统计案例课件

统计案例课件Tag内容描述：<p>1、知识能否忆起,一、相关性1散点图：在考虑两个量的关系时，为了对之间的关系有一个大致的了解，人们通常将的点描出来，这些点就组成了变量之间的一个图，通常称这种图为变量之间的散点图,变量,变量所对应,2线性相关：若在两个变量x和y的散点图中，所有点看上去都在附近波动，则称变量间是线性相关的此时，我们可以用来近似3非线性相关：若散点图上所有点看上去都在(不是一条直线)附近波动，则称此相关为。</p><p>2、复习:独立性检验,1.统计假设H0,若事件A与事件B独立，则 P(AB)= ,P(A)P(B),3.两个临界值,3.841与6.635,回归分析,1、两个变量的关系,不相关,相关关系,函数关系,线性相关,非线性相关,问题1：现实生活中两个变量间的关系有哪些呢？,相关关系：对于两个变量，当自变量取值一定时，因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系。,复习 变量之间的两种关系,思考：相关关系与函数关系有怎样的不同？,函数关系中的两个变量间是一种确定性关系 相关关系是一种非确定性关系,函数关系是一种理想的关系模型 相关关系在现实生活中大量存在，是更一般。</p><p>3、第一阶段,专题六,知识载体,能力形成,创新意识,配套课时作业,考点一,考点二,考点三,第三节,2把握统计中的四个数据特征 (1)众数：在样本数据中，出现次数最多的那个数据 (2)中位数：样本数据中，将数据按大小排列，位于最中间的数据如果数据的个数为偶数，就取中间两个数据的平均数作为中位数,考情分析 从近两年的高考试题来看，分层抽样是高考的热点，题型既有选择题也有填空题，分值占5分左右，属容易题命题时多以现实生活为背景，主要考查基本概念及简单计算,例1 (2012山东高考)采用系统抽样方法从960人中抽取32人做问卷调查，为此将他们。</p><p>4、第四节统计案例,一、回归分析 1定义：对具有 的两个变量进行统计分析的一 种常用方法,相关关系,2样本点的中心 在具有线性相关关系的数据(x1，y1)，(x2，y2)，(xn， yn)中，回归方程的截距和斜率的最小二乘估计公式分别 为： 其中 称为样本点的中心,几乎,3相关系数 当r0时，表明两个变量 ； 当r0时，表明两个变量 r的绝对值越接近于1，表明两个变量的线性相关性 r的绝对值越接近于0时，表明两个变量之间 通常|r|大于 时，认为两 个变量有很强的线性相关性,正相关,负相关,越强,不存在线性相关关系,0.75,二、独立性检验 122列联表：假设有两。</p><p>5、复习课(一)统计案例回归分析(1)变量间的相关关系是高考解答题命题的一个，主要考查变量间相关关系的判断，求解回归方程并进行预报估计，题型多为解答题，有时也有小题出现(2)掌握回归分析的步骤的是解答此类问题的关键，另外要掌握将两种非线性回归模型转化为线性回归分析求解问题. 1一个重要方程对于一组具有线性相关关系的数据(x1，y1)，(x2，y2)，(xn，yn)，其线性回归直线方程为ybxa.其中b，ab.2重要参数相关系数r是用来刻画回归模型的回归效果的，其绝对值越大，模型的拟合效果越好3两种重要图形典例(2017全国卷)为了监控某种零件的。</p><p>6、第四节统计案例,一、回归分析 1定义：对具有 的两个变量进行统计分析的一 种常用方法,相关关系,2样本点的中心 在具有线性相关关系的数据(x1，y1)，(x2，y2)，(xn， yn)中，回归方程的截距和斜率的最小二乘估计公式分别 为： 其中 称为样本点的中心,几乎,3相关系数 当r0时，表明两个变量 ； 当r0时，表明两个变量 r的绝对值越接近于1，表明两个变量的线性相关性 r的绝对值越接近于0时，表明两个变量之间 通常|r|大于 时，认为两 个变量有很强的线性相关性,正相关,负相关,越强,不存在线性相关关系,0.75,二、独立性检验 122列联表：假设有两。