信号检测与估计理论

信号检测与估计理论Tag内容描述：<p>1、,信号检测与估计理论,第三章信号的统计检测理论,.,引言,研究内容：受噪声干扰的随机信号中信号有/无信号属于哪个状态最佳判决的概念、方法和性能理论基础：统计检测理论基本概念二元信号检测准则判决方法检测性能分析M元信号的最佳检测参量信号的复合假设检验序列检测,.,统计检测理论的基本概念,统计检测理论的基本模型,1.二元信号检测的模型,例如，雷达系统中，对特定区域进行观测并判断该区域是否存在目标。</p><p>2、,估计理论与信号检测,第五章信号的统计估计理论,.,内容提要,5.1引言5.2随机参量的贝叶斯估计5.3最大似然估计5.4估计量的性质5.5矢量估计5.7线性最小均方误差估计5.8最小二乘估计,.,5.1引言,信号的参量估计若信号中被估计的量是随机参量或非随机未知参量，则称这种估计为信号的参量估计。在观测时间内一般不随时间变化静态估计信号的波形估计或状态估计若被估计的是随机过程或非随机的未知。</p><p>3、,估计理论与信号检测,第六章信号波形的估计,.,内容提要,6.1引言6.2连续过程的维纳滤波6.3离散过程的维纳滤波6.4正交投影原理6.5离散卡尔曼滤波的信号模型6.6离散卡尔曼滤波6.7状态为标量时的离散卡尔曼滤波,.,6.1引言,研究内容：信号的波形估计(状态估计)若被估计的量是随机过程或未知的非随机过程，则称这种估计为信号的波形估计或状态估计。理论基础：随机过程及其统计描述(2.3,P。</p><p>4、信号检测与估计理论,第四章信号波形的检测,引言,研究目的：根据性能指标要求，设计与环境相匹配的接收机（检测系统），从噪声污染的接收信号中提取有用的信号；在噪声干扰背景中区别不同特性、不同参量的信号。理论基础：假设检验和似然比检验最佳检测的判决方式（判决表示式）检测系统的结构检测性能分析最佳波形设计,引言,简化的信号流程模型,二元数字通信系统波形检测模型,把随机过程用正交级数表示，进行统计描述，再应。</p><p>5、估计理论与信号检测,第五章信号的统计估计理论,内容提要,5.1引言5.2随机参量的贝叶斯估计5.3最大似然估计5.4估计量的性质5.5矢量估计5.7线性最小均方误差估计5.8最小二乘估计,5.1引言,信号的参量估计若信号中被估计的量是随机参量或非随机未知参量，则称这种估计为信号的参量估计。在观测时间内一般不随时间变化静态估计信号的波形估计或状态估计若被估计的是随机过程或非随机的未知过程。信号的。</p><p>6、,信号检测与估计理论,第二章信号检测与估计理论的基础知识,.,引言,待处理信号目标：建立信号模型；进行统计描述；研究统计平均量之间的关系；统计特性的应用。,.,随机变量及其统计描述,随机变量的基本概念,是定义在概率空间上的单值实函数，若对任一实数x，有称为随机变量。,概率,事件域,样本空间或集合,例如：用五色球抽奖，=红，蓝，黄，绿，白，球的数量百分比分别为0.1%,0.5。</p><p>7、维纳（18941964），美国数学家，控制论的创始人。 N. 维纳对20世纪的数学发展作出了重大贡献。维纳 14(15)岁大学毕业，18岁获哈佛大学哲学博士学位。此后 到英国、德国，先后师从罗素、哈代、李特尔伍德和希尔 伯特学习。1919年到麻省理工学院任教直至退休。20年代 ，他在布朗运动理论和位势理论研究方面作出了独创性的 具有基本意义的贡献。30年代，他同E. 霍普夫共同研究 了一类给定在半无穷区间上的带差核的奇异积分方程，提 出了维纳-霍普夫方法，现在这类方程称为维纳-霍普夫方 程，其理论在多种领域中得到应用。 1 第二次世界大战期。</p><p>8、1-9 已知随机变量X的分布函数为求：系数k； X落在区间内的概率； 随机变量X的概率密度。解：第问 利用右连续的性质 k1第问 第问 1-10已知随机变量X的概率密度为（拉普拉斯分布），求：系数k X落在区间内的概率 随机变量X的分布函数解：第问 第问 随机变量X落在区间的概率就是曲线下的曲边梯形的面积。第问1-11 某繁忙的汽车站，每天有大量的汽车进出。设每辆汽车在一天内出事故的概率为0.0001，若每天有1000辆汽车进出汽车站，问汽车站出事故的次数不小于2的概率是多少？汽车站出事故的次数不小于2的概率答案 1-12 已知随机变量的概率密度。