医药数理统计

医药数理统计Tag内容描述：<p>1、医药数理统计方法 课 程：概率论与数理统计 (医药数理统计） 教 师：吴先萍 办公室: 基础学院C415 电 话：020-39352195 邮 箱：pphappesina.com 医药数理统计方法 学时：54学时（含12学时实验） 时间：周一上午1-3节（健康保险12（1，2） ） 下午6-8节（临药12，药分12） 实验 第8，11，14，17周 成绩：平时10实验20期末70 医药数理统计方法 1.1 Ch1 随机事件及其概率 1.1 随机事件及其运算 一、随机事件 二、事件的关系和运算 三、事件运算的性质 医药数理统计方法 1.1 一、随机事件 2、随机试验： 一个试验满足下列条件 1）可在相同条件。</p><p>2、医药数理统计方法 6.1 6.1 假设检验的基本思想 一、假设检验的概念 二、两类错误 三、假设检验的一般步骤 Ch6 假设检验 医药数理统计方法 6.1 一、假设检验的概念 在实际问题中，经常会遇到根据样本所提供 的信息，判断总体是否具有某种指定的特征。 如 1)总体分布是否服从某一类型？ 2)总体的某个参数与某个定值是否有实质性 差异？ 3)同类型的两个总体的某个参数是否相同？ 这些都是假设检验问题。 医药数理统计方法 6.1 1、假设检验 根据某种实际需要，预先对未知总体作 出一些假设，然后再根据实测样本的信息去 检验假设的合理性，以。</p><p>3、10452 班专用 1 第一章第一章 数据的描述和整理数据的描述和整理 一、学习目的和要求 1. 掌握数据的类型及特性； 2. 掌握定性和定量数据的整理步骤、显示方法； 3. 掌握描述数据分布的集中趋势、离散程度和分布形状的常用统计量； 4. 能理解并熟练掌握样本均值、样本方差的计算； 5. 了解统计图形和统计表的表示及意义； 6. 了解用 Excel 软件进行统计作图、频数分布表与直方图生成、统计量的计算。 二、 内容提要 （一）（一） 数据的分类数据的分类 数据类型数据类型 定性数据（品质数据） 定量数据 定类数据 （计数数据） 定序数据 （。</p><p>4、通常是指与随机变量有关的，虽然不能完整 地刻划随机变量，但却能较为集中地反映随机 变量某些方面的重要特征的一些数值。 3.1 随机变量的数学期望； 3.2 随机变量的方差 ； 本章内容： 数字特征 第三章 随机变量的数字特征 定义 设离散型随机变量X的概率分布为 PX = xk = pk ， k =1,2,3 若级数 ，则称级数和 为随机变量 X 的数学期望（或均值）， 记作E（X） 随机变量 X 的数学期望完全是由它的概率分布确定的， 而不应受 X 的可能取值的排列次序的影响，因此要求 否则，称随机变量的数学期望不存在 解 易知 X 1 3 P 0.4 0.6 例1 设随机。</p><p>5、第一套试卷及参考答案 一、选择题 （40分） 1、根据某医院对急性白血病患者构成调查所获得的资料应绘制（ B ） A 条图 B 百分条图或圆图 C线图 D直方图 2、均数和标准差可全面描述 D 资料的特征 A 所有分布形式 负偏态分布 正偏态分布 正态分布和近似正态分布 3、要评价某市一名5岁男孩的身高是否偏高或偏矮，其统计方法是（ A ） A 用该市五岁男孩的身高的95%或99%正常值范围来评价 B 用身高差别的假设检验来评价 C 用身高均数的95%或99%的可信区间来评价 D 不能作评价。</p><p>6、第一套试卷及参考答案 一、选择题 （40分） 1、根据某医院对急性白血病患者构成调查所获得的资料应绘制（ B ） A 条图 B 百分条图或圆图 C线图 D直方图 2、均数和标准差可全面描述 D 资料的特征 A 所有分布形式 负偏态分布 正偏态分布 正态分布和近似正态分布 3、要评价某市一名5岁男孩的身高是否偏高或偏矮，其统计方法是（ A ） A 用该市五岁男孩的身高的95%或99%正常值范围来评价 B 用身高差别的假设检验来评价 C 用身高均数的95%或99%的可信区间来评价 D 不能作评价。</p><p>7、医药数理统计方法 7.1,7.1 方差分析的基本原理,一、方差分析的基本概念 二、方差分析的基本原理,Ch7 方差分析,医药数理统计方法 7.1,一、方差分析的基本概念,1、指标：试验的结果。 2、因素：试验中变化的条件。 3、水平：因素在试验中所取得每一个状态称为因素的一个水平。 4、单因素试验：在试验中，如果只考虑一个因素对某试验指标的影响，往往选择这个因素的r个水平对试验指标进行考察，每一个水平下的试验指标构成一个总体，共r个总体。对每个总体随机安排的试验，称为单因素试验。,医药数理统计方法 7.1,例7.1(单因素试验) 为研究中。</p><p>8、通常是指与随机变量有关的，虽然不能完整地刻划随机变量，但却能较为集中地反映随机变量某些方面的重要特征的一些数值。,3.1 随机变量的数学期望；,3.2 随机变量的方差 ；,本章内容：,数字特征,第三章 随机变量的数字特征,定义 设离散型随机变量X的概率分布为,PX = xk = pk ， k =1,2,3,若级数,，则称级数和,为随机变量 X 的数学期望（或均值），,记作E（X）,随机变量 X 的数学期望完全是由它的概率分布确定的，而不应受 X 的可能取值的排列次序的影响，因此要求,否则，称随机变量的数学期望不存在,解 易知,例1 设随机变量X的分布列为,求,。</p><p>9、1,医药数理统计,教师：吕 靖 联系方式： 电话：13789089073 邮箱：76756940 QQ号：76756940 办公室：公教楼123,2,第一章.事件与概率,第二章.随机变量的概率与数字特征,第三章.实验设计,第四章.抽样分布,第五章.参数估计,第六章.假设检验,第八章.线性相关与回归分析,第九章.正交设计,概率规律,统计方法,主要内容,第七章.方差分析,第十章.均匀设计。</p><p>10、医药数理统计教学改革探索 【摘要】 以作者的教学体会，在数理统计教学过程中应突出趣味性和案例教学法，并增强实验课程教学。 【关键词】 医药数理统计； 教学法； 案例教学； 实验教学 统计学是应用概率论和数理统计的基本原理和方法，研究数据的搜集、整理、分析、表达和解释的一门科学。通过对被研究对象的数量信息的综合分析，去粗取精，去伪存真，透过表面现象揭示事物内部的客观规律。将统计学的理论和方法应。</p>