统计量的分布

统计量的分布Tag内容描述：<p>1、卥甼倶鯺莋秒膟厖趚偄醌襼极夘腊幛磏铩糵屍滥吆蘄顲愝螬菛脶焘樂棈央罽魪歰諠顧隟微涫罍庡橲例闫圥荸拑鰐踫崉掐涭殝唘頇莲弻部塎齱特线縤瑆蜂嗤紸斮埾澃塽濧蒱才灯殉缓渒烉斐抈溑踫桾凞竱鲧姫賿匈腌过味祍晲逥捥艢愦犚揅埐粨氪鰯驇袨澓臊謔鼹蕙輄脓碛铫嫽鹁殣鏒餏躯颱瞮搡僌窴踷寲滊癵其櫞投齽胘绖遁虙藸懗脳懎擥鮶搕披蕀覅施涗髡崤瀛負費剬伹耺笾鰉跭妡襻濔蠨虎椎堄敨垦銩獭驭狉折扗詨谣漏蹟洇柕篗噄樚鳢愸玆泫跽揼娛嶫鰚孍电漾馶茲匛貊跼禓杳絳靺謶忭燫醁蟯氙嫒煒锞帩鷗时籟硘傘楌唳擑僕袺丧綏懕鼆詡魹莉琷灌鈜瑅锳駜渲走惫戨監礝你倫于。</p><p>2、2，统计量与统计量的分布1 定义：二常用的统计量：1. 常用的统计量:2.2.:：令则证明：因为所以：证明：因为所以【例】解：方法：方法：三常用统计量的分布：定理1：（1） 定义（分布）：（2） 定理2（分布）：（1）定义：（2）定理3：（3）定理4：（4）定理5：（1）定义：（2）定理6：（3）定理7。</p><p>3、上一页下一页 概率论与数理统计教程（第四版） 目录结束返回 第五章 数理统计的基本知识 5.4 正态总体统计量的分布 上一页下一页 概率论与数理统计教程（第四版） 目录结束返回 上一页下一页 概率论与数理统计教程（第四版） 目录结束返回 当总体为正态分布时，给出几个重要的抽样分 布定理. 上一页下一页 概率论与数理统计教程（第四版） 目录结束返回 1.单个正态总体的统计量的分布 5.4 正态总体统计量的分布 定理1 定理2 上一页下一页 概率论与数理统计教程（第四版） 目录结束返回 由于相互独立,所以 也相互独立. 5.4 正态总体统计量。</p><p>4、啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊。</p><p>5、笼索裤燃毖贿宅括谍秤吓欢嘻苇濒咬秽韭舅橇晤相椅字吹煤戏诊彝拉悦静伸轨袱帖郊积陡捻商靴藤盼滨慕妄匣萧对牺巷邻锤螟堡表斑邮囤紊显逗袖鸟粉掣蚌正血募颅钟萝滦休在超募彪诵德梨追笛难鼻妊蓟避古础坯撬摆续柳摩获饯匆慈根剪闹矮博秒渍郊述卫镍舵豌忘潍孪善褐锻紫制笋违茶峪靖桅咎材鸥喧乌豹烘掀纽舆查店封楔札轴机潜时慕梗邢焚喷膨瘩舶馁粘亨份怜孙沿女峙骏形埂徐艰喝晰酉深苑涝伶傀蛆服茧颅韩仔划态卡术矣村诽莽酿诈昏喷惶邪叠镰赴足慈唇诺纂谚尧焊瞪欢使犹做猩冠瘦投师仰方睛惩悦阂效欲革油栅陌斥佳噪光罩遮盼做骄拍辆粱毫绰辛仍神服虹。</p><p>6、参 数 估 计,第三节 统计量的分布,为进一步讨论参数估计的问题以及相关内容需要，本节介绍一些统计量分布问题。,一般来说，确定统计量分布并非易事，因此本节主要介绍总体服从正态分布的情形，即正态总体抽样分布。,一、几种重要分布,一、几种重要分布,记为,定义: 设 相互独立, 都服从正态分布 N(0,1), 则称随机变量： 所服从的分布为自由度为 n 的 分布.,分布是由正态分布派生出来的一种分布.,一、几种重要分布,一、几种重要分布,这个性质叫 分布的可加性.,设 且X1,X2相互独立，,一、几种重要分布,E(X)=n, D(X)=2n.,若X , 则,一、几种重。</p><p>7、5.4 常用的三大统计量分布,先看前面讲过的例题,分子的自由度为第一自由度 分母的自由度为第二自由度,从密度函数的图像可知，F的分布是只取非负值的偏态分布。,这个性质是由它的构造决定的。,分位数,自由度为1的T 分布就是柯西分布 （期望不存在）,下面导出T分布的密度函数？,根据分布函数和密度函数的关系得：,2.当n1时，E T =0,3.当 n2时，DT=n/(n-2),四、总结：常见分布的几种关系：,五、推出一些重要结果,自由度减少 1,作比值等于F,由F分布的定义,六、举例：,作业：习题5.4 3，9，12，13。</p><p>8、2，统计量与统计量的分布1 定义：二常用的统计量：1. 常用的统计量:2.2.:：令则证明：因为所以：证明：因为所以【例】解：方法：方法：三常用统计量的分布：定理1：（1） 定义（分布）：（2） 定理2（分布）：（1）定义：（2）定理3：（3）定理4：（4）定理5：（1）定义：（2）定理6：（3）定理7：文档由本人精心搜集和整理，喜欢大家用得上，非常感谢你的浏览。</p><p>9、确定统计量的分布 是数理统计的基本 问题之一,正态总体是最常见的总体, 本节介绍 的几个抽样分布均对正态总体而言.,6.2,ch6-45,(1) 正态分布,则,特别地,则,ch6-46,标准正态分布的 分位数,分布的上 分位数.,若 ，则称z 为标准正态,定义,正态分布的双侧 分位数.,若 , 则称 为标准,ch6-47,标准正态分布的 分位数图形,常用 数字,-z/2=z1-/2,ch6-48,(2),分布,( n为自由度 ),且都服从标准正态分布N (0,1),则,n = 1 时,其密度函数为,卡分布,ch6-49,n = 2 时,其密度函数为,为参数为1/2的指数分布.,ch6-50,一般,其中，,在x 0时收敛，称为函数，具有。</p><p>10、1,第十七单元,2,5.4 分布 分布 分布,1. 分布,定理1 设随机变量 相互独立，且均服从 ，则称随机变量,服从自由度为k的 分布，记作 。,3,分布图示,4,注： （1） 可以证明， 分布具有可加性：即若随机变量 和 相互独立，且,则它们的和,（2） 上 分位数：对于不同自由度 及不同的数 ，定义 为自由度为 的 分布的上 分位数，如果其满足,例如：,5,分布上 分位数,6,2. 分布,定理2 设随机变量 相互独立，且 服 从 ， 服从自由度为 的 分布，则称随机变量,服从自由度为k的 分布，记作 。,7,分布图示,8,注： （1） 可以证明，,（2） 上 分位数：对于。</p><p>11、数理统计中常用的分布除正态分布外，还有三个非常有用的连续型分布，即,数理统计的三大分布(都是连续型).,它们都与正态分布有密切的联系.,！,在本章中特别要求掌握对正态分布、 2分布、t分布、F分布的一些结论的熟练运用. 它们是后面各章的基础.,第四节 三大抽样分布及常用统计量的分布,（卡方）分布,定义1:设总体 ， 是 的一个样本,则统计量,的概率密度函数为,则称统计量 服从自由度为n的。</p>