matlab中图像小波变换的应用

matlab中图像小波变换的应用Tag内容描述：<p>1、小波变换在图像处理中的应用 摘要 小波变换是一种快速发展和比较流行的信号分析方法。经典的傅里叶变换能满足大多数信号处理的需求，但对于非平稳信号的分析却不能依靠傅里叶变换，因为它不能提供局部时间段上的频率信息。后来提出的加窗傅里叶变换解决了这一问题，但是它也具有很大的局限性，即当基本窗函数取定时，窗口的时间宽度和频率宽度就固定了，不会随着时域和频域的位移而变换。为了克服这个缺点，学者们经过努力探索。</p><p>2、小波变换在图像压缩中的应用施吉鸣摘要：近十几年来小波理论研究已成为应用数学的一个新方向。作为数学工具，小波被迅速应用到图像和语音分析等众多领域。本文试图从工程和实验角度出发，较为直观地探讨小波变换在图像压缩中的应用。关键词：小波 变换 重构 图像压缩1、小波概述 小波（wavelet)是定义在有限间隔且平均值为0的函数，小波函数多以开发者名字命名，如图1所示。</p><p>3、存档日期：_____________________ 存档编号：______________________徐 州 师 范 大 学 科 文 学 院本科生毕业论文（设计）论文题目: 小波变换在图像分割中的应用 姓 名: 王 婷 婷 学 号： 078333106。</p><p>4、小波变换在图像融合中的应用摘要：图像融合是将同一对象的两个或更多图像合成一幅图像，使得融合后图像更容易理解，而小波变换为其提供了良好的融合方法。本文主要讲述了基于小波变换的图像融合的基本原理和具体融合步骤，以及低频和高频的融合规则，并利用二维小波与小波分解进行了简单的图像融合的MATLAB仿真。关键词：图像融合；小波变换；融合方法；MATLAB仿真1、 引言在众。</p><p>5、第 2 页 共 3 页毕业设计说明书题 目：基于MATLAB的小波变换在图像压缩中的应用 院 （系）： 专 业： 计算机通信工程 学生姓名： 学 号： 指导教师： 职 称： 副教授 题目类型： 理论研究 实验研究 工程设计 工程技术研究 软件开发2012年 10 月 27 日第 24 页 共 24 页摘 要小波分析在图像处理中有非常重要的应用，包括图像压缩，图像去噪，图像融合，图像分解，图像增强等。小波分析是傅立叶分析思想方法的发展与延拓。针对暂态电能质量扰动现象的内在特征，提出了小波变换和模糊逻辑相结合的暂态电能质量扰动分类方法。该方法使用小波变。</p><p>6、外文翻译-小波变换在医学图像中的应用 外 文 翻 译 毕业设计题目：小波变换在医学图像中的应用 原 文： Applications of wavelet transform in medical image processing 译 文： 小波变换在医学图像处理中的应用 小波变换在医学图像处理中应用 摘要: 通过小波变换和逆变换算法知道，医学图像在临床诊断，医学治疗，医学教学及研究。</p><p>7、摘要数字图像在其形成、传输和记录过程中，由于成像系统、传输介质和记录设备的不完善往往使得获取的图像受到多种噪声的污染。因此在模式识别、计算机视觉、图像分析和视频编码等领域，噪声图像的前期处理极其重要，其处理效果的好坏将直接影响到后续工作的质量和结果。小波分析是国际上新兴的一个前沿研究领域,小波理论因其时频域局部化特性而成为一种有效的分析工具,以小波分析为工具进行数字图像处理则是小波研究与应用的热点之一。本文在简述图像去噪的传统方法后,对基于小波变换的图像去噪作了较深入的研究。在这篇文章中，首先介绍。</p><p>8、小波变换在数字图像处理中的应用摘要:主要分析了基于小波变换的图像分解和图像压缩的技术,并运用Matlab 软件对图像进行分解,然后提取其中与原图像近似的低频信息,达到对图像进行压缩的目的. 分别作第一层分解和第二层分解,并比较图像压缩的效果.关键词:小波变换;多分辨分析;图像分解;图像压缩Abstract :This paper analysed the tech。</p><p>9、无锡商业职业技术学院学报 899 收稿日期 作者简介 贾厚林 中的一个多分辨分析 为尺度函数 为正交小波函数 他们满足下面条件 存在 有 成立 定义序列 函数与空间 令 则有 函数系构成的规范正交基 函数系构成的规范正交 基 从而构成的规范正交基 设 由 可得 存在 有 利用级数展开可得 可得如下二维 22 3分解与重构算法 上述 22 3算法阐述了一幅离散数字图像 经过二维小 波变换的快速分解与。</p><p>10、file C Documents and Settings Administrator 桌面 代码 第20章 代码20 1 txt clear 清理工作空间 load wbarb 装入图像 figure 新建窗口 image X 显示图像 colormap map 设置色彩索引图 title 原始图像 设置图像标。</p><p>11、小波变换及在图像压缩中的应用-论文小波变换及在图像压缩中的应用摘 要小波分析是上个世纪八十年代初发展起来的新兴数学分支，它无论是对数学，还是对其他应用学科都产生了深远的影响。小波分析的出现，是不同学科、不同领域的交流与交叉学科发展的结晶。图像压缩是小波分析中十分重要的一个应用，目前小波分析在图像压缩中的应用已经十分广泛。本文所作的主要工作具体如下： 在第二章中主要讨论了有关连续小。</p><p>12、摘要数字图像在其形成、传输和记录过程中，由于成像系统、传输介质和记录设备的不完善往往使得获取的图像受到多种噪声的污染。因此在模式识别、计算机视觉、图像分析和视频编码等领域，噪声图像的前期处理极其重要，其处理效果的好坏将直接影响到后续工作的质量和结果。小波分析是国际上新兴的一个前沿研究领域,小波理论因其时频域局部化特性而成为一种有效的分析工具,以小波分析为工具进行数字图像处理则是小波研究与应用的热点之一。本文在简述图像去噪的传统方法后,对基于小波变换的图像去噪作了较深入的研究。在这篇文章中，首先介绍。</p><p>13、中国地质大学 武汉 毕业论文设计 0 毕业论文设计毕业论文设计 题目 基于 MATLAB 的小波变换在图象压缩中的应用 姓 名 学号 院 系 信息工程学院 专业 通信工程 指导教师 职称 教授 评 阅 人 职称 年 月 中国地质大学。</p><p>14、论文编码：论文编码：GTGT 本科生毕业论文本科生毕业论文 基于小波变换的图像增强方法及应用基于小波变换的图像增强方法及应用 论 文 作 者： 刘 垹 专业（方向）： 刑事科学技术(公安图像) 年 级： 2003 级 学 号： 指 导 教 师： 毕阿华 完 成 日 期： 2007 年 5 月 10。</p>