信号处理中的应用

信号处理中的应用Tag内容描述：<p>1、大连理工大学 硕士学位论文 Hilbert-Huang变换及其在信号处理中的应用 姓名：易苏军 申请学位级别：硕士 专业：通信与信息系统 指导教师：邱天爽 20070618 大连理工大学硕士学位论文 摘要 传统分析和处理非平稳信号的方法主要有：短时F o u r i e r 变换、晰g n e r - V i l l e 分布和 小波变换等等。但是这三种方法本质上都是以F o u r i e r 变换为基础的，因此具有F o u r i e r 分析的缺点，不能从根本上摆脱F o u r i e r 分析的局限性。 H i l b e r t - H u a n gT r a n s f o r m 是一种新的非平稳信号处理技术，它是由N E H u 。</p><p>2、第一讲 信号及其运算的 MATLAB表示 1.1连续信号 1、指数信号 形式：y=A*exp（a*t） 2、正弦信号 形式：y=A*cos（w0*t+f） 或：y=A*sin（w0*t+f） 1 3、抽样函数 用sinc函数表示，其定义为：sinc(t)=sin(t)/( t) MATLAB语言调用形式: y=sinc(t) t=-3*pi:pi/100:3*pi; y=sinc(t/pi); plot(t,y), grid on 2 4、矩形脉冲信号 MATLAB语言调用形式: y=rectpuls(t,width) 产生一个幅值为1,宽度为width、相对于t=0点左 右对称的矩形波信号 t=0:0.001:4;T=1; y=rectpuls(t-2*T,2*T); plot(t,y), grid on axis(0,4,-0.5,1.5) 以t-2*T=0,即t=2*T为 对。</p><p>3、第 4 章 MATLAB在信号处理中的应用 第4章 MATLAB在信号处理中的应用 4.1 信号及其表示 4.2 信号的基本运算 4.3 信号的能量和功率 4.4 线性时不变系统 4.5 线性时不变系统的响应 4.6 线性时不变系统的频率响应 4.7 傅里叶(Fourier)变换 4.8 IIR数字滤波器的设计方法 4.9 FIR数字滤波器设计 第 4 章 MATLAB在信号处理中的应用 4.1 信号及其表示 4.1.1连续时间信号的表示 连续时间信号：时间变化连续。如y=x(t) 离散时间信号(序列)：时间离散，如x(nT)=x(t)|t=nT. 4.1.2工具箱中的信号产生函数 函数名功能函数名功能 sawtooth产生锯齿波或三。</p><p>4、第7章 MATLAB在数字信号处理中的应用,本章将介绍数字信号处理的相关知识、傅里叶变换、IIR数字滤波器、FIR数字滤波器的基本理论和MATLAB实现。,（一）典型信号及其表示,1. 单位抽样信号（又称Kronecker函数） 在MATLAB中用zeros函数实现，但需要注意的是，MATLAB只能实现有限长的序列，选择产生N点的单位抽样序列： x=zeros(1, N); x(1)=1;,2.单位阶跃序列 在MATLAB中，可采用ones函数产生N点单位阶跃序列： x=ones(1,N);,3.正弦序列 其中，f是正弦波的频率， 是抽样周期， 为正弦波初相， 为正弦波幅度。在MATLAB中定义变量后，下列MATLA。</p><p>5、小波包分析在信号处理中的应用毕业设计(论文)外文资料翻译专 业： 班 级： 姓 名： 学 号： 附 件： 1.外文资料翻译译文；2.外文原文。 指导教师评语：签名： 年 月 日一小波研究的意义与背景众所周知，由于图像在采集、数字化和传输过程中常受到各种噪声的干扰，从而使数字图像中包含了大量的噪声。能否从受扰信号中获得去噪的信息，不仅与干扰的性质和信号形式有关，也与信号的处理方式有关。在实际应用中，针对不同性质的信号和干扰，寻找最佳的处理方法降低噪声，一直是信号处理领域广泛讨论的重要问题。目前有很多方。</p><p>6、课程报告（论文）题目 小波方法在微弱信号处理中的应用专 业 学 号 学 生 年 月 日哈尔滨工业大学课程报告摘要在分析了微弱信号处理的必要性的基础上，通过对当前传统的微弱信号检测处理技术的制约微弱信号发展的分析，研究了使用小波的方法对微弱信号进行处理的过程。并通过Matlab实验，验证了使用小波的方法可以很好的从微弱信号中提取出原信息，并且比传统的方法更适用，更具有普遍性。同时文章同从不同小波选择的的角度及阈值选择的角度，分别讨论了不同小波基对最后处理结果的影响以及不同的阈值选择方式对信号处理结果的作用。关键。</p><p>7、第4章 MATLAB在信号处理中的应用,4.1 信号及其表示 4.2 信号的基本运算 4.3 信号的能量和功率 4.4 线性时不变系统 4.5 线性时不变系统的响应 4.6 线性时不变系统的频率响应 4.7 傅里叶(Fourier)变换 4.8 IIR数字滤波器的设计方法 4.9 FIR数字滤波器设计,1,软件网络,4.1 信号及其表示,4.1.1连续时间信号的表示 在MATLAB中，对连续时间信。</p>