统计学贾俊平

统计学贾俊平Tag内容描述：<p>1、袃芀蚂螃膁艿莁羈肇芈蒄螁羃芇薆羆衿莆蚈蝿膈莅莈薂肄莅薀螈肀莄蚃蚀羆莃莂袆袂莂蒅虿膀莁薇袄肆蒀虿蚇羂葿荿袂袈葿蒁蚅膇蒈蚃袁膃蒇螆螄聿蒆蒅罿羅肃薈螂袁肂蚀羇膀肁莀螀肆膀蒂羆羂腿薄螈袈膈螇薁芆膇蒆袇膂膇蕿蚀肈膆蚁袅羄膅莁蚈袀膄蒃袃腿芃薅蚆肅节蚈袂羁芁莇蚄羇芁蕿羀袃芀蚂螃膁艿莁羈肇芈蒄螁羃芇薆羆衿莆蚈蝿膈莅莈薂肄莅薀螈肀莄蚃蚀羆莃莂袆袂莂蒅虿膀莁薇袄肆蒀虿蚇羂葿荿袂袈葿蒁蚅膇蒈蚃袁膃蒇螆螄聿蒆蒅罿羅肃薈螂袁肂蚀羇膀肁莀螀肆膀蒂羆羂腿薄螈袈膈螇薁芆膇蒆袇膂膇蕿蚀肈膆蚁袅羄膅莁蚈袀膄蒃袃腿芃薅蚆肅节蚈袂羁芁。</p><p>2、第三章节:数据的图表展示1第四章节:数据的概括性度量.15第六章节:统计量及其抽样分布26第七章节:参数估计. 28第八章节:假设检验. 38第九章节:列联分析. 41第十章节:方差分析. 433 要求：(1)指出上面的数据属于什么类型。顺序数据33 1、确定组数：，取k=62、确定组距：组距( 最大值 - 最小值) 组数=（49-25）6=4，取53、分组频数表销售收入（万元）频数频率%累计频数累计频率%<= 2512.512.526 - 30512.5615.031 - 35615.01230.0。</p><p>3、统计课后思考题答案第一章思考题1.1什么是统计学统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得出结论。1.2解释描述统计和推断统计描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。1.3统计学的类型和不同类型的特点统计数据；按所采用的计量尺度不同分；（定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述；（定性数据）顺序数据：只能归于某。</p><p>4、统计学（第五版）贾俊平 课后思考题答案（完整版）整理by__kiss-ahuang第一章思考题1.1什么是统计学统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得出结论。1.2解释描述统计和推断统计描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。1.3统计学的类型和不同类型的特点统计数据；按所采用的计量尺度不同分；（定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别。</p><p>5、统计学（第五版）贾俊平 课后思考题答案（完整版）第一章思考题1.1什么是统计学统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得出结论。1.2解释描述统计和推断统计描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。1.3统计学的类型和不同类型的特点统计数据；按所采用的计量尺度不同分；（定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述；（定。</p><p>6、第1章统计和统计数据1.1指出下面的变量类型。（1）年龄。（2）性别。（3）汽车产量。（4）员工对企业某项改革措施的态度（赞成、中立、反对）。（5）购买商品时的支付方式（现金、信用卡、支票）。详细答案：（1）数值变量。（2）分类变量。（3）数值变量。（4）顺序变量。（5）分类变量。1.2一家研究机构从IT从业者中随机抽取1000人作为样本进行调查，其中60%回答他们的月收入在5000元。</p><p>7、31,第 3 章 概率与概率分布,3.1 随机事件及其概率 3.2 随机变量及其概率分布 3.3 大数定律与中心极限定理,32,学习目标,理解随机事件的概念、了解事件之间的关系 理解概率的三种定义，掌握概率运算的法则 理解随机变量及其概率分布的概念 掌握二项分布、泊松分布和超几何分布的背景、均值和方差及其应用 掌握正态分布的主要特征和应用，了解均匀分布的应用 理解大数定律和中心极限定理的重要意义,33,3.1 随机事件及其概率,一、随机试验与随机事件 二、随机事件的概率 三、概率的运算法则,34,一、随机试验与随机事件,3.1 随机事件及其概率,3。