统计学相关分析

统计学相关分析Tag内容描述：<p>1、1/53,两指标间的关系分析,Linear correlation 线性相关,2/54,内容,相关关系与确定性关系 定量资料的相关 定性资料的相关 等级资料的相关 相关分析的正确应用,3/54,10.1 相关关系与确定性关系,确定性关系：两变量间的函数关系 圆的周长与半径的关系： C2R X与Y的函数关系： Ya+bX 非确定性关系：两变量在宏观上存在关系，但并未精确到可以用函数关系来表达。 收入与消费的关系； 青少年身高与体重的关系；,4/54,当一个变量增大，另一个也随之增大(或减少)，称这种现象为共变，或相关(correlation)。两个变量有共变现象，称为有相关关系。 。</p><p>2、第九章 普通相关分析,变量之间的相关关系有两种： 确定性的关系 不确定性的关系,相关分析是研究变量之间不确定关系的统计方法。最为常见的是两个或多个随机变量之间的线性相关关系。 也是本章研究的主要内容。,定义: X , Y 是随机变量, 已知二维( X, Y ) 分布, 总体相关系数,1. 两个随机变量的总体 (简单) 相关系数,一.两个随机变量的总体相关与样本相关,相关系数 XY-1, 1, 若XY = 0, 则称 X 与 Y 不相关. 若 X 与Y 相互独立, 则必然不相关, 即 XY = 0 . 反之, 不相关, 不一定独立. 但对两个正态分布, 不相关 独立.,2. 样本相关,定义: ( X。</p><p>3、第三章 相关分析,理解相关是描述两个变量之间关系的量数； 掌握相关的种类； 掌握各种相关系数的计算、适用条件； 掌握相关在教学实践中的运用； 掌握对相关系数的解释。,3.1 什么是相关?,1、什么是相关？ 事物间的关系有三种： （1）因果关系：一种现象是另一种现象的因，而另一种现象则是果。 （2）共变关系：两事物本身之间没有直接的关系，但它们都受第三种现象的影响而发生变化。 （3）相关关系：两类现象在发展变化的方向与大小方面存在一定关系，但不能确定两者中哪个是因，哪个是果。,3.1 什么是相关,相关（统计学意义）：指具有。</p><p>4、1,第九章 相关回归分析,教学目的与要求,相关分析是研究变量之间相互关系的密切程度 和相互联系方式的重要方法。本章详细讲述了 相关分析的概念、相关关系的确定、回归方程 的建立和应用等内容。通过本章的学习，要理 解相关分析的有关概念，掌握计算相关系数和 配合回归方程的方法，并能够结合实际资料对 变量进行相关分析。,第九章 相关分析,2,本 章 主 要 内 容,第一节 相关的意义和种类,第二节 相关图表和相关系数,第三节 回归分析,第四节 估计标准误差,第九章 相关分析,3,第一节 相关的意义和种类,一、相关关系的概念,函数关系：函数。</p>