考都考了大题 应用题 主要是考分布列 期望 方差 下面我们就来学习这种类型题的解法 求期望 识记期望公式1 E X1P1 X2P2 XnPn 2 若 a b 则E aE b3 若 B n p。</p>