应用多元统计

应用多元统计Tag内容描述：<p>1、第三章 多元正态总体参数的假设检验 3.1 几个重要统计量的分布-Wishart分布的性质 性质4 分块Wishart矩阵的分布:设X() Np(0,) ( 1,n)相互独立，其中 又已知随机矩阵 则 1 第三章 多元正态总体参数的假设检验 3.1 几个重要统计量的分布-Wishart分布的性质 性质5 设随机矩阵WWp(n,)，记 则 相互独立。其中 (性质5,性质7和性质8不要求) 2 第三章 多元正态总体参数的假设检验 3.1 几个重要统计量的分布-Wishart分布的性质 性质6 设随机矩阵WWp(n,)，则 E(W)n. 证明:由定义3.1.4,知 其中ZNp(0,)(=1,n)相互独立.则 3 第三章 多元正态总体参数的。</p><p>2、第三章 多元正态总体参数的假设检验 3.2 单总体均值向量的检验 2. 当未知时均值向量的检验 当p=1时(一元统计)，取检验统计量为 或等价地取检验统计量 1 第三章 多元正态总体参数的假设检验 3.2 单总体均值向量的检验 推广到多元,考虑统计量 因 离差阵 2 第三章 多元正态总体参数的假设检验 3.2 单总体均值向量的检验 由定义3.1.5可知 利用T 2与F分布的关系，检验统计量取为 3 第三章 多元正态总体参数的假设检验 3.2 单总体均值向量的检验例3.2.1 例3.2.1 人的出汗多少与人体内钠和钾的含量有一 定的关系.今测量了20名健康成年女性的出汗。</p><p>3、5#703Spss实习作业上机操作余聪0701020223数学二班数据变换是正式分析前的重要一步，通过数据变换，一个优秀的统计分析员可以将原始记录整理成所需的任何形式，从而为后面的精确分析打下坚实的基础这正是他和普通分析员的区别所在。 -张文彤3.6 1992年美国总统选举的三位候选人为布什、佩罗特和克林顿。支持三位候选人的选民中抽取了20人，登记他们的年龄段（X1）和受教育程度（X2）资料如下所示：投票人-布什X1X2投票人-佩罗特X1X2投票人-克林顿X1X2121121141213212241333310321413413441531531523631。</p><p>4、数理统计及其应用,聚类分析 Cluster Analysis,第一节 聚类分析方法 第二节 聚类统计量 第三节 无量纲化方法 第四节 Q型系统聚类法 第五节 R型系统聚类法 第六节 快速聚类法 推荐阅读,第一节 聚类分析方法,聚类分析是根据“物以类聚”的道理，对样品或指标进行分类的一种多元统计分析方法，它们讨论的对象是大量的样品，要求能合理地按各自的特性来进行合理的分类，没有任何模式可供参考或依循，即是在没有先验知识的情况下进行的。 基本思想是根据事物本身的特性研究个体分类的方法；聚类原则是同一类中的个体有较大的相似性，不同类中的。</p><p>5、应用多元统计分析,第一章 绪 论,1.1 多元统计分析的应用,降维问题 主成分分析 因子分析 归类问题 判别分析 聚类分析 变量间的相互联系 回归分析 典型相关分析 多元数据的统计推断 理论基础,判别实例,疾病的鉴别,据经验，今天与昨天的湿度差和今天的压温差是预报明天是否下雨的两个重要因素。现根据收集到的一批样本数据预报明天是否会下雨。,红楼梦后40回是否为高鹗所写？,根据人均年消费性支出，将全国所有省、市和自治区进行分类。,对欧洲11种语言进行分类 服装定型分类,聚类实例,1.2 多元统计数据的图表示法,散布图矩阵 轮廓图 雷达图。</p>