医学参考值范围

医学参考值范围Tag内容描述：<p>1、医学参考值范围及其制定,一、医学参考值范围及其意义：医学参考值范围（亦称为正常值范围）是指正常人的解剖、生理、生化等各种指标的波动范围。它主要用于划分正常与异常的界限。,二、医学参考值范围制定的一般原则,1、抽取足够数量的“正常人”作为调查对象,“正常人”不是指任何一点小病都没有的人，而是指排除影响被研究指标的疾病和因素的人。,例如，制定SGPT（谷丙转氨酶）正常值范围，“正常人”的条件是：a。</p><p>2、正态分布 1、图形 2、特征 3、面积 4、应用 正态分布的特征 均数处最高； 关于x=对称； 2个参数 N（u ，） 标准正态分布:N（0 ，1）； 标准正态变换（变换公式）； 曲线下的面积有一定规律。 正态曲线下的面积分布规律 l横轴上、曲线下的面积为1； l曲线下,横轴上对称于x= 的面积相等。 应用 1、估计医学参考值范围 2、质量控制：临床检验、生物鉴定、食 品卫生监督 3、其他许多统计方法的基础 医学参考值估计 含义 绝大多数（一般95%或99%）正 常人的各种生理、生化、组织或 排泄物中各种成分的含量 制订原则及基本内容 确定目标总体 选。</p><p>3、医学统计学医学统计学 正态分布与医学参考值范围 卫生部“十二五”规划教材 正态分布正态分布 概 述 Gauss 正态分布（normal distribution） ，是一种连续型随机变量常见而重要 的分布。 它首先由莫阿弗尔于1733年提出。 之后高斯对其进一步研究，使正态分 布广为人知。 A. de Moivre 某地7岁男童身高频数分布图 某地7岁男童身高频数分布图 正态曲线 正态曲线（normal curve），是一条高峰位于中央，两侧 逐渐下降并完全对称，曲线两端永远不与横轴相交的钟型曲 线。 如果随机变量X的分布服从概率密度函数 和概率分布函数 称连续型随机变。</p><p>4、第第3 3讲讲 正态分布与正态分布与 医学参考值范围医学参考值范围 第一节 正态分布 正态分布（normal distribution）也叫高斯分布（ Gaussian distribution），一种最常见、最重要的连续型对 称分布。 （正态分布是对称分布，但对称分布不一定是正态分布。） 2.实际频数分布：中间频数多，两端越来 越少，且左右大致对称 理论频数分布：正态分布曲线。 一、数学形式 二、正态曲线（ normal curve ） 图形特点： 1. 钟型 2. 中间高 3. 两头低 4. 左右对称 5. 最高处对应 于X轴的值 就是均数 6. 曲线下面积 为1 7. 标准差决定 曲线的形状 X 。</p><p>5、一、1、如何确定医学参考值的范围，一、2、参考范围，也称临床参考值范围或正常参考值范围等。源于临床医学中疾病诊断和治疗的实际需要，侧重于对个体医生或患者进行鉴别诊断、筛选患者、评价疗效和预后。一、三、在确定参考值范围时应注意保证研究对象的限制性条件，如早晨禁食，通过回归分析纠正某些相关因素在某一时间或某一天某一状态的影响；控制监控误差；决定是否按地区、国籍、性别和年龄分组；适当的样本号；单边和双边。</p>