</p><p>7、第一部分 高考专题讲解,专题六 算法、统计、概率、复数,第十六讲 统计、统计案例,统计主要考查抽样的操作步骤、统计分析的基本流程、变量的相关性分析、线性回归的基本方法；统计案例解决了特殊问题的统计过程并提供了一些常用的统计方法复习时要深刻理解统计的有关概念，熟练掌握方差、标准差的计算公式，加强识图、用图的训练，体会统计思想，强化实际应用统计与统计案例的考题由近,几年新课标实施来看，高考试题的题型渐渐变得丰富起来，选择题、填空题与解答题的题型均有可能出现，难度在中档左右,1.抽样方法,2.统计图表 (1)频率分布。</p><p>8、11.3 变量间的相关关系、统计案例,基础知识 自主学习,课时作业,题型分类 深度剖析,内容索引,基础知识 自主学习,1.两个变量的线性相关,知识梳理,(1)正相关 在散点图中，点散布在从 到 的区域，对于两个变量的这种相关关系，我们将它称为正相关. (2)负相关 在散点图中，点散布在从 到 的区域，两个变量的这种相关关系称为负相关. (3)线性相关关系、回归直线 如果散点图中点的分布从整体上看大致在 ，就称这两个变量之间具有线性相关关系，这条直线叫做回归直线.,左下角,右上角,左上角,右下角,一条直线附近,2.回归方程,(1)最小二乘法 求回归。</p><p>9、章末复习课,第三章 统计案例,1.会求回归直线方程，并用回归直线进行预报. 2.理解独立性检验的基本思想及实施步骤.,问题导学,题型探究,达标检测,学习目标,问题导学 新知探究 点点落实,答案,2.22列联表 22列联表如表所示：,其中n 为样本容量. 3.K2检验 常用随机变量 K2 来检验两个变量是否有关系.,ab,cd,ac,bd,abcd,答案,返回,解析答案,题型探究 重点难点 个个击破,类型一 回归分析 例1 某城市理论预测2010年到2014年人口总数与年份的关系如表所示：,(1)请画出上表数据的散点图. 解 散点图如图：,解析答案,051728311419132，021222324230，,。</p><p>10、第9章 统计与统计案例,第三节 变量间的相关关系、统计案例,相关关系,相关关系,非确定性,正相关,负相关,线性相关关系,回归直线,正相关,负相关,越强,相关关系的判断,线性回归分析及应用,独立性检验及应用。</p><p>11、12.4 统计与统计案例,高考理数 (课标专用),考点一 抽样方法与总体分布的估计,五年高考,A组 统一命题课标卷题组,1.(2019课标,3,5分)西游记三国演义水浒传和红楼梦是中国古典文学瑰 宝,并称为中国古典小说四大名著.某中学为了解本校学生阅读四大名著的情况,随机调查了 100位学生,其中阅读过西游记或红楼梦的学生共有90位,阅读过红楼梦的学生共 有80位,阅读过西游记且阅读过红楼梦的学生共有60位,则该校阅读过西游记的 学生人数与该校学生总数比值的估计值为 ( ) A.0.5 B.0.6 C.0.7 D.0.8,答案 C 本题主要考查用样本估计总体;考查学生对实际。</p><p>12、第3课时 变量间的相关关系、统计案例,(一)考纲点击 1会作两个有关联变量数据的散点图，会利用散点图认识变量间的相关关系 2了解最小二乘法的思想，能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程 3了解独立性检验(只要求22列联表)的基本思想、方法及其简单应用 4了解回归的基本思想、方法及其简单应用,(二)命题趋势 1从考查内容看，高考中对本节的考查主要为判断两个变量的相关关系，利用最小二乘法求线性回归方程并进行预测、独立性检验的应用近几年对该部分内容的考查有加强的趋势且常与概率问题结合在一起考查 2从考查形式看，选择。</p><p>13、第2讲统计案例,高考导航,热点突破,备选例题,阅卷评析,真题体验,高考导航演真题明备考,1.(2018全国卷,文18)如图是某地区2000年至2016年环境基础设施投资额y(单位:亿元)的折线图.,(1)分别利用这两个模型,求该地区2。</p><p>14、最新考纲 1.会作两个有关联变量的数据的散点图，会利用 散点图认识变量间的相关关系；2.了解最小二乘法的思想， 能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程；3. 了解独立性检验(只要求22列联表)的基本思想。</p>