图像去噪算法

图像去噪算法Tag内容描述：<p>1、本科生毕业设计（论文）开题报告学 院 轻工学院 专 业 印刷工程 导 师 王君 学 生 王鹏 学 号 201110830751 2015年3月25日毕业设计（论文）题目扫描图像去噪算法研究一、 毕业设计（论文）研究目的及意义随着信息时代，数字时代的到来，数字多媒体技术得到了很大发展，扫描作为获取数字化信息的一个重要途径，也得到了越来越广泛的应用。最近，随着数码照相机等各类数码产品的普及，数字图像处理已经成为数学和计算机科学交叉领域的一个研究热点。数字图像处理就是通过对图像信息进行加工以满足人的视觉心理或各种应用需求。随着科学的进。</p><p>2、哈尔滨商业大学毕业设计（论文）印前图像去噪算法比较研究学 生 姓 名： 王 宇 指 导 教 师： 王 君 专 业 班 级： 印刷工程 学 号： 201110830512 学 院： 轻工学院 二一五年六月八日Graduation Project (Thesis)Harbin University of CommerceComparative study on the denoising algorithmof prepress imageStudentWang yu SupervisorWang j。</p><p>3、哈尔滨商业大学本科毕业设计（论文）扫描图像去噪算法应用研究学 生 姓 名： 王鹏 指 导 教 师： 王君 专 业 班 级： 印刷工程1班 学 号： 201110830751 学 院： 轻工学院 二一五 年 六 月 十一 日Undergraduate Graduation Project (Thesis)Harbin University of CommerceStudy on the DescreeningAlgorithm for Scanned Halftone ImagesStudentPeng Wang SupervisorJun Wang。</p><p>4、扫描图像去噪算法应用研究1 课题研究目的及意义扫描图像在生成和传输过程中，常常因受到各种噪声干扰和影响而使图片降低质量，这对后续图像的处理（如分割，压缩和图像理解等）将产生不利影响。噪声种类很多，如：电噪声、机械噪声、信道噪声和其他噪声。在图像处理中，图像去噪是一个永远不会过时的主题，为了抑制噪声，改善图像质量，更高层次的处理，必须对图像进行去噪的预处理。图像中的噪声影响到人们对图像的理解，而图像去噪的目的就是去除图像中的噪声，使人们对图像的认识更加清楚，以便对图像做进一步地处理。 图像中的噪声影。</p><p>5、哈尔滨商业大学毕业设计（论文）印前图像去噪算法比较研究学 生 姓 名： 指 导 教 师： 专 业 班 级： 印刷工程 学 号： 学 院： 轻工学院 二XX年X月X日哈尔滨商业大学本科毕业设计（论文）摘 要首先，介绍了图像去噪的研究背景和意义、图像去噪的发展概况。其次，介绍了图像噪声的分类和数学模型，及常用的图像去噪方法；对小波去噪问题进行描述,揭示了小波去噪的数学背景和滤波特性。最后，本文末尾对论文所工作做了详细的总结，并对图像去噪方法的进一步研究方向做了展望。 关键词：图像去噪; 高斯噪声; 脉冲噪声; 小波变换。</p><p>6、一、综述本课题国内外研究动态，说明选题的依据和意义21 世纪是信息化的时代，信息的形式不再是单纯的语音，而是发展到包括数据、文字、图像、视频等在内的多媒体形式。据统计，人类接受外界的信息中有70%来自于图像。因此，图像处理技术在人类生产和生活的方方面面起到了越来越重要的作用。然而图像在拍摄和传输过程中，由于所使用的器件和传输通道的局限性被加入了大量的噪声，严重影响了图像的视觉效果，甚至妨碍了人们的正常识别，为此必须对混入噪声的图像进行去噪处理。图像去噪一般包括3个方面的要求，即去除噪声、保持图像中的有。</p><p>7、毕业设计,题 目: 扫描图像去噪算法的研究与分析 学 院：轻工学院 专 业：印刷工程 学 生：王鹏 指导教师：王君,绪论,研究目的与意义,国内发展现状,国外发展现状,去网纹方法,空间域去噪法,频率域去噪法,其他去噪法,主观评价,实验仿真（中值，均值）,客观评价,结论,实验的评价方法,提 纲,绪论,目的：扫描图像在生成和传输过程中，常常因受到各种噪声干扰和影响而使图片降低质量，这对后续图像的处理（如分割，压缩和图像理解等）将产生不利影响。噪声种类很多，如：电噪声、机械噪声、信道噪声和其他噪声。在图像处理中，图像去噪是一个永远。</p><p>8、论文作者签名： 指导教师签名： 论文评阅人1 ： 评阅人2 ： 评阅人3 ： 评阅人4 ： 评阅人5 ： 答辩委员会主席： 委员l ： 委员2 ： 委员3 ： 委员4 ： 委员5 ： 答辩日期： A u t h o r Ss i g n a t u r e。</p><p>9、华南师范大学硕士学位论文答辩合格证明 学位申请人丝臼 勉8 向本学位论文答辩委员会提交 题越玺丝塑址鲨玺坠 型红蔓醴聋葺盗警鱼 韵硕士论文 经答辩委员会审议 本论文答辩合格 特此证明 学位论文答辩委员会委员 签名。</p><p>10、一种基于LLMMSE小波收缩的非局部SAR图像去噪算法 Sara parrilli mariana poderico cesario vincenzo Angelino and luisa verdoliva 摘要 我们假设有一种基于非局部概念滤波和小波阈收缩的去斑点算法对 SAR 图像进行。</p>