</p><p>9、第6章 信号波形的估计,第6章 信号波形的估计 本章内容要点,第6章 信号波形的估计 本章内容重点,第6章 信号波形的估计 6.1 引言,第6章 信号波形的估计 6.1 引言,第6章 信号波形的估计 6.1 引言 6.2 连续随机信号的 维纳滤波,第6章 信号波形的估计 6.2 连续随机信号的 维纳滤波,第6章 信号波形的估计 6.2 连续随机信号的 维纳滤波,第6章 信号波形的估计 6.3 离散随机信号的 维纳滤波,第6章 信号波形的估计 6.4 随机信号的自适应滤波,第6章 信号波形的估计 6.4 随机信号的自适应滤波 6.5 正交投影原理,第6章 信号波形的估计 6.4 随机信号的自。</p><p>10、第3章 信号的统计检测理论,3.1 引言 信号的统计检测理论是随机信号统计处理的理论基础之一。 信号的统计检测理论，研究在噪声干扰中，信号的有无以及信号是属于哪个状态的最佳判决问题。其数学基础就是统计判决理论,信号的统计检测又称假设检验。 假设：研究对象可能的情况或状态，对于一种情况做出一个假设。 检验：是按一定的准则进行判断，以确定哪一个假设成立的过程。,本章主要内容 信号统计检测理论的基本概念； 二元信号的最佳检测准则,信号的状态判决方 法和检测性能的分析； M元信号的最佳检测； 参量信号的统计检测； 信号的序。</p><p>11、第1章 信号检测与估计概论 内容提要,第1章 信号检测与估计概论 例题解答,第2章 信号检测与估计理论的基础知识 内容提要,第2章 信号检测与估计理论的基础知识 内容提要,第2章 信号检测与估计理论的基础知识 内容提要,第2章 信号检测与估计理论的基础知识 例题解答,第2章 信号检测与估计理论的基础知识 例题解答,第2章 信号检测与估计理论的基础知识 例题解答,第2章 信号检测与估计理论的基础知识 例题解答,第3章 信号状态的统计检测理论 内容提要,第3章 信号状态的统计检测理论 内容提要,第3章 信号状态的统计检测理论 例题解答,第3章 信号。</p><p>12、,1,信号检测与估计理论,第三章信号的统计检测理论,.,2,引言,研究内容：受噪声干扰的随机信号中信号有/无信号属于哪个状态最佳判决的概念、方法和性能理论基础：统计检测理论基本概念二元信号检测准则判决方法检测性能分析M元信号的最佳检测参量信号的复合假设检验序列检测,.,3,统计检测理论的基本概念,统计检测理论的基本模型,1.二元信号检测的模型,例如，雷达系统中，对特定区域进行观测并判断该区域。</p><p>13、信号检测和估计理论，第三章信号的统计检测理论，引言，研究内容：有无随机信号受噪声干扰的信号的最佳判断概念、方法和性能理论基础：统计检测理论的基本概念二进制信号检测标准确定方法测试性能分析m元素信号的最佳检测参数信号的复合假设检验序列检测。统计检测理论的基本概念，统计检测理论的基本模型，1 .二进制信号检测的模型，例如，在雷达系统中观察特定区域并确定该区域是否有目标的情况下，源目标源H0没有。</p><p>14、.信号检测和估计理论，第二章信号检测和估计理论的基础，引言、暂挂信号目标：建立信号模型；做统计说明。研究统计平均值的关系。统计属性的应用。随机变量及其统计说明，随机变量的基本概念是在概率空间中定义的单值实际函数，对于任意实数x，则称为随机变量。、概率、事件域、示例空间或集合(例如，使用五色球赠品、=红色、蓝色、黄色、绿色、白色；球的产量分别为0.1%、0.5%、2)，概率变量和统计说明、概率。</p><p>15、估计理论与信号检测 第六章信号波形的估计 内容提要 6 1引言6 2连续过程的维纳滤波6 3离散过程的维纳滤波6 4正交投影原理6 5离散卡尔曼滤波的信号模型6 6离散卡尔曼滤波6 7状态为标量时的离散卡尔曼滤波 6 1引言 研究内容 信号的波形估计 状态估计 若被估计的量是随机过程或未知的非随机过程 则称这种估计为信号的波形估计或状态估计 理论基础 随机过程及其统计描述 2 3 P 30 线性系。</p><p>16、,估计理论与信号检测,第六章信号波形的估计,.,内容提要,6.1引言6.2连续过程的维纳滤波6.3离散过程的维纳滤波6.4正交投影原理6.5离散卡尔曼滤波的信号模型6.6离散卡尔曼滤波6.7状态为标量时的离散卡尔曼滤波,.,6.1引言,研究内容：信号的波形估计(状态估计)若被估计的量是随机过程或未知的非随机过程，则称这种估计为信号的波形估计或状态估计。理论基础：随机过程及其统计描述(2.3,P。</p>