统计决策.

统计决策.Tag内容描述：<p>1、1 统计决策 第一节统计决策的基本概念第二节完全不确定性的决策第三节一般风险型决策第四节贝叶斯决策 2 第一节统计决策的基本概念 一 什么是统计决策二 统计决策的基本步骤三 收益矩阵表 3 一 什么是统计决策 所谓。</p><p>2、第十一章统计决策 统计决策是统计科学中一个相对比较新的研究领域 自统计学家瓦尔德 A Wald 1950年发表第一本关于统计决策的专著 统计决策函数 StatisticalDecisionFunctions 课时安排 第一节统计决策的基本概念 0 5。</p><p>3、Chapter5StatisticalDecisionTheroy 2020 1 5 CONTENTS 2 2020 1 5 Review 贝叶斯判决准则 最大后验概率检测准则 有时我们必须设计在整个先验概率上都能很好工作的分类器 也就是说 先验概率可能波动较大又或者先验。</p><p>4、第一节统计决策概述第二节不确定型决策第三节风险型决策第四节贝叶斯决策第五节效用决策,主要内容,第一节统计决策概述,一、统计决策的涵义统计学家瓦尔德(A.Wald)把关于假设检验和参数估计的经典统计理论加以概括，将不确定意义下的决策科学也包括在统计学范围之内，于1939年创立了统计决策理论，该理论弥补了过去统计理论的缺陷。统计决策的显著特点是：统计决策建立在统计分折和统计预测的基础上，是。</p><p>5、第一节统计决策概述第二节不确定型决策第三节风险型决策第四节贝叶斯决策第五节效用决策 主要内容 1 第一节统计决策概述 一 统计决策的涵义统计学家瓦尔德 A Wald 把关于假设检验和参数估计的经典统计理论加以概括。</p><p>6、1,管理统计学,统计决策,2,一、基本问题,1、决策的含义 狭义的决策：是对未来事物所作的决定，仅限于对不同方案选出最佳方案。 广义的决策：是把决策看作一个管理过程，是人们为了实现特定的目标，运用科学的理论与方法，系统地分析主客观条件，提出各种预选方案，从中选出最佳方案，并对最佳方案的实施进行监控，掌握决策的实施情况，强调系统的优化。,3,2、决策应遵循的原则,最优化原则 系统原则 信息准全原则 可行性原则 内外集体决策原则,4,3、决策的程序,（1）通过调研决定决策的目标 （2）搜集有关决策目标的资料 （3）预测未来 （4。</p><p>7、衡量不确定性,利用累积概率作预测分析,1, 金夫人EMBA培训项目 第二模块 ,概率衡量不确定事件发生的可能性。 如果某个事件的概率为零，那么这个事件将不可能发生。 如果某个事件确定会发生，那么其概率为1。 概率要求决策者不能只是说“很有可能”，而是必须就具体的可能性提供意见。,概率,2, 金夫人EMBA培训项目 第二模块 ,概率的最重要特点是具有主观性。, 金夫人EMBA培训项目 第二模块 ,3,第一种称为离散概率 另一种则是连续概率,概率的两种类型,4, 金夫人EMBA培训项目 第二模块 ,假设你正把时间和资金投入到一种产品的研发中去，而该产。</p><p>8、统计预测与决策,山东工商学院,预测方法,决策方法,目录,第一章 统计预测基本问题 第二章 定性预测法 第三章 时间序列平滑预测法 第四章 趋势曲线模型预测法 第五章 季节变动预测法 第六章 景气预测法 第七章 灰色预测法,第八章 统计决策概论 第九章 不确定型决策方法 第十章 风险型决策方法 第十一章 马尔柯夫决策法 第十二章 多目标决策,第一章统计预测的基本问题,一、概念 、预测由已知事件测定未。</p><p>9、13 统计决策概述,13.1 统计决策的概念和种类 13.2 统计决策的作用和步骤 13.3 统计预测的公理和原则,回总目录,13.1 统计决策的概念和种类,一、决策的概念 概念：为了实现特定的目标，根据客观的可能性，在占有一定信息和经验的基础上，借助一定的工具、技巧和方法，对影响未来目标实现的诸因素进行准确的计算和判断选优后，对未来行动做出决定。,回总目录,回本章目录,决策主体； 决策目。</p><p>10、统计学家瓦尔德(A.Wald)把关于假设检验和参数估计的经典统计理论加以概括，将不确定意义下的决策科学也包括在统计学范围之内，于1939年创立了统计决策理论，该理论弥补了过去统计理论的缺陷。,统计决策的显著特点是： 统计决策建立在统计分析和统计预测的基础 上，是一种定量决策 。 统计决策是在不确定情况下，应用概率来进行决策的计算和分析，是一种概率决策。,统计决策,决策问题的 三个基本要素,状态集。</p><p>11、统计预测和决策（第四版）,普通高等教育“十一五”国家级规划教材,参与人：马俊玲吴泽智谷雨于颖黄逸锋牟嫣金帆庞亚平,目录,第一章统计预测概述,第二章定性预测法,第三章回归预测法,第四章时间序列分解法和趋势外推法,第五章时间序列平滑预测法,第六章自适应过滤法,第七章平稳时间序列预测法,第八章干预分析模型预测法,第九章景气预测法,第十章灰色预测法,第十一章状态空间模型和卡尔曼滤波,第十二章预测精度测定。</p><p>12、统计与决策技术,本课程授课方案,一、授课内容（一）统计方法介绍数据搜集：实验法与调查法数据整理：分类与分组数据分析：数据基本特征分析、现象发展变动趋势分析数据关系研究、综合评价。（二）统计方法在管理决策中的应用专题专题一：统计在人力资源管理决策中的应用：员工构成分析、员工满意度分析、员工招聘决策、员工表现评价等。专题二：统计在营销管理决策中的应用：广告费决策、客户满意度分析、产品定价决策、客户流失。</p>