相关回归分析

相关回归分析Tag内容描述：<p>1、第八章 相关与回归分析,第一节 相关分析 第二节 一元线性回归分析,了解相关与回归分析的概念、特点，相关分析与回归分析的区别与联系; 掌握相关分析的定性和定量分析方法; 掌握回归模型的拟合方法、对回归方程拟合精度的测定和评价的方法。,学习目的和要求,1,相关分析系数计算方法 回归方程的建立,学习重点,2,理解并掌握有关计算公式和应用条件,学习难点,3,1函数关系 它反映现象之间存在着严格的依存关系，在这种关系中，对于某一变量的每一个数值，都有另一个变量的确定值与之相对应，并且这种关系可以用一个数学表达式反映出来。如：圆。</p><p>2、第8章 相关与回归分析,8.1 相关与回归的基本概念 8.2 简单线性相关与回归分析 8.3 多元线性相关与回归分析 8.4 非线性相关与回归分析,学习目标,1. 变量间的相关关系与相关系数的计算 2. 总体回归函数与样本回归函数 3. 线性回归的基本假定 4. 简单线性回归参数的估计与检验 5. 多元线性回归参数的估计与检验 6. 多个变量的线性相关关系：复相关系数和偏相 关系数 7. 常用的可以转换为线性回归的非线性函数 8. 非线性相关指数,实例1: 中国妇女生育水平的决定因素是什么?,妇女生育水平除了受计划生育政策影响以外，还可能 与社会、经济、文。</p><p>3、回归与相关分析实习 Simple linear regression and correlation analysis,2019/5/28,2,本 章 内 容,掌握：直线回归模型的一般形式；回归系数的统计学意义；回归系数的假设检验；应用直线回归分析应注意的问题。 掌握：相关系数的意义，相关与回归的区别和联系； 熟悉：秩相关的适用情况。,2019/5/28,3,双变量关联分析,直线相关 秩相关 分类变量的关联性分析,2019/5/28,4,一、直线回归分析,绘制散点图（观察是否有线性趋势、异常点） 建立回归模型 对回归模型进行统计推断（方差分析、t 检验） 解释回归系数的统计学意义（b） 评价回归模型。</p><p>4、相关与回归分析 一 相关分析 一种事物与另一种事物的相互联系程度及性质的分析 前面已经讲过 次数资料 X2独立性检验 就是一种相关分析 连续性资料 相关分析 相关 两个具有相互依存的现象 一种现象的数值常常伴随另一种现象的数值变化 呈现相偕变异 称为相关 相关分析 相关形式 相关程度 直线相关曲线相关矩阵相关 相关系数 衡量现象间相互关系的尺度 决定系数 衡量相关程度的尺度 不表示相关性质 相关系。</p><p>5、第八章相关与回归分析 第一节相关分析第二节一元线性回归分析 了解相关与回归分析的概念 特点 相关分析与回归分析的区别与联系 掌握相关分析的定性和定量分析方法 掌握回归模型的拟合方法 对回归方程拟合精度的测定和评价的方法 学习目的和要求 1 相关分析系数计算方法回归方程的建立 学习重点 2 理解并掌握有关计算公式和应用条件 学习难点 3 1 函数关系它反映现象之间存在着严格的依存关系 在这种关系中。</p><p>6、第八章相关和回归分析，第一节相关分析第二节一元线性回归分析，相关和回归分析概念，特性，相关分析和回归分析差异和连接理解相关分析的定性和定量分析方法。确定回归模型的拟合方法、回归方程的拟合精度测量和评价方法。学习目的和要求，1，相关分析系数计算方法建立回归方程，学习重点，2，计算公式和应用条件，学习难点，3，1函数关系反映现象之间的严格依赖性，对于这些关系中的一个变量的每个数值还有另一个变量，例如。</p>