</p><p>8、第 3 章 数据的图表展示,第 3 章 数据的图表展示,3.1 数据的预处理 3.2 品质数据的整理与显示 3.3 数值型数据的整理与显示 3.4 合理使用图表,学习目标,了解数据预处理的内容和目的 掌握分类和顺序数据的整理与显示方法 掌握数值型数据的整理与显示方法 用Excel作频数分布表和图形 合理使用图表,3.1 数据的预处理,3.1.1 数据审核 3.1.2 数据筛选 3.1.3 数据排序 3.1.4 数据透视表,数据的预处理,数据审核 检查数据中的错误 数据筛选 找出符合条件的数据 数据排序 升序和降序 寻找数据的基本特征 数据透视 按需要汇总,数据审核,数据审核原始。</p><p>9、第十章 相关与回归分析,第十章 相关与回归分析,第一节 变量间的相关关系 第二节 一元线性回归 第三节 多元线性回归 第四节 可化为线性回归的曲线回归,学习目标,1. 掌握相关系数的含义、计算方法和应用 2. 掌握一元线性回归的基本原理和参数的最小二乘估计方法 掌握回归方程的显著性检验 利用回归方程进行预测 掌握多元线性回归分析的基本方法 了解可化为线性回归的曲线回归 用 Excel 进行回归分析,第一节 变量间的相关关系,一. 变量相关的概念 二. 相关系数及其计算,变量相关的概念,变量间的关系 （函数关系）,是一一对应的确定关系 设有。</p><p>10、第8章 相关与回归分析,8.1 相关与回归的基本概念 8.2 简单线性相关与回归分析,据世界卫生组织统计，全球肥胖症患者达3亿人，其中儿童占2200万人，11亿人体重过重。肥胖症和体重超常早已不是发达国家的“专利”，已遍及五大洲。目前，全球因”吃”致病乃至死亡的人数已高于因饥饿死亡的人数。 (引自光明日报刘军/文） 问题: 肥胖症和体重超常与死亡人数真有显著 的数量关系吗? 这些类型的问题可以运用相关分析与回归分析的方法去解决。,实例: 全球吃死的人比饿死的人多?,8.1 相关与回归的基本概念,一、变量间的相互关系 二、相关关系的类型。</p><p>11、第四章 数据分布特征的测度,第四章 数据分布特征的测度,第一节 集中趋势的测度 第二节 离散程度的测度 第三节 偏态与峰度的测度,学习目标,1. 集中趋势各测度值的计算方法 2. 集中趋势不同测度值的特点和应用场合 3. 离散程度各测度值的计算方法 4. 离散程度不同测度值的特点和应用场合 偏态与峰度测度方法 用Excel计算描述统计量并进行分析,数据分布的特征,数据分布的特征和测度,第一节 集中趋势的测度,一. 定类数据：众数 二. 定序数据：中位数和分位数 三. 定距和定比数据：均值 四. 众数、中位数和均值的比较,数据特征分布的和测度 （。</p><p>12、统计学练习1 一、填空问题(每空一点，共二十分) 1、四分位差排除了数列两端各单位标记值的影响。 2、从一组度数2、5、6、7得到一组的频率按顺序， 和，这个组的度数分别增加20%的话，得到的频率。 3、一个开口等距组串的最后一个组的下限是600，其相邻组中的值是580，最后一个组的上限是组中的值。 4、如果每组的对应累积频率依次为0.2、0.25、0.6、0.75和1，且观察样本的总数为10。</p><p>13、31 为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由 100 个家庭构成的一个样本。 服务质量的等级分别表示为：A好；B较好；C 一般；D较差；E.差。调查结果如下： B E C C A D C B A E D A C B C D E C E E A D B C C A E D C B B A C D E A B D D C C B C E D B C C B C D A C B。</p><p>14、3 3 某百货公司连续40天的商品销售额如下 单位 万元 41 25 29 47 38 34 30 38 43 40 46 36 45 37 37 36 45 43 33 44 35 28 46 34 30 37 44 26 38 44 42 36 37 37 49 39 42 32 36 35 要求 根据上面的数据进行适当的分组 编制频数分布表 并绘制直方图 1 确定组数 取k 6 2 确定组距。